JAVA集合的增删改查

1.list的增删改查

package 集合;
import java.util.*;
public class List {
	public static void main(String[] args) {
		//增加
		ArrayList list= new ArrayList();
		list.add("1 liuwei");
		list.add("2 longqun");
		list.add(2, "longpan");
		System.out.println(list);
		ArrayList sublist = new ArrayList();
		sublist.add("刘德华");
		sublist.add("殷俊");
		list.addAll(1, sublist);
		System.out.println(list);
		
		//删除
		//删除指定元素
		list.remove("刘德华");
		System.out.println(list);
		//根据索引删除
		list.remove(2);
		list.remove(2);
		System.out.println(list);
		//批量删除
		list.removeAll(sublist);
		System.out.println(list);
		
		//修改
		list.set(0, "leilong");
		System.out.println(list);
		
		//查看
		ArrayList li = new ArrayList();
		li.add("王晶");
		li.add("关之琳");
		li.add("罗艺");
		li.add("王晶");
		list.addAll(li);
		list.add("1小虎");
		
		//根据索引查看
		System.out.println(list.get(1));
		System.out.println(list);
		//显示第一次出现的位置
		System.out.println(list.indexOf("1小虎"));
		//显示最后一次出现的位置
		System.out.println(list.lastIndexOf("王晶"));
		//查看指定元素最后一个不显示
		System.out.println(list.subList(1, 3));
		
		
	}
}

2.set的增删改查

package 集合;
import java.util.*;
public class Set {
	public static void main(String[] args) {
		HashSet hs = new HashSet();
		//增加
		
		HashSet s =new HashSet();
		s.add("雨");
		s.add("暴风");
		hs.add("剑雨");
		hs.add("冰");
		hs.addAll(s);
		hs.add("旱");
		System.out.println(hs);
		
		//删除
		hs.remove("旱");
		hs.removeAll(s);
		System.out.println(hs);
		
		//修改
		hs.add("han");
		System.out.println(hs);
		
		
		TreeSet ts=new TreeSet();
		ts.add("1春");
		ts.add("2夏");
		ts.add("3秋");
		ts.add("4冬");
		System.out.println(ts);
		//显示第一个
		System.out.println(ts.first());
		//显示最后一个
		System.out.println(ts.last());
		System.out.println(ts.subSet("2夏","4冬"));
		//删除
		ts.remove("4冬");
		System.out.println(ts);
		
		
	}
}

3.map的增删改查

package 集合;
import java.util.*;
import java.util.Set;
public class Map {
	

	public static void main(String[] args) {
		HashMap hm = new HashMap();
		//增加
		hm.put(1, "太阳");
		hm.put(2, "海洋");
		hm.put(3, "大地");
		System.out.println(hm);
		
		//删除
		hm.remove(2);
		System.out.println(hm);
		
		//修改
		hm.put(3, "冰雪");
		System.out.println(hm);
		
		Set kt = hm.keySet();
		for(Object s:kt){
			
			System.out.println(hm.get(s));
		}
		System.out.println(hm.get(3));
		
		TreeMap tm = new TreeMap();
		
		//增加
		tm.put(1, "提莫");
		tm.put(2, "皮城");
		System.out.println(tm);
		//删除
		tm.remove(2);
		System.out.println(tm);
		//修改
		tm.put(1, "寒冰");
		System.out.println(tm);
		
		
		
	}
}

4.linkedlist的增删改查

package 集合;
import java.util.*;
public class LinkedListDemo{
	public static void main(String[] args) {
		//创建一个集合
		LinkedList ld = new LinkedList();
		//增加
		ld.add("上");
		ld.add("下");
		ld.add("左");
		ld.add("右");
		 System.out.println(ld);
		//删除
		 ld.remove("下");
		 System.out.println(ld);
		 //修改
		 ld.set(2, "宇宙");
		 System.out.println(ld);
	}
}

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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