吴式太极拳竞赛套路

吴式太极拳竞赛套路,45式 。不太好找,放上来供大家参照。

吴式太极拳竞赛套路

  [吴式太极拳]是从[杨式太极拳]所传拳式发展而来,其动作外形开展适中,紧凑有度;气势端庄典雅,衔接细腻和顺,速度均匀和缓,练法上突出柔练。吴式太极拳竞赛套路]是在传统的杨式太极拳的基础上创编而成,更符合广大太极拳爱好者学练和养生健身的需要。

 

1、起式

16、右海底针

31、十字拍脚

2、右揽雀尾

17、左闪通背

32、搂膝左栽捶

3、左单鞭

18、撇身捶

33、左海底针

4、提手上势

19、肘底捶

34、右闪通背

5、白鹤亮翅

20、左、右野马分鬃

35、云手

6、左右搂膝拗步

21、玉女穿梭

36、左高探马

7、手挥琵琶

22、云手

37、回身指裆捶

8、上步搬拦捶

23、右高探马

38、左下势

9、如封似闭

24、在分脚

39、上步七星

10、十字手

25、左分脚

40、退步跨虎

11、左揽雀尾

26、退步打虎

41、左迎面掌

12、右单鞭

27、右蹬脚

42、转身摆莲

13、右下势

28、双峰掼耳

43、弯弓射虎

14、金鸡独立

29、斜飞势

44、退步搬拦捶

15、左、右倒卷肱

30、右迎面掌

45、收势

 

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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