InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'input/

TensorFlow 汇总记录与占位符错误解析

最新推荐文章于 2024-02-08 14:48:49 发布

原创最新推荐文章于 2024-02-08 14:48:49 发布 · 1.7k 阅读

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本文解决了一个关于 TensorFlow 中汇总记录的常见错误：在尝试运行汇总时，出现 InvalidArgumentError 错误，指出必须为 'input/input_x' 占位符提供值。错误发生在使用 sess.run 和 merged_summary 进行汇总计算时。文章提供了错误的完整堆栈跟踪，并展示了如何通过修改汇总方式从 tf.summary.scalar 到 tf.summary.histogram 来解决此问题。

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1、错误所在行

summary_ = sess.run(merged_summary, feed_dict={x :batch_x, y: batch_y})
writer.add_summary(summary_,i)

2、错误提示

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'input/input_x' with dtype float and shape [?,300,23,1]
	 [[Node: input/input_x = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[?,300,23,1], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]

3、参考stackoverflow/error when computing summaries

# tf==1.4.0
tf.summary.scalar('loss', loss)
tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)
merged_summary = tf.summary.merge_all()

修改为

loss_summary = tf.summary.histogram("loss", loss)
accuracy_summary = tf.summary.histogram('accuracy', accuracy)
merged_summary = tf.summary.merge([accuracy_summary,loss_summary])