pandas怎么过滤not in

本文介绍了一种使用Pandas库中'~'操作符的高级技巧,该技巧允许用户基于不在指定条件内的行来过滤DataFrame。通过一个具体的例子,展示了如何从日期列表中排除特定日期,从而高效地进行数据筛选。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

太机智的方法!!!

https://stackoverflow.com/questions/27965295/dropping-rows-from-dataframe-based-on-a-not-in-condition

USE ‘~’

Example

import pandas as pd

a = [‘2015-01-01’ , ‘2015-02-01’]

df = pd.DataFrame(data={‘date’:[‘2015-01-01’ , ‘2015-02-01’, ‘2015-03-01’ , ‘2015-04-01’, ‘2015-05-01’ , ‘2015-06-01’]})

print(df)

date

#0 2015-01-01
#1 2015-02-01
#2 2015-03-01
#3 2015-04-01
#4 2015-05-01
#5 2015-06-01

df = df[~df[‘date’].isin(a)]

print(df)

date

#2 2015-03-01
#3 2015-04-01
#4 2015-05-01
#5 2015-06-01

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