jpw41的博客

💡 铺垫这么多终于到大模型章节了，前面两篇文章分别就人工智能和深度学习的发展历史进行了介绍，大致可以理解为：20世纪的人工智能发展百花齐放、坎坷中前进，进入21世纪后深度学习很快成为人工智能中的显学，2020年后则以大语言模型为代表范式。这当然不是说一些逻辑规则的、概率统计机器学习的甚至是非Transformer的深度学习结构已经逐渐推出历史舞台，相反大家各自在自己的领域依然是SOTA，也与大模型有许多交汇的地方。

2015年，深度学习三巨头Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton在Nature杂志上发表深度学习综述论文，并与2018年同时获得图灵奖，侧面展现了深度学习对当今时代带来的巨大影响。

💡 本系列内容主要是AI发展的总体脉络，包括早期历史和以及20世纪到如今的里程碑事件和技术，核心是人工智能热潮的三起两落。为了更好地组织内容，AI简史将分为上、中、下三篇，分别对应前深度学习时代、深度学习时代、后深度学习时代（大模型时代）。本系列内容旨在梳理人工智能的发展脉络，明晰里程碑技术，尝试总结其规律，既是出于个人兴趣，也是为自己以后的研究和工作提供一些更全面的视野。内容中里程碑事件来源于网络内容整理，在整理过程中常常会发现在时间上有多种不同的说法的情况，已尽力辨别，如有错误，希望指出。