jrunw的博客

来源：http://www.leiphone.com/news/201605/zZqsZiVpcBBPqcGG.html#rd人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的标准：图灵测试。即把机器放在一个房间，人类测试员在另一个房间

内容来源：清华大学孙富春教授在机械工业出版社讲座交流PPT，未经授权请勿转载。

弱人工智能近几年取得了重大突破，悄然间，已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例，看看到底温藏着多少人工智能的神奇魔术。下图是一部典型的智能手机上安装的一些常见应用程序，可能很多人都猜不到，人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力。图1 智能手机上的相关应用传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。这篇文章将对

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解人工智能，这篇文章用最简单的语言解释了这些词汇的含义，理清它们之间的关系，希望对刚入门的同行有所帮助。

MOOCsCoursera 上 Andrew Ng 的 Machine Learning 课程：适合 Machine Learning 的入门，我当时是研一的上学期听的这个课，学校的课还比较多，那时是完全按照他的课程日历来学的，每周都有Deadline，一共学习了3个月，就是通过这个课对机器学习有了一个整体的理解，学习课程的时候一定要记得做Assignment，非常有帮助。研一下学期听了师