ssuper_bin的专栏

SIFT matlab源代码解析sift是目前常用的local feature的描述子。sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生一些平移、旋转、仿射等匹配问题。因为早前自己要做一个图像拼接的问题，所以用到了sift。写这篇blog，是因为自己准备向CV进军，开始着手写blog来积累知识，这也是我第一篇blog，虽然这篇blog很简陋，纯属向sift致敬，但也方便一些初学者使用吧。以后也会不定期对

意义目前无论是工业上还是生活中相机的分辨率也会越来越高，无论是学术上还是工业上使用OpenCV进行图像处理，特别是大批量处理的时候，读取一张高分辨率图像到内存中的时间减少的话对大批量的图像处理的效率有大大的帮助，特别现在全景图越来越普遍，好了，废话不少说。原理-分块并行加载大家都知道OpenCV有cvLoadImage或者imread都能够读取外存上的图片到内存里面来，不过如果碰到大规模的图片和高分

前两天工作需要买了一个佳能8-15mm的鱼眼镜头，8mm镜头其实成像就是180度的鱼眼镜头，成像效果如下图：这里因为买的相机body是全画幅的，CCD长宽比是3:2的，所以调至镜头到8mm是不能占满整个CCD，以前的博客有写过这么把全景照片或者视频展示的资料和实现情况贴出来：鼠标控制全景照片观看我就想如果前后拍两张或者拍三张那么就不需要用很多个镜头拼接，只需要2-3个鱼眼镜头拼接就行了，现在主流的全

VS版本：2013 OpenCV：2.4.6 matlab：R2014a 源码下载网址：openTLD下载源码解压下来，工程根目录下首先运行compile.m，这里一般会碰到如下问题： 1、因为作者的目录肯定不会跟你的一样，所以windows下，你把compile.m中的include和libpath改为你自己build好的opencv路径 2、error C4430之类错误的解决方法：在

很好的关于surf的文章http://blog.youkuaiyun.com/crzy_sparrow/article/details/7392345Github 上有关注的的话：vispy/vispy · GitHub：python 一个高性能的数据可视化视觉库stackgl · GitHub：WebGL 各种组件以及一些 demos（详见：stack.gl）非 Github，一

需要做一个似物性检测，首先去找了前段时间很火的程老师的论文BING看，大概了解objectness的含义，也跑了程老师的代码，因为自己不严谨，所以发短信问程老师还被说了，没好好看论文，不过后面自己还是把程老师的那个代码我跑通了，不过主要内容还是偏加速这一块，所以我另选择了PAMI2012年的代码： 步骤1：在下列网址中下载好Source Code:CALVIN pami，（一般像PAMI这种顶级期

opengl实现鼠标控制视角和左右分屏观看全景图首先贴出效果图再过几天说明代码实现的过程： 先给出参考的页面： http://learnopengl-cn.readthedocs.org/zh/latest/04%20Advanced%20OpenGL/06%20Cubemaps/ 参考资料内容给的很完善，首先按照他所给的内容配置好需要的additional library。

Oculus dk2通过unity如何看视频有一个DK2，想用它来看视频，不过VRplayer不支持DK2看视频，（其实我有DK2在VRplayer中运行的运行文件，需要的留言，我发给大家就行），这里我通过unity进行影片导入并观看就行。略微有些复杂，不想用这种方法的童鞋，可以下载我博客最后给出的软件。视频转换格式编写脚本并关联视频添加oculus对unity的支持包视频转换格式我在视频格

从来没有用过C#写过程序，因为最近老板有需求，要在别人的源码上进行改进，而源代码的提供者恰恰就是用.net的4.0框架写的，然后我就很苦逼的看了几天C#的大致用法，好了不扯这么多了，现在说下我遇到的一个小问题，后续有时间就把我这两个礼拜做的东西给大家贴出来看看吧。我遇到的问题是我傻不拉几买了kinect2.0，它的sdk也是重新大改了的，然后引用方法当然和网上大部分的一样显示在工程下进

具体得到源码的sln根据这个博客来的：http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/21974023我的是vs2012以及使用opencv2.48版本，电脑win8.1 64位。再根据上诉博客的过程中出现在CMake的Configure中一直出现could not find cmake module file，开始脑壳变大，在网上寻找了很

图像拼接&视频拼接前瞻研一课程终于结束了，有时间写下在这半年里自己除课程外玩过的一些小玩意，先写一篇关于图像拼接以及360度视频拼接前瞻性的一些内容，暑假如果自己有时间还会把最近玩的一些内容发到博客上。图像拼接图像拼接已经算玩的很透的东西了，一般来说无非就有两种常用的：柱形拼接：用变焦镜头，将开阔地带展示出来，使用于范围宽阔的建筑或建筑群、海岸线、茫茫沙漠等；球型拼接：采用了陷阱

watch-3D，开发遇到的主要几个问题和解决方案：一、如何实现左右眼两个imageview随着sensor的改变而改变    1、先要实现有两个布局存放变化的两个图像，这时候我使用了addContentView的方法，用layoutParams去配置这两个View之间的参数，使一个在左一个在右，分别在屏幕的一半。    2、再解决图像怎么随着sensor改变，这时候我定义了一个继

OpenCV视差图计算如今立体视觉越来越多的被应用到工业检测、机器人、自动驾驶、AR/VR领域，因为目前自己也在一个产品研发期，自己倒腾了几天做了一些通过双目进行避障的小实验，把一些比较流程化的代码以及相应简单的实验结果记录一下。效果展示实验准备双目标定SGBM匹配算法呈现效果优化改进思考效果展示我喜欢在开头展示几张图给大家先看下效果，这样会有个直观的感受要不要继...