tensorflow c++ 接口跑yolov3同darknet跑yolov3时间对比

最新推荐文章于 2025-05-19 12:30:28 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-19 12:30:28 发布 · 2.3k 阅读

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本文对比了使用TensorFlow和Darknet框架在GRIDP-40显卡上运行YoloV3模型进行目标检测的性能。在1157张图像上，TensorFlow的平均耗时为99.1019毫秒，而Darknet仅为29.79毫秒，表明Darknet在视频目标检测方面可能更为高效。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

显卡：GRID P-40

tensorflow版本：1.5

yolov3:416模型

TensorFlow 1157张图像平均耗时99.1019毫秒。

darknet 1157张图像平均耗时29.79毫秒。

感觉用tensorflow做视频的目标检测不是很好啊。

确定要放弃本次机会？

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joyjoy01

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