一、统计与数据

本文介绍了统计学的基本概念,包括统计数据的分类(描述统计与推断统计)、数据类型(观测数据、实验数据、截面数据、时间序列数据、分类数据、顺序数据、数值型数据)以及统计中核心的参数与统计量,同时阐述了变量的类型(分类、顺序、数值型、离散型、连续型)和数据的整理与展示手段(条形图与直方图)。

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统计

统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学
统计分析数据分为:描述统计、推断统计
  描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学方法
描述统计如何获取所需数据,如何用图形展示数据,得出所关心的数据特征
  推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法
推断统计内容包括参数估计和假设检验两种。参数估计利用样本信息推断关心的总体特征;假设检验利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立

统计数据及其类型
 按照数据收集方法:观测数据、实验数据
 按照被描述的对象和时间关系:截面数据、时间序列数据

统计数据及其类型:

一、分类数据、顺序数据、数值型数据
1、分类数据:只能归类于某一类别的非数字型数据【 ’男‘,’女‘】
2、顺序数据:只能归类于某一有序类型的非数字型数据【’优‘,’良‘,’中‘,’差‘】
3、数值型数据:按数字尺度测量的观测值

分类数据、顺序数据=>定性数据|品质数据
数值型数据 =>定量数据|数量数据

二、截面数据和时间序列数据
  截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据【描述的是现象在某一时刻的变化情况】
  时间序列数据:在不同时间点上收集到的数据【现象随时间的变化】

统计数据的类型
按计量层次 按收集方法 按时间状况
分类数据 【频数、频率】
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