DVDRiP小组

本文介绍了DVDRiP及其相关术语如XviD-WRD的意义,并列举了国内外多个DVDRiP制作小组,包括它们的特点及作品质量等信息。

DVDRiP.XviD-WRD代表什么意思?
原文网址:http://blog.youkuaiyun.com/harrisong/archive/2004/12/21/224593.aspx(米兰的小铁匠的铺子)

国内的DVDRiP小组 


现在下载的dvdrip有2个源头。
1、topsite
2、国内小组
TS是top site的缩写,很多片子其实都是国外流进来的,源头就是topsite。我是找不到,嘿嘿!找得到的话FBI早就去找了, 要是要找nfo信息的话 ,可以去nforce.nl, 那里只有比isonews好 ,更新快 ,内容也多 。
topsite有个toplist 世界各地的每个制作小组把自己的作品(Divx app games 0day ......)放上去 按照作品的质量数量难度打分排名 排名最后的要被挤出toplist.PAUTQ
所有小组的作品都在topsite ftp上 只有在toplist上有排名的小组才能拥有ftp账号 排名越靠前的ftp账号更新速度越快 国内能上toplist的也就这么几个小组我知道的只有3个,目前可以公开注册的只有TLF。

其他小组还有:AGX DVL ViTE PosTX DEiTY DcN UTi DiAMOND DMT DOMiNiON VHPROD TWiST RETRO CETUS TheWretched AEN FiNaLe
ALLiANCE IMBT aNBc EPiC OdbC LOL FRAGMENT UNiTY SLeTDiVX MDXs FFM SiCK iNSPiRE EXiLE SAPHiRE GoDSMaCK
ASZEON DoNE CRiMSON TheWretched TML ZEN !

注意上面的是制作组名字,意思是说作品遵守TDX2002规范,被国际上warez组织承认的,也许只是个dump站点。自从2001年底topsite被抄过一个后,他们的行动更加隐秘了。他们是真正意义上的0day,能够比retail-dvd提前好多天发东西,是违法的。他们在给全世界带来欢乐的同时,也严重影响了大电影公司的商业利益。所以,他们的服务器肯定极其隐蔽,我们也不要问他们的论坛地址了,让他们安静地给我们出片儿。

国内小组有个先天不足,就是通常国情限制只能用D版做片源,拿新片肯定速度没国外0day小组快。但是并不是说质量就一定比他们差,比如可以不受110分钟内1CD的限制,发布画质更好的2CD iNT版本。


最强的小组严格的说是6个: deity dcn vite dvl DiAMOND
PROD 和 Final 是正规 TDX 认证小组,但他们在国外本来就是主要面向 int. 的。素质稍微低些,没什么好奇怪的。vite 争议比较多,因为 vite 虽然是一流的正规认证小组,但很多时候根本当 TDX2002 没一回事,标准写 1CD 的,却偏偏做个 2CD .... 很有个性。不过质量绝对是保证,我以往最喜欢的小组之一。DVL 不用说了,除了有 TCF 撑着他外,自身的制作素质也很高。除了 SCR 出名外,他们最出名的还有专门做 proper rls 。呵呵。DiAMOND 惨些。把 NiNJA 害出事后,自己也越来越消沉,而且制作质量也 .... 但仍希望这个老牌能顶下去 ... DEiTY 不用说了,这个小组的 rls 挺大部分可以说也是信心保证。 还有 PosTX 也不错,韩片暴多,虽然曾经也做砸了几个片子,但仍是我很喜欢的一个小组。

自从2001年底topsite被抄过一个后,他们的行动更加隐秘了。HROI他们是真正意义上的0day,能够比retail-dvd提前好多天发东西,是违法的。他们在给全世界带来欢乐的同时,也严重影响了大电影公司的商业利益。我相信SONY,NEWLINE,华纳……的老板们恨不得生吞活剥了他们。所以,他们的服务器肯定极其隐蔽,我们也不要找他们了,让他们安静地给我们出片儿

国内小组现在越来越多了,但是质量良莠不齐。其实国内论坛很少有能直接在TS站点拿片的,最早只有TLF POD这两个小组有作品被国际上的topsite承认,现在还有AGX和iMBT。FIQZ

在DivX3.11alpha时代PoD就出片了,可能是国内最早的DVDRip小组。但现在PoD困窘不堪,没有几个ripper了,惨呀。

iMBT据说是教育网内部的组织,行事低调,人数不算多,但讨论气氛很好(都是听说的),属btbbs,至于网址我就不知道了。

现在有些Ts收部分Wrd的作品, 因为Wrd的作品还是不完全合规则。

AGX作的都是老电影 ,虽然经典但是估计没几个人会看。

LYmdG由于作品不是按照0day标准制作的,所以其命运也只会是INTERNAL forever
Freeguy早期作品奇多但质量差,近期质量已有所改善。

CoC新成立的小组,不过他们最强的还是APPZ。

ASE 是 100% 国内的,并不是正规小组。虽然制作水平还可以,但他们用的片源分明是中国国产 D 版,却把中文字幕故意放缓 2 - 3 天。

话又说回来,有没有TS帐号只是显示一个论坛实力和地位,并不是说他们发布的片子就是垃圾。汉风、新视界的片子对国内用户来说还是很有价值的,字幕完备,质量比0day中的TC,SCR版的好多了。他们的论坛地址很容易找,最简单的办法是去射手网找首页链接。

国内DVDrip制作小组的名字和论坛对照:

TLF-TLF (中国王者 可以注册)
http://www.eastgame.net

EDRP-伊甸园 (暂时不能注册)
http://www.ydy.com/bbs/index.php

NewMov-新视界(可以注册)
http://www.newmov.com/web/

NDRT-牛过 (暂时不能注册)
http://www.niuguo.net (可以访问)
http://www.niuguo.com (地址被抢注)

WRD-汉风 (WRD已改名HANstyle,可以注册)
http://www.hanstyle.org

POD-行星 (暂时不能注册,无法连接)
http://pfmovie.com/index.php


LYmdG-兰荫 (暂时不公开注册 改用推荐注册制)
http://www.lanyin.net/

HFDX-禾风 (暂时不能注册)
http://www.hfmovie.com

TDB-天堂 (暂时不能注册)
http://www.coolabc.com/
http://61.129.55.230:8000/index.htm

TxxZ-天香 (主讨论区已经全部开放,传媒板块置顶贴里可以自我推荐注册)
http://61.155.22.107/newbbs/leoboard.cgi

COC-浮云 (可以注册)
http://forum.3382.net/

9Fish-九鱼 (可以注册)
http://www.9fish.net/

POPV-博维 (可以注册)
http://bbs.popv.net

Mvg--香草花园 (可以注册)
http://bbs.v-garden.com/

YYddr是影音休闲中心(目前不让注册)
http://bbs.zingking.com/bbs/index.php

Phala是影帝国(目前开放注册)
http://www.phala.com

星网(SWN)(正在系统升级)
http://61.143.241.229/movies/index.php

纵横网络(ZHWL)(可注册)
http://bbs.zhwl.net/forum_show.cgi (可注册)

风云技术(FYJS)(可注册,坛子小)
http://bbs.fyjs.net/dvbbs/index.asp

9team(9team)(可注册,以前好像见过他们的作品,他们可以拿到TS资源,厉害啊)
http://bbs.9team.net/index.php?s=

全球通(QQT)(QQT现在已停止了新用户的注册,不定期开放注册,周末看看,坛子不错)
http://www.quanqiutong.com/

海浩(HigHot)
http://www.highot.com/index.php?s= (可注册,目前被NowMov禁传)

士合已经挂了,原班人马已经搬到了http://www.fitbbs.com上了!^_^!
士合的老会员请到这里签到:
http://210.51.11.52:123/index.php

FiT — 合适 (可以注册,极有前途的论坛)
http://www.fitbbs.com

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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