OkHttp 之 网络请求耗时统计

本文介绍了OkHttp 3.11.0版本的EventListener接口,用于监测网络请求的各个阶段,包括DNS解析、连接建立、TLS安全连接等。通过自定义EventListener,可以详细统计每个请求的耗时和状态,提升网络监控能力。

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OkHttp 之 网络请求耗时统计

OkHttp 3.11.0版本提供了EventListener接口,可以让调用者接收一系列网络请求过程中的事件,例如DNS解析、TSL/SSL连接、Response接收等。通过继承此接口,调用者可以监视整个应用中网络请求次数、流量大小、耗时情况。
使用方法如下:

 public class HttpEventListener extends EventListener {
   
   

    /**
     * 自定义EventListener工厂
     */
    public static final Factory FACTORY = new Factory() {
        final AtomicLong nextCallId = new AtomicLong(1L);

        @Override
        public EventListener create(Call call) {
            long callId = nextCallId.getAndIncrement();
            return new HttpEventListener(callId, call.request().url(), System.nanoTime());
        }
    };

    /**
     * 每次请求的标识
     */
    private final long callId;

    /**
     * 每次请求的开始时间,单位纳秒
     */
    private final long callStartNanos;

    private StringBuilder sbLog;

    public HttpEventListener(long callId, HttpUrl url, long callStartNanos) {
        this.callId = callId;
        this.callStartNanos = callStartNanos;
        this.sbLog = new StringBuilder(url.toString()).append(" ").append(callId).append(":");
    }

    private void recordEventLog(String name) {
        long elapseNanos = System.nanoTime() - callStartNanos;
        sbLog.append(String.format(Locale.CHINA, "%.3f-%s", elapseNanos / 1000000000d, name)).append(";");
        if (name.equalsIgnoreCase("callEnd") || name.equalsIgnoreCase("callFailed")) {
            //打印出每个步骤的时间点
            NearLogger.i(sbLog.toString());
        }
    }

    @Override
    public void callStart(Call call) {
        super.callStart(call);
        recordEventLog("callStart");
    }

    @Override
    public void dnsStart(Call call, String domainName) {
        super.dnsStart(call, domainName);
        recordEventLog("dnsStart");
    }

    @Override
    public void dnsEnd(Call call, String domainName, List<InetAddress> inetAddressList) {
        super.dnsEnd(call, domainName, inetAddressList);
        recordEventLog("dnsEnd");
    }

    @Override
    public void connectStart(Call call, InetSocketAddress inetSocketAddress, Proxy proxy) {
        super.connectStart(call, inetSocketAddress, proxy);
        recordEventLog("connectStart");
    }

    @Override
    public void secureConnectStart(Call call) {
        super.secureConnectStart(call);
        recordEventLog("secureConnectStart");
    }

    @Override
    public void secureConnectEnd(Call call, @Nullable Handshake handshake) {
        super.secureConnectEnd(call, handshake);
        recordEventLog("secureConnectEnd");
    }

    @Override
    public void connectEnd(Call call, InetSocketAddress inetSocketAddress, Proxy proxy, @Nullable Protocol protocol) {
        super.connectEnd(call, inetSocketAddress, proxy, protocol);
        recordEventLog("connectEnd");
    }

    @Override
    public void connectFailed(Call call, InetSocketAddress inetSocketAddress, Proxy proxy, @Nullable Protocol protocol, IOException ioe) {
        super.connectFailed(call, inetSocketAddress, proxy, protocol, ioe);
        recordEventLog("connectFailed");
    }

    @Override
    public void connectionAcquired(Call call, Connection connection) {
        super.connectionAcquired(call, connection);
        recordEventLog("connectionAcquired");
    }

    @Override
    public void connectionReleased(Call call, Connection connection) {
        super.connectionReleased(call, connection);
        recordEventLog("connectionReleased");
    }

    @Override
    public void requestHeadersStart(Call call) {
        super.requestHeadersStart(call);
        recordEventLog("requestHeadersStart");
    }

    @Override
    public void requestHeadersEnd(Call call, Request request) {
        
<think>嗯,用户的问题是关于安卓应用中网络请求耗时统计和优化。根据用户引用的资料,需要结合系统级的Android性能优化文档。从引用内容来看,用户已经收集了一些相关参考资料。引用[1]提到网络请求质量和请求时长监控的重要性,引用[2]涉及CDN优化实践,引用[3]介绍AOP思想用于耗时分析,引用[4]提到OkHttp缓存接口。这些资料都为回答提供了方向。用户的核心需求很明确:统计和优化网络请求耗时。这是一个典型的性能优化问题,涉及监控工具、代码实现及网络层优化等多个层面。用户可能是安卓开发人员或对性能优化感兴趣的技术人员。在技术层面,考虑从三个核心方面组织回答:1.统计方法:基于系统级API和拦截器技术2.优化手段:从CDN到协议层的网络优化3.监控实现:提及应用启动优化等系统级方案的适用性特别要注意引用[3]提到的AOP方案,这种非侵入式的Hook方式非常适合生产环境。同时引用[2]的CDN优化案例说明要区分平台特性(如OCSP对iOS有效但对Android无效)。最后需要补充数据缓存机制(如引用[4]的OkHttp缓存)和协议层优化(如HTTP/2),这可以完善优化方案。针对统计需求,StrictMode和性能剖析器是最基础工具,拦截器机制则更适合自定义统计。</think> 以下是Android网络请求耗时统计及优化的系统级方案,结合引用材料分析实现策略: ### 一、耗时统计技术方案 1. **系统级API监控**(非侵入式) ```kotlin // 使用Trace API标记请求阶段 Trace.beginSection("NETWORK_REQUEST"); // 执行网络请求... Trace.endSection(); ``` - 通过`Debug.getMethodTracingSamplingRate()`获取线程状态[^3] - `StrictMode`检测主线程网络请求(开发阶段) 2. **拦截器统计**(推荐方案) ```kotlin class TimingInterceptor : Interceptor { override fun intercept(chain: Chain): Response { val start = System.nanoTime() val response = chain.proceed(chain.request()) val duration = (System.nanoTime() - start) / 1e6 // 上报耗时数据 reportMetric("NET_TIME", duration) return response } } ``` - 精确到单次请求毫秒级统计 - 支持域名、接口、状态码多维分析[^1] 3. **网络性能剖析器** ```bash adb shell am profile start <process> /sdcard/net.trace adb shell am profile stop <process> ``` - 获取TCP连接/TLS握手时序图 - 定位DNS解析瓶颈(推荐结合Charles抓包) --- ### 二、耗时优化策略 | 优化方向 | 技术方案 | 效果 | |----------------|--------------------------------------------------------------------------|---------------------| | **CDN加速** | 阿里云OCSP Stapling(仅iOS有效)[^2] | iOS RTT降低30%+ | | **协议优化** | HTTP/2 + TLS1.3 + 0-RTT | 首包耗时↓40% | | **连接复用** | Keep-Alive + 连接池(OkHttp默认支持) | TCP握手开销↓100% | | **数据压缩** | Gzip/Brotli + Protocol Buffers | 传输体积↓70% | | **缓存策略** | OkHttp缓存控制(`Cache-Control: max-age=300`)[^4] | 重复请求响应↑90% | | **智能预载** | `Prefetcher.preload(Request)` + 机器学习预测 | 用户感知延迟↓50% | --- ### 三、监控系统搭建 1. **指标采集** ```mermaid graph LR A[网络拦截器] --> B{耗时分析引擎} B --> C[请求成功率] B --> D[P99耗时] B --> E[地域/运营商] ``` 2. **异常归因** - 超时阈值:4G网络>3000ms, WiFi>1500ms - 重试策略:指数退避`Retry-After: 30` --- ### 四、性能调优建议 1. **弱网优化** - 设置分场景超时:`connectTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)` - 增量更新+断点续传 2. **启动加速** ```java // 使用LifecycleObserver延迟非必要请求 getLifecycle().addObserver(new NetworkDelayObserver()); ``` 3. **TCP参数优化** ```c // 内核参数调整(需root) sysctl -w net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle=0 ``` > **避坑指南**:避免在`Activity.onCreate()`同步执行网络请求,应通过`ViewModel+Coroutine`异步加载[^3] --- **
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