Occlusion-free Face Alignment: Deep Regression Networks Coupled with De-corrupt AutoEncoders阅读笔记

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#机器学习 #人脸检测 #人脸对齐 #深度学习

博客围绕机器学习和深度学习展开，重点涉及人脸检测和人脸对齐技术。利用机器学习和深度学习的方法，可实现对人脸的精准检测与对齐，在信息技术领域有重要应用。
Deep Alignment Network: A convolutional neural network for robust face alignment
qq_30983445的博客
04-20 484
abstract DAN由多个阶段组成，每个阶段都使用上一个阶段的输出并对人脸关键点位置进行优化，在所有阶段都使用全脸图。热点图提供了每个阶段人脸关键点评估的视觉信息。使用全脸图让dan算法能处理头的各种姿势和较难的初始化，训练表明dan能将失败率降低70% Introduction ...
论文笔记：Occlusion-free Face Alignment: Deep Regression Networks Coupled with De-corrupt Auto-Encoders
Breadcrumb Trails
01-01 1185
论文方法整体框架图 基本方法流程使用深度回归网络（DR）预测人脸形状 一共三层，前面两层是非线性隐藏层，最后一层是线性回归层。 使用去遮挡自编码网络（DA）对当前形状进行遮挡区域恢复（去除遮挡物。 恢复后人脸再次作为深度回归网络的输入进行下一轮的预测，反复迭代。 phi 是特征提取函数，基于形状索引的sift特征 Si实际形状 S是初始形状，通过普通人脸检测获得 基本思想：损坏的部分可以从冗余的图
Occlusion-free Face Alignment: Deep Regression Networks Coupled with De-corrupt AutoEncoders
易大飞
11-13 789
这篇论文是我总结的，感觉思路还是不错的，目前主流的处理图像方式，或者人脸对齐方式都是使用了深度学习，因为深度学习对于人脸对齐具有很好的效果，并且对于遮挡也会有一定的容忍性。 这篇论文是：Occlusion-free Face Alignment: Deep Regression Networks Coupled with De-corrupt AutoEncoders。
Deep Alignment Network(人脸对齐)
智障变智能
04-27 1932
一，DAN 由于使用了关键点热力图的可视化信息，故可以将整张图输入网络。 网络分为多个阶段（STAGE），每个阶段的结构都是相同的（STAGE 1除外）。第一阶段的输入仅有原始图片，和S0。面部关键点的初始化即为S0，S0是由所有关键点取平均得到。每个STAGE都由前馈网络和connection层组成。前馈网络用来估计特征点的位置，connection层生成下一个STAGE的输入。connec...
OCCLUSION-AWARE GAN FOR FACE DE-OCCLUSION IN THE WILD.pdf
11-12
本文提出了一种名为“遮挡感知GAN”(Occlusion-Aware GAN, OA-GAN)的新方法，专门针对野生环境下的面部去遮挡问题。传统的面部去遮挡技术通常采用单阶段生成对抗网络(GAN)，这种方法对遮挡类型不敏感，难以适应各种...
学习笔记：Coarse-to-Fine Auto-Encoder Networks (CFAN) for Real-Time Face Alignment
Class_guy的博客
10-29 2768
这篇论文中设计的网络结构用于seetaface人脸识别引擎中。 作者提出了一个粗到精的自动编码网络（CFAN），级联了一些堆叠自动编码网络（SANs）。 1、初步是将检测到的整体的人脸的低分辨率版本作为输入，这样第一个SAN就能快速并足够准确的预测标志点。---全局SAN 2、余下的SAN随后通过以越来越高分辨率的方式将当前标志（先前SAN的输出）提取的局部特征作为输入进行逐步细化。--局部
精选资源
matlab女孩代码-Occlusion-aware-real-time-object-tracking-:遮挡感知的实时对象跟踪
05-24
"matlab女孩代码 - Occlusion-aware-real-time-object-tracking" 是一个与计算机视觉相关的项目，特别关注在实时环境下对目标物体进行遮挡感知的跟踪技术。"matlab女孩代码"可能是项目作者或者代码贡献者的昵称，...
精选资源
matlab女孩代码-Occlusion-Tracking:遮挡感知的实时对象跟踪，IEEETMM2017
05-24
【标题】"matlab女孩代码-Occlusion-Tracking:遮挡感知的实时对象跟踪，IEEETMM2017" 提供了一个基于MATLAB的实时对象跟踪算法，该算法在2017年的IEEE Transactions on Multimedia (TMM)期刊上发表。这个项目的核心...
2D人脸对齐：《Deep Alignment Network: A convolutional neural network for robust face alignment》
Mingx9527
08-24 1983
《Deep Alignment Network: A convolutional neural network for robust face alignment》 目录 0 基本信息 1 中心思想 2 相关研究 3 关键要点 4 效果 0 基本信息       &
MarekKowalski/DeepAlignmentNetwork模型参数1
07-18
MarekKowalski/DeepAlignmentNetwork所需要的网络参数模型，原下载链接再此：https://www.dropbox.com/sh/v754z1egib0hamh/AADGX1SE9GCj4h3eDazsc0bXa?dl=0
Deep-Alignment-Network:原始实施
05-15
Deep-Alignment-Network Original implementation: Aims：training key points model and converting to mobile； 1.能较好定位人脸中68关键点的位置，在测试图中能进行较好的标注； 2.在进行移动端移植时，使用tflite； 3.目前移动端模型转换暂未转移成功~ 待更新 Remarks If you're interested, you can try my code and train a model. Feel free to raise an issue if you have any question.
【论文笔记】Leveraging Datasets with Varying Annotations for Face Alignment via Deep Regression Network
shaoxiaohu的专栏
03-20 3026
参考文献： Zhang J, Kan M, Shan S, et al. Leveraging Datasets With Varying Annotations for Face Alignment via Deep Regression Network[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Visio
PANDA: Pose Aligned Networks for Deep Attribute Modeling
小胜爱捣鼓
09-03 2776
一.文献名字和作者    PANDA: Pose Aligned Networks for Deep Attribute Modeling， Ning Zhang, Manohar Paluri, Marc’Aurelio Ranzato, Trevor Darrell, Lubomir Bourdev， CVPR2014     二.阅读时间     2014年9月3日
【亲测免费】 深度对齐网络（DeepAlignmentNetwork）：重塑图像配准的新范式
最新发布
gitblog_00067的博客
04-17 1097
深度对齐网络（DeepAlignmentNetwork）：重塑图像配准的新范式 项目简介 是一个基于Python和TensorFlow的开源项目，专注于解决医学影像的高级配准任务。这个项目由Marek Kowalski开发，旨在利用深度学习的力量来改进传统的图像配准方法，提供更精确、高效且可扩展的解决方案。 技术分析 深度学习基础 深度对齐网络的核心是卷积神经网络（CNN），这种模型在处理图像数据...
【论文-人脸关键点检测】Deep Alignment Network：A convolutional neural network for robust face alignment
猫猫与橙子的博客
01-14 1757
论文：CVPR2017，源码开放 概述：DAN-Deep Alignment Network，发表于CVPR-2017。以往级联神经网络输入的是图像的某一部分，与以往不同，DAN各阶段网络的输入均为整张图片。当网络均采用整张图片作为输入时，DAN可以有效的克服头部姿态以及初始化带来的问题，从而得到更好的检测效果。之所以DAN能将整张图片作为输入，是因为其加入了关键点热图（Landmark Hea...
人脸关键点：DAN-Deep Alignment Network: A convolutional neural network for robust face alignment
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人工智能技术学习与分享
12-07 1万+
DAN-Deep Alignment Network，发表于CVPR-2017。很纳闷DAN取名中的D，为什么是deep，如果是深度学习的deep，岂不是很无区分性？有知道的朋友请告诉我这个D是什么意思~ DAN从名字上看不出来这个网络的创新点在哪里。 创新点： 1.与以往的级联模型不同，网络模型输入是整张人脸图，可获取更多信息。 2.谁不想用更多的信息呢？ 还不是因为有问题，但是DAN怎
Deep Ordinal Regression Network for Monocular Depth Estimation
weixin_44529634的博客
09-06 3576
一.Deep Ordinal Regression Network for Monocular Depth Estimation 用于单目深度估计的深度有序回归网络 CVPR 2018 在3D视觉感知主题里，单目图像深度估计是一个重要并且艰难的任务。虽然目前的方法已经取得了一些不错的成绩，但是这些方法普遍忽略了深度间固有的有序关系。针对这一问题，我们提出在模型中引入排序机制来帮助更准确地估计图像的深度信息。具体来说，我们首先将真值深度（ground-truth depth）按照区间递增（SID）的方法预分为
Robust Face Alignment Under Occlusion via Regional Predictive Power Estimation
Breadcrumb Trails
02-19 701
原文地址：Robust Face Alignment Under Occlusion via Regional Predictive Power Estimation pdf版翻译原文已上传百度云，内容有整理过格式的完整图片与公式， 链接：https://pan.baidu.com/s/1jJ8y7Ts 密码：y7cm 摘要 近年来，人脸对齐已经得到了很好的研究。然而，当人脸对齐模型被应用...
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