java 插入大数据量数据到mysql

本文介绍了一种通过 jdbcTemplate 进行批量数据处理的方法,每 150 条记录为一批进行插入操作,同时讨论了如何利用多线程提高处理效率。

1、批量处理(每150条一批)

jdbcTemplate.batchUpdate(insertsql,lists);

2、开启多线程

### 高效使用Java连接MySQL插入大量数据的方法与示例代码 在Java中,通过JDBC连接MySQL数据库并高效插入大量数据时,可以采用批量处理的方式。这种方式显著减少了数据库的交互次数,从而提升了性能和效率。以下是一个完整的解决方案,包括关键步骤和优化技巧。 #### 1. 使用PreparedStatement进行批量插入 `PreparedStatement` 是 JDBC 中用于预编译 SQL 语句的对象,它支持批处理操作,能够显著提升插入大量数据的效率[^1]。 ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class BatchInsertExample { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"; String user = "root"; String password = "your_password"; String sql = "INSERT INTO users (username, password) VALUES (?, ?)"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { // 关闭自动提交以手动管理事务 conn.setAutoCommit(false); for (int i = 0; i < 100000; i++) { // 插入10数据 pstmt.setString(1, "user" + i); pstmt.setString(2, "password" + i); pstmt.addBatch(); // 每1000条提交一次批处理 if (i % 1000 == 0) { pstmt.executeBatch(); pstmt.clearBatch(); } } // 提交剩余的数据 pstmt.executeBatch(); conn.commit(); // 提交事务 } catch (SQLException e) { System.err.println("Failed to batch insert data into the database."); e.printStackTrace(); } } } ``` #### 2. 事务管理的重要性 为了进一步提高性能,可以通过关闭自动提交模式(`conn.setAutoCommit(false)`)来手动管理事务。这样可以减少每次插入操作后的日志记录开销,从而加快插入速度。 #### 3. 调整MySQL配置以优化批量插入 在处理大量数据时,还需要调整 MySQL 的配置参数以适应高吞吐量的需求。例如,可以增加 `innodb_buffer_pool_size` 和 `bulk_insert_buffer_size` 等参数的值[^3]。 #### 4. 其他优化建议 - **禁用索引**:在插入大量数据之前,可以临时禁用表上的非主键索引,待数据插入完成后重新启用。 - **使用延迟更新日志**:设置 `sync_binlog=0` 来禁用二进制日志的同步写入。 - **批量大小控制**:根据硬件资源和网络条件,合理设置每批次插入数据量(如1000或5000条)[^2]。 通过上述方法,可以在短时间内完成数十乃至上百数据的高效插入
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