js54100804的专栏

参考斯坦福的UFLDL教程http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/LinearRegression/Matlab函数说明 1. ones(M,N) 产生M*N的全1矩阵。 ones(M) 产生M*M的全1矩阵。 例子： ones(2,3) ans = 1 1 1 1 1 1

参考斯坦福的UFLDL教程http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/LogisticRegression/重要公式重要公式1. J(θ)的计算公式 2. 梯度g的计算公式 代码logreg.m文件%加上这三句才可以用minFunc,loadMNISTImages,loadMNISTLabels等函数 addpath ../common add

参考Ng的ML课程第四周https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/week/4主要思想     多分类的逻辑回归就是对每个标签分别作一次逻辑回归，然后计算样本属于每个标签的概率，选取最大概率的那个标签作为预测值      本文实现的逻辑回归加上了正则项，正则项用来减少权重参数（即theta）的幅度，防止过拟合，正则项一般不惩罚偏置项。

https://blog.youkuaiyun.com/zhikangfu/article/details/53391840

Variable tensorflow中有两个关于variable的op，tf.Variable()与tf.get_variable()下面介绍这两个的区别 tf.Variable与tf.get_variable() tf.Variable(initial_value=None, trainable=True, collections=None, v...