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大数据操作指的是数字非常大，大到已经超过了整个数据类型的保存范围，需要使用对象的形式进行操作。一、BigIntegerBigInteger表示大的整型数据import java.math.BigInteger;public class BigIntegers { public static void main(String[] args) { String num1 =

字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明

depth-first search(DFS)是以某一節點為出發點，不斷地前進拜訪未曾被拜訪過的節點，直到無路可走或是所有相鄰的節點都已經拜訪過為止，然後再退回前一個節點，尋找沒有拜訪過的節點，直到所有相鄰的節點都已被拜訪過。因此，進行 depth-first search 時，需要使用 stack ，以便記錄所走過的路徑。起始。假設從 a 開始拜訪，我們將 a 放進sta

归并排序为了求序列的 逆序数一个乱序序列的 逆序数 = 在只允许相邻两个元素交换的条件下,得到有序序列的交换次数OJ题目：http://poj.org/problem?id=2299一下是AC代码：import java.util.Scanner;public class Main{ static long num; public static

写在最前的三点：1、所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次。2、实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图。一般有两种方法：邻接矩阵和邻接表。这里为简单起见，均采用邻接矩阵存储，说白了也就是二维数组。3、本文章的小测试部分的测试实例是下图：一、深度优先搜索遍历1、从顶点v出发深度遍历图G的算法① 访