bzoj2115 [Wc2011] Xor 线性基

本文介绍了一种解决图中寻找最大异或路径的问题的方法。通过选定初始路径并不断添加环来构造最终路径,利用线性基进行异或和的最大化计算。此算法能够有效地找到连接两个指定节点之间的路径,使得路径上所有边权值的异或结果最大。

Description


这里写图片描述

Solution


我们发现答案一定是一条路径加上若干个环组成的。注意到一条边被异或两次就没了,因此我们直接选定一条初始路径后不停地加环就行了。求异或和最大考虑用线性基,把环的异或和扔进线性基里面然后随便选一条初始路径即可

关于为什么随便选一条路径是对的,我们感性地发现如果初始路径不够优秀那么异或上一个包含它的环就会变成另一条路径了,即不那么优秀的部分会被消掉

Code


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define rep(i,st,ed) for (int i=st;i<=ed;++i)
#define drp(i,st,ed) for (int i=st;i>=ed;--i)

typedef long long LL;
const int N=50005;

struct Bin {
    LL r[64];

    void ins(LL x) {
        drp(i,63,0) if (x&(1LL<<i)) {
            if (!r[i]) return (void) (r[i]=x);
            x^=r[i];
        }
    }

    LL get_max(LL x) {
        drp(i,63,0) ((r[i]^x)>x)?(x^=r[i]):(0);
        return x;
    }
} B;

struct edge {int y; LL w; int next;} e[100005*2];

int ls[N],edCnt;

LL sum[N];

bool vis[N];

void add_edge(int x,int y,LL w) {
    e[++edCnt]=(edge) {y,w,ls[x]}; ls[x]=edCnt;
    e[++edCnt]=(edge) {x,w,ls[y]}; ls[y]=edCnt;
}

void dfs(int now,LL tot) {
    vis[now]=true; sum[now]=tot;
    for (int i=ls[now];i;i=e[i].next) {
        if (!vis[e[i].y]) {
            // sum[e[i].y]=sum[now]^e[i].w;
            dfs(e[i].y,tot^e[i].w);
        } else B.ins(sum[e[i].y]^tot^e[i].w);
    }
}

int main(void) {
    freopen("data.in","r",stdin); freopen("myp.out","w",stdout);
    int n,m; scanf("%d%d",&n,&m);
    rep(i,1,m) {
        int x,y; LL w; scanf("%d%d%lld",&x,&y,&w);
        add_edge(x,y,w);
    }
    dfs(1,0);
    printf("%lld\n", B.get_max(sum[n]));
    return 0;
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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