随手笔记——将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布(Python版)

该代码示例展示了如何通过CvBridge在ROS图像话题与OpenCV图像格式之间进行转换。首先,它订阅ROS的图像话题,然后使用imgmsg_to_cv2将ROS图像转换为OpenCV格式进行处理(如画圆),处理后再次用cv2_to_imgmsg转换回ROS消息并发布出去。

随手笔记——将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布(Python版)

说明

将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布,主要通过CvBridge的cv2_to_imgmsg和imgmsg_to_cv2函数(Python版)。

关键函数

imgmsg_to_cv2将图像从ROS消息格式转换成OpenCV格式
cv2_to_imgmsg 将数据转成ROS消息格式

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import rospy
import cv2
from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError
from sensor_msgs.msg import Image

class image_converter:
    def __init__(self):    
        # 创建cv_bridge,声明图像的发布者和订阅者
        self.image_pub = rospy.Publisher("cv_bridge_image", Image, queue_size=1)
        self.bridge = CvBridge()
        self.image_sub = rospy.Subscriber("/usb_cam/image_raw", Image, self.callback)

    def callback(self,data):
        # 使用cv_bridge将ROS的图像数据转换成OpenCV的图像格式
        try:
            cv_image = self.bridge.imgmsg_to_cv2(data, "bgr8")
        except CvBridgeError as e:
            print e

        # 在opencv的显示窗口中绘制一个圆,作为标记
       
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