jq1223的博客

1、查询docker镜像docker search sftp2、拉取并启动服务docker run --restart=always --name mysftp -p 2294:22 -d atmoz/sftp admin:admin:::upload做个简单的解释：–restart=always 总是重启–name mysftp　　容器名称admin:admin:::upload　　其中第一个admin为用户名，admin为密码，upload为上传的文件会保存到容器里面的/home/

首先创建 Maven 的 dubbo-demo 父项目父工程下分别新建dubbo-providerdubbo-provider-apidubbo-consumer三个模块。

Dubbo Admin是Dubbo控制台管理的工具，需要Dubbo Admin管理平台来实时的查看Zookeeper，通过这个平台来管理服务提供者和消费者，Dubbo管理控制台可以对注册到Zookeeper注册中心的服务获取消费者进行管理,但管理控制台是否正常对Dubbo服务没有影响,管理控制台也不需要高可用,因此可以单节点部署。下载地址点击此处解压 打开 dubbo-admin 项目 修改 application.properties 指定zookeeper地址例：在项目目录下打包.

2.使用Docker安装Zookeeper拉取Zookeeper镜像，默认为最新版 docker pull zookeeper[root@localhost ~]# cd /opt //安装在opt目录[root@localhost opt]# docker pull zookeeperUsing default tag: latestlatest: Pulling from library/zookeeperf7ec5a41d630: Pull complete faf4c47

开始在idea中配置相关的配置了选择file ===> Settings找到Subverdion检出代码选择 +输入服务器地址然后选中url，点击Checkout

集群部署架构图Nacos 快速开始版本选择 推荐的稳定版本为1.4.2或2.0.1。下载地址 https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/1.4.2注意这里我下载的版本是1.4.2版本。将下载的Nacos 导入Linx系统首先在电脑本地进行解压 ，设置复制3份：如图:打开conf 文件夹 找到 nacos-mysql.sql文件创建nacos_config 数据库 并执行此 nacos-mysql.sql ，如下图：这里以na

主要通过两个项目来完成演示：nacos-provide：服务提供者nacos-consumer：服务消费者首先创建一个maven的父项目在父项目下创建提供者和消费者父项目依赖：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instanc

什么是NacosNacos帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。服务（Service）是 Nacos 世界的一等公民简单来说就是 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台Nacos 的关键特性包括(1)服务发现和服务健康监测

注：访问 MongoDB 镜像库地址： https://hub.docker.com/_/mongo?tab=tags&page=1。可以通过 Sort by 查看其他版本的 MongoDB，默认是最新版本 mongo:latest。安装步骤：1.首先可以命令查看它目前的版本docker search mongo2.拉取官方的最新版本的镜像： docker pull mongo:latest[root@localhost ~]# cd /opt //此为安装目录[r

启动RabbitMQ，进入到解压的RabbitMQ的sbin目录cd rabbitmq_server-3.7.0/sbin启动./rabbitmq-server -detached查看进程ps aux|grep rabbit#ps a 显示现行终端机下的所有程序，包括其他用户的程序。#ps u 　 以用户为主的格式来显示程序状况。#ps x 　 显示所有程序，不以终端机来区分。4.启动管理界面启动RabbitMQ的管理系统插件(需进入sbin目录)./rabbitmq-plug

Last login: Wed Apr 21 08:41:55 2021 from 192.168.230.1[root@localhost ~]# systemctl start docker //启动docker [root@localhost ~]# docker ps -a //查看本地所有容器CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS

报错信息：MISCONF Redis被配置为保存RDB快照，但目前无法持久化到磁盘上。Caused by: io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Plea

Spring Cloud Gateway 具有如下特性：基于Spring Framework 5, Project Reactor 和 Spring Boot 2.0 进行构建；动态路由：能够匹配任何请求属性； 可以对路由指定 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）；集成Hystrix的断路器功能；集成 Spring Cloud 服务发现功能；易于编写的 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）；请求限流功能；支持路径重写。项目搭建1.引入jar包 .

报错信息：org.elasticsearch.ElasticsearchStatusException: Elasticsearch exception [type=index_not_found_exception, reason=no such index [jq_product]] at org.elasticsearch.rest.BytesRestResponse.errorFromXContent(BytesRestResponse.java:177) ~[elasticsearch-7.6

ES报错 ：原因最近ES里面有个索引一直保存，错误信息如下：[021-0-03T09:54:15,328][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] retrying failed action with response code: 503 ({"type"=>"unavailable_shards_exception", "reason"=>"[gps_lte-mode-2021-.04.03][1] primary shard is not activ

pom.xml中配置使用的依赖 <spring-boot.version>2.3.4.RELEASE</spring-boot.version> <spring-cloud.version>Hoxton.RELEASE</spring-cloud.version>elasticsearch依赖 <!-- 使用ElasticsearchRestTemplate模板依赖--> <depen

一：将数据库数据同步到es1.首先在数据库选择需要的资源条件,将sql语句执行出来2.将sql语句放入es的sync_tanle.cfg配置文件执行3.修改index名称sync_tanle.cfg文件完成版input { jdbc { # mysql相关jdbc配置 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.230.1:3306/ddd?useUnicode=true&characterEncodin

1.1开始安装jdk 和tomcat（1）安装在opt文件夹里（2）解压jdk 和tomcattar -zvxf jdk-8u191-linux-x64.tar.gztar -zvxf apache-tomcat-7.0.79.tar.gz（3）解压完成配置 jdk和tomcat的环境变量vi /etc/profile 下边内容复制到文件最下方export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_191export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l

一:安装Elasticsearch首先拉取镜像docker pull elasticsearch:7.7.0修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:sysctl -w vm.max_map_count=262144使用docker命令启动：docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e “discovery.type=single-node” -p 9200:9200 -p 93

yum -y install wget

kibana安装下载kibana7.7.0的docker镜像docker pull kibana:7.7.0使用docker命令启动：docker run --name kibana -p 5601:5601 --link elasticsearch:es -e “elasticsearch.hosts=http://es:9200” -d kibana:7.7.0报错：正常，等待一会，第一次访问需要等待2-10分钟左右回自动跳转图2图1：图2：开启防火墙：安装不需要开启fi

安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动进入容器docker exec -it elasticsearch /bin/bash下载文件#此命令需要在容器中运行elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis- ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip解决跨域配置文件步骤cd ./config

一:安装Elasticsearch1.首先拉取镜像docker pull elasticsearch:7.7.0修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:sysctl -w vm.max_map_count=262144

DeployKey不支持推送代码致命：无法从远程存储库读取。创建gitee仓库是可能选择的是私有的别的人没有权限访问解决方案：在gitee仓库主页点击设置选择仓库空间信息----》设置找到是否开源选择改为公共的...

首先登陆阿里云 选择镜像服务选择返回旧版选择镜像仓库设置登录密码选择命名空间 创建空间选择镜像仓库 创建仓库管理中有操作指南1. 登录阿里云Docker Registrydocker login --username=jq111223 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com用于登录的用户名为阿里云账号全名，密码为开通服务时设置的密码。您可以在访问凭证页面修改凭证密码。docker pull registry.cn-hangzhou.al

简介Docker官方的Docker hub（https://hub.docker.com）是一个用于管理公共镜像的仓库，我们可以从上面拉取镜像 到本地，也可以把我们自己的镜像推送上去。但是，有时候我们的服务器无法访问互联网，或者你不希望将自己的镜像放到公网当中，那么我们就需要搭建自己的私有仓库来存储和管理自己的镜像。私服搭建步骤：拉取私有仓库镜像docker pull registry3.创建容器，设置端口映射，启动私有仓库容器docker run -id --name=registry

在idea首先创建一个Springboot项目测试一下将项目达成jar包，首先清空一下开始打包打开target把jar包复制到桌面进入opu目录上传项目jar包[root@localhost lib]# cd /[root@localhost /]# cd /opt/[root@localhost opt]# lscontainerd nginx-1.18.0 nginx-1.18.0.tar.gz[root@localhost opt]# rz

创建文件夹root@localhost ~]# cd /[root@localhost /]# cd home/[root@localhost home]# ll总用量 12drwx------. 2 ftpuser ftpuser 62 1月 20 19:14 ftpuserdrwx------. 2 jian jian 62 1月 20 19:21 jiandrwxrwxrwx. 2 jin jin 8192 2月 22 18:42 jindrw

搜索tomcat镜像docker search tomcat拉取tomcat镜像docker pull tomcat创建容器，设置端口映射、目录映射在/root目录下创建tomcat目录用于存储tomcat数据信息[root@localhost ~]# cd /root[root@localhost ~]# mkdir tomcat[root@localhost ~]# cd tomcat/[root@localhost mysql]# docker run -id --name=c_

搜索mysql镜像docker search mysql拉取mysql镜像docker pull mysql:5.7创建容器，设置端口映射、目录映射在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据信息[root@localhost ~]# cd /root[root@localhost ~]# mkdir mysql[root@localhost ~]# cd mysql/[root@localhost mysql]# docker run -id -p 3306:3306

搜索redis镜像docker search redis拉取redis镜像docker pull redis 创建容器，设置端口映射、目录映射docker run -id --name=c_redis -p 6379:6379 redis:6.2.1

1.选择file====》Settings搜索git 地址默认会自动选择，如果地址不对可以自行选择2.使用创建仓库新建项目后，将项目目录创建为git仓库注意： 要在建仓库前，设置忽略文件 “.gitignore”作用：被忽略的文件会被版本记录忽略，版本中不包含它们。范围：不需要和其他开发共享的文件，具体见下图。开始创建仓库 选择VCS选择项目根目录创建好仓库后，做第一次提交选择需要提交-commit开始push到git服务器输入名字和git仓库文件夹地址选择pu

CentOS7安装Docker#yum安装gcc相关yum -y install gccyum -y install gcc-c++#卸载旧版本yum -y remove docker docker-common docker-selinux docker-engine#安装需要的软件包yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2#设置Docker的yum源yum-config-manager --add-re

首先创建一个文件夹在文件夹中输入命令cmd创建git仓库 git initD:\aaa>git initInitialized empty Git repository in D:/aaa/.git/D:\aaa>效果：新建一个文件输入命令git add . //暂存输入命令 git commit -m “111” //111为备注 //提交关联码云 git remote add test + 码云地址push到码云 git pu

注：本项目做的时候是前后端分离项目做功能之前首先要考虑几个问题：1.用户点击以下图片中的1时，X号时把上传的图片删除2.用户点击以下图片中的2时，点击空白处时把上传的图片删除3.用户点击以下图片中的3时，点击提交时新增成功3.用户点击以下图片中的4时，点击取消时把上传的图片删除步骤：1.首先需要一个全局close事件 无论点击任何地方都必须close触发事件 close Dialog 关闭的回调，然后将这个事件先定义出来2.data中3个变量定义，为什么是2个图片变量那，因为我上传两个

报错信息：修改方案：nginx默认端口为80，可改为81

Xshell (Build N/A)Copyright (c) 2002 NetSarang Computer, Inc. All rights reserved.Type `help' to learn how to use Xshell prompt.[D:\~]$ Connecting to 192.168.230.131:22...Connection established.To escape to local shell, press 'Ctrl+Alt+]'.启动ngi

报错信息：Failed to load resource: the server responded with a status of 403 (Forbidden)报错原因：没有权限解决方案：开启复选框