python学习笔记 - @property

最新推荐文章于 2023-12-13 14:54:09 发布

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本文探讨了Python中@property装饰器的用法，特别是在Python 2.6版本中的应用场景。通过实例对比了新旧风格类的区别，并解释了如何正确地实现getter和setter方法。

@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/getter也是需要的，我们视具体情况吧 :)

请注意以下代码场景：

代码片段1：


class Parrot(object):
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

if __name__ == "__main__":
    # instance
    p = Parrot()
    # similarly invoke "getter" via @property
    print p.voltage
    # update, similarly invoke "setter"
    p.voltage = 12

代码片段2：


class Parrot:
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

if __name__ == "__main__":
    # instance
    p = Parrot()
    # similarly invoke "getter" via @property
    print p.voltage
    # update, similarly invoke "setter"
    p.voltage = 12

代码1、2的区别在于
class Parrot([color=red]object[/color]):

在python2.6下，分别运行测试
片段1：将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute
片段2：正确运行

参考python2.6文档，@property将提供一个ready-only property，以上代码没有提供对应的@voltage.setter，按理说片段2代码将提示运行错误，在python2.6文档中，我们可以找到以下信息：

BIF:
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).
原来在python2.6下，内置类型 object 并不是默认的基类，如果在定义类时，没有明确说明的话（代码片段2），我们定义的Parrot（代码片段2）将不会继承object

而object类正好提供了我们需要的@property功能，在文档中我们可以查到如下信息：

new-style class
Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, [color=red]descriptors[/color], [color=red]properties[/color], and __getattribute__().

同时我们也可以通过以下方法来验证


class A:
	pass

>>type(A)
<type 'classobj'>


class A(object):
	pass

>>type(A)
<type 'type'>

从返回的<type 'classobj'>，<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我们需要的object类型（python 3.0 将object类作为默认基类，所以都将返回<type 'type'>）

为了考虑代码的python 版本过渡期的兼容性问题，我觉得应该定义class文件的时候，都应该显式定义object，做为一个好习惯 :)

最后的代码将如下：


class Parrot(object):
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

    @voltage.setter
    def voltage(self, new_value):
        self._voltage = new_value

if __name__ == "__main__":
    # instance
    p = Parrot()
    # similarly invoke "getter" via @property
    print p.voltage
    # update, similarly invoke "setter"
    p.voltage = 12