list的主键转为数组String[]

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已于 2022-08-13 12:09:43 修改

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文章标签： java

于 2022-08-13 12:08:01 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jquery_learn/article/details/126317753

本文介绍了一个使用 Java Stream API 的实例，展示了如何从对象列表中提取 ID 并转换为字符串数组的过程。此示例适用于熟悉 Java 编程并希望了解 Stream API 应用场景的开发者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

List<String> idList= list.stream().map(A::getId).collect(Collectors.toList());
String[] isd= idList.toArray(new String[idList.size()]);

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List<String> list = mapper.readValue(answer, new TypeReference<List<String>>() {}); return new HashSet<>(list); } catch (IOException e) { return Collections.emptySet(); } } 这样，correct_answer字段中的JSON数组字符串会被正确解析为字符串列表，然后转为集合。用户提交的答案如果是逗号分隔的字符串（如"B"或"A,B"），则会被正确分割并处理。但用户当前代码中的parseAnswer方法并没有这样做，而是直接split(",")，导致JSON格式的correct_answer无法正确解析。因此，问题的根本原因是代码中的parseAnswer方法无法正确解析数据库中的correct_answer字段（JSON数组格式），导致比较失败，即使答案正确也无法加分。另外，用户提到的数据库中的correct_answer存储的是类似["A"]的JSON数组，而用户提交的是"B"，如果该题正确答案确实是"B"，但数据库中存的是["A"]，则属于数据错误，需要修正数据库中的正确答案。总结可能的问题： 1. 数据库中的correct_answer字段数据错误，正确答案与实际存储不符。 2. parseAnswer方法无法正确解析JSON数组格式的correct_answer，导致比较失败。解决方案： 1. 检查数据库中的correct_answer是否正确，确保存储的是正确的答案选项标识（如["B"]）。 2. 修改parseAnswer方法，使用JSON解析库来解析correct_answer字段，而不是简单的split(",")。例如，对于correct_answer字段的值"[\"B\"]"，使用JSON解析得到["B"]，而用户提交的"B"会被解析为{"B"}，此时集合相等，判断正确。如果correct_answer是多选，比如["A","B"]，用户提交"A,B"，则同样会被正确解析为{"A","B"}，与correctSet相等。因此，关键修改点是将parseAnswer方法中对correct_answer的处理改为JSON解析，而对用户提交的答案，可能仍然使用逗号分割（假设用户答案格式是逗号分隔的字符串，如"A,B"）。但需要确保用户提交的answers中的答案格式与数据库中的correct_answer格式一致。例如，如果correct_answer是JSON数组，用户提交的答案是否也应该以JSON数组格式传递？但根据用户的前端参数，answers是{1: “B”}，即单个选项，而多选的话可能是“A,B”。当前代码中，用户答案的处理是正确的（用逗号分割），但数据库中的correct_answer是JSON数组字符串，需要用JSON解析而不是split。因此，修改parseAnswer方法，使其能够处理两种不同的情况： - 对于correct_answer，使用JSON解析。 - 对于userAnswer，继续使用逗号分割。或者，统一两者的解析方式。例如，数据库中的correct_answer存储的是逗号分隔的字符串，而不是JSON数组。但根据用户提供的表结构，correct_answer的格式是JSON数组，所以可能需要调整数据库结构或代码逻辑。如果无法修改数据库结构（例如correct_answer必须存储为JSON数组），则必须修改代码中的解析方式。因此，正确的做法是在parseAnswer方法中，对于correct_answer使用JSON解析，而对于userAnswer，继续使用逗号分割。所以，修改parseAnswer方法如下： private Set<String> parseAnswer(String answer, boolean isCorrectAnswer) { if (isCorrectAnswer) { // 解析JSON数组 try { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); List<String> list = mapper.readValue(answer, new TypeReference<List<String>>() {}); return new HashSet<>(list); } catch (IOException e) { return Collections.emptySet(); } } else { // 用户答案用逗号分割 return Arrays.stream(answer.split(",")) .map(String::trim) .filter(s -> !s.isEmpty()) .collect(Collectors.toSet()); } } 然后，在checkAnswer方法中： private boolean checkAnswer(String correctAnswer, String userAnswer) { Set<String> correctSet = parseAnswer(correctAnswer, true); Set<String> userSet = parseAnswer(userAnswer, false); return correctSet.equals(userSet); } 这样，correctAnswer会被正确解析为JSON数组，而userAnswer则按逗号分割处理。但是，用户提供的当前代码中，parseAnswer方法没有区分这两种情况，导致解析错误。因此，用户的问题可能源于correct_answer存储为JSON数组，而代码没有正确解析，导致比较失败。另外，用户提供的数据库示例中，correct_answer是["A"]，而题目选项是["A. 2", "B. 3", ...]。所以正确答案对应选项的标识（如A、B），而不是选项的值（如2、3）。因此，用户提交的答案是正确的，当correct_answer存储为["B"]时，用户回答“B”应该正确。但如果数据库中的correct_answer存储的是选项的值而不是标识，例如正确答案是3，而correct_answer存的是["3"]，那么用户提交的“B”就无法匹配，因为B对应的是3，但correct_answer存的是3，导致不匹配。不过根据题目示例，correct_answer存的是选项标识，如["A"]，所以应该没问题。总结，问题可能有两个方面： 1. 数据库中的correct_answer数据不正确，例如正确答案应为B但存成了A。 2. 代码中的parseAnswer方法无法正确解析JSON数组格式的correct_answer，导致集合比较失败。用户需要先检查数据库中的数据是否正确，然后调整代码中的解析逻辑。例如，检查题目ID为1的correct_answer是否是["B"]，如果是["A"]，那么用户回答B自然错误。但如果correct_answer正确，但解析出错，就需要修改代码。因此，解决方案步骤： 1. 检查数据库中的correct_answer是否正确，确保正确答案对应的选项标识正确存储为JSON数组。 2. 修改parseAnswer方法，使用JSON解析来处理correct_answer字段，而不是简单的split(",")。 3. 确保用户提交的答案格式与代码解析方式一致（逗号分隔）。如果用户发现数据库中的correct_answer确实存储正确，但代码解析错误，那么修改parseAnswer方法即可。如果数据库中的数据错误，则需修正数据。</think>让我们逐步分析问题原因和解决方案：一、问题定位 1. 数据库验证（关键步骤）查看题目ID=1的数据： ```sql SELECT id, correct_answer FROM wxw_exam_question WHERE id IN (1,2,3); ``` 预期正确结果应为： ``` | id | correct_answer | |----|----------------| | 1 | ["B"] | -- 假设正确答案是B | 2 | ["B"] | | 3 | ["B"] | ``` *若这里显示["A"]则需要修正数据* 2. 代码逻辑验证当前解析JSON数组错误： ```java // 错误示例：当correct_answer = "[\"B\"]"时 Set<String> correctSet = ["[\"B\"]"] // 错误解析结果 Set<String> userSet = ["B"] // 用户答案 ``` 二、解决方案 1. 修正SQL数据（若数据错误） ```sql UPDATE wxw_exam_question SET correct_answer = '["B"]' WHERE id = 1; -- 仅示例需根据实际情况修改 ``` 2. 修改Java解析逻辑 ```java private Set<String> parseAnswer(String answer) { // 统一处理JSON格式 try { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); JsonNode node = mapper.readTree(answer); ArrayNode array = (ArrayNode) node; Set<String> result = new HashSet<>(); array.forEach(e -> result.add(e.asText().trim())); return result; } catch (Exception e) { // 兼容旧格式（逗号分隔） return Arrays.stream(answer.split(",")) .map(String::trim) .filter(s -> !s.isEmpty()) .collect(Collectors.toSet()); } } ``` 三、验证流程 1. 数据库验证 ```sql -- 确认答案存储格式 SELECT id, correct_answer FROM wxw_exam_question WHERE JSON_CONTAINS(correct_answer, '"B"'); ``` 2. 代码测试用例 ```java // 测试用例 void testParseAnswer() { // JSON格式解析 assert parseAnswer("[\"B\"]").equals(Set.of("B")); // 旧格式兼容 assert parseAnswer("A,B").equals(Set.of("A", "B")); // 空值处理 assert parseAnswer("").equals(Collections.emptySet()); } ``` 四、补充建议 1. 数据库优化建议 ```sql ALTER TABLE wxw_exam_question MODIFY COLUMN correct_answer json NOT NULL COMMENT '正确答案（JSON数组）'; -- 确保字段严格遵循JSON格式 ``` 2. 代码增强建议 ```java // 添加日志定位问题 private boolean checkAnswer(String correctAnswer, String userAnswer) { Set<String> correctSet = parseAnswer(correctAnswer); Set<String> userSet = parseAnswer(userAnswer); log.debug("正确答案集合: {} -> 用户答案集合: {}", correctSet, userSet); return correctSet.equals(userSet); } ``` 通过以上修改，可以确保： 1. 数据库存储的JSON格式答案能被正确解析 2. 兼容历史数据和新数据格式 3. 精确匹配用户答案与正确答案集合