缓存异常场景深入分析

缓存异常场景

1. 缓存穿透
2. 缓存击穿
3. 缓存雪崩
4. 缓存预热
5. 缓存降级
缓存穿透：缓存穿透是指缓存和数据库都没数据，而用户不断发起请求，这时的用户很可能就是攻击者，攻击会导致数据库过大的压力
解决方案：
1）设置缓存空对象；
2）布隆过滤器
缓存击穿：缓存击穿是指缓存中没有但是数据库中有（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户请求比较多，同时读缓存没有读到数据，又同时去数据库读取数据，引起数据库压力瞬间增大；
解决方案：
1）设置热点数据永不过期；
2）使用互斥锁排队；
3）缓存屏障；
缓存雪崩：缓存在同一时间内大量健的过期（失效），接着来的一大波请求瞬间都落在数据库中导致数据库连接异常
解决方案：
1）互斥锁排队；
2）缓存预热；
3）双层缓存策略（原始缓存，拷贝缓存）
缓存预热：缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统，这样就可以避免用户请求时先查询数据库，然后在将数据存入缓存中
解决方案：
1）数据量不大的时候，工程启动的时候进行加载缓存动作；
2）数据量太大的时候，设置一个定时任务脚本，进行缓存的刷新；
3）数据量太大的时候，优先保证热点数据进行提前加载到缓存中；
缓存降级：降级的情况，就是缓存失效或者缓存服务挂机的情况下，我们也不去访问数据量，我们直接访问内存部分数据缓存或者直接访问默认的数据（熔断）

希望可以帮大家深入的了解缓存，更好解答