foj1465 Sub Sequence 记录

本文介绍了一种通过优化排序算法解决特定问题的方法。面对包含负数的数组求和问题,通过对部分累积和进行排序并使用二分查找来寻找符合条件的配对,有效解决了求特定目标值的问题。

这道题目感觉也不是很难,奈何提交多次都是超时,后来发现原来会卡STL的sort……先把超时的程序贴出来吧,这道题目也让我知道了原来全局区的大小可以比栈多许多。

//解题思路
//用sum[j] = v[0] + .. + v[j]
//如果v[x]都是正数,则很容易解决,因为直接for j,然后可以用2分的思想;
//问题在于v[x]可以<0, 因此得到的结果sum不一定是有序的;
//改进思路:
//可以对sum数组进行排序于是得到有序数组
//sum[0], sum[1], sum[2], ..., sum[n]
//分情况讨论,如果目标值m<0,那么就按照从大到小排序,否则从小到大排序
//if sum[j]-sum[i]=dest, and sum[j].index>sum[i].index即可,
//else if (sum[mid] - sum[i] < dest) low, high
//else if (sum[j] - sum[i] > dest)

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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