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Joyeishappy
这个作者很懒,什么都没留下…
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[CS224n] week1-Word Vector词向量
1. Word meaning 计算机如何表达词的意思 词呢,通常被认为是表达意思的最小单位了。但是语言学专业好像不是这样,而是以词素为单位。(之前google了一下没怎么懂...有人懂可以给我留言一下喔,谢谢~)分类词典。WordNet词库,比如NLTK中可以通过WordNet查询熊猫的hypernyms (is-a,上位词),得到“食肉动物”“动物”之类的上位词。也可以查...原创 2018-11-05 10:25:40 · 274 阅读 · 0 评论 -
[python] numpy.apply_along_axis()函数的用法
对数组里的每一个元素进行变换,得到目标的结果。按行或者按列。相当方便了...numpy.apply_along_axis(func, axis, arr, *args, **kwargs):必选参数:func,axis,arr。其中func是我们自定义的一个函数,函数func(arr)中的arr是一个数组,函数的主要功能就是对数组里的每一个元素进行变换,得到目标的结果。 ...原创 2018-11-05 11:14:46 · 1023 阅读 · 0 评论 -
[CS224n] week1-assginment1-1.1-1.2
1 Softmax(a) 证明 是对每个中每一个维的数都加一个常量。 证明:这个不想写了。(b) 写代码实现softmaximport numpy as npdef softmax(x): ...原创 2018-11-05 19:42:11 · 500 阅读 · 6 评论 -
[CS224n] week2-assginment1-1.3-1.4
3 Word2vec原创 2018-11-08 09:02:13 · 228 阅读 · 0 评论 -
[CS224n] week1-Word Vector词向量(下)
这个上呢,我没写完,总结一下[CS224n] week1-Word Vector词向量(上)主要介绍了word2vec包含两个算法(SG:skip-gram;CBOW),两个训练词向量的方法(negative sampling; Hierarchial softmax);两两组合着重讲了:SG算法(就是那张图... 完了补吧)还有 模型参数的学习:梯度法(推导了半天。)、softmax f...原创 2018-11-23 15:03:10 · 309 阅读 · 0 评论 -
[paper notebook] A SIMPLE BUT TOUGH-TO-BEAT BASELINE FOR SENTENCE EMBEDDINGS
作者给出的实现代码:github周末整理具体内容...原创 2018-11-30 15:02:54 · 278 阅读 · 0 评论