100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理

该博客介绍了100天搞定机器学习的学习计划,涵盖数据预处理、简单线性回归分析、多元线性回归、逻辑回归以及K - NN等内容,聚焦于机器学习领域的知识学习。
 
 
Day7,我们学习了K最近邻算法(k-NN),了解了其定义,如何工作,介绍了集中常用的距离和k值选择。Day8,作者转回之前的逻辑回归内容,推荐了Saishruthi Swaminathan的一篇文章。
 
 
 
 
身处墙内,这个链接无法打开。不过也不用跳墙看原文,找了一下,发现已有博主翻译过此文,大家可以直接看翻译版。
 
传送门:http://www.shujuren.org/article/789.html
 
这个算法在前的推文中已经讲过很多次了,这里就不再拓展了。感兴趣的同学请移步:
 
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