多表查询，差集并集交集查询等多种查询，以及一些些许使用数据库注意（更新）

最新推荐文章于 2021-10-26 23:07:42 发布

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数据库专栏收录该内容

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本文深入解析SQL中的集合操作，包括差集、并集、交集的实现方式，以及等值连接与不等值连接的区别。特别关注聚合函数的正确使用场景，避免在WHERE子句中误用。同时，介绍了MySQL中通过UNION关键字实现全连接的方法。

聚合函数不能在where中使用。

差集关键字

		minus 差集

并集关键字

union all  不过滤并集
union 过滤并集

ps：mysql没有全连接，通过union关键字实现，中间不用加join

交集关键字

intersect  交集

交叉连接

cross join  笛卡积

等值连接与不等值连接

都是	join on  后面判别条件不同。

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SQL外连接之交集、并集、差集查询

不曾走远的博客

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顺序表的并集与交集(C语言)

10-10

C语言实现顺序表的并集与交集，程序内含详细的注释说明

MYSQL必知必会:多表联结.union并集

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05-21

6657

之前一直是单表查询,但是如果一个实体的属性过多,总不能全部放在一张表中把?这样的话字段未免太多了把?这个时候就可以进行垂直分割,把一张表的内容放到两张表去存储,况且,不同的实体信息都会放在不同的表中,有些时候,我们需要结合多张表进行查询得到我们需要的信息. 下面有两张表: 第一张表cust_info,用来保存购货人的信息.有购货人id,购货人name,购货人sex,购货人age,购货人phon...

oracle表交集并集,Oracle 并集交集差集

weixin_31315567的博客

04-04

547

1 并集一谈到并集就会用到union以及union all，两者的区别如下：union:对两个表的并集操作，不包含重复行，相当于distinct,同时进行默认规则的排序。默认规则即：按照select后面的查询字段出现的顺序进行排序。union all:对两个表的并集操作，包含重复行，且不排序。具体实例如下：1 --创建一张表2 create tabletest3 (4 id int prim...

数据库查询语句差集并集。。。。。

Boomoon的博客

04-08

763

转载感谢博主用来自己学习https://blog.youkuaiyun.com/yueqi1125/article/details/79478143 如有侵权联系必删

2021-05-18

NIBBG的博客

05-18

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广东信息科技职业培训学院广信IT学院技术文献总结装订册 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 年级：21级春季班姓名：梁棋观性别：男籍贯：广东阳江毕业中学：广州市商贸职业学校入学时间：2021年3月3日身份证号码：4417022004...

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下面小编就为大家分享一篇java8 集合求差集、并集、交集的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

JS计算两个数组的交集、差集、并集、补集（多种实现方式）

10-16

本文通过多种实现方式给大家介绍了JS计算两个数组的交集、差集、并集、补集的相关知识，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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09-21

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查询结果取交集_多表查询

weixin_39582724的博客

01-12

960

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mysql如何两个表取差集_mysql 查询两张表的差集

最新发布

07-21

<think>我们被要求解释Oracle中查询并集、交集和差集的操作方法。根据引用内容，我们知道Oracle提供了UNION（并集）、INTERSECT（交集）和MINUS（差集）操作符。下面将详细解释每个操作符的使用方法，并给出示例。 ### 1. 并集操作 (UNION 和 UNION ALL) - **UNION**: 返回两个查询结果的并集，自动去除重复行，并且会对结果进行排序（按第一列升序）。 - **UNION ALL**: 返回两个查询结果的并集，包括所有重复行，不进行排序，因此性能更好。 #### 示例：假设有两个表：`employees_2023` 和 `employees_2024`，我们想合并两个表的所有员工记录。 ```sql -- 使用 UNION（去重并排序） SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2023 UNION SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2024; -- 使用 UNION ALL（不去重，不排序，效率高） SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2023 UNION ALL SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2024; ``` ### 2. 交集操作 (INTERSECT) - **INTERSECT**: 返回两个查询结果中共有的行（交集），并按照第一个列进行排序。 #### 示例：找出同时在2023年和2024年都有记录的所有员工。 ```sql SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2023 INTERSECT SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2024; ``` ### 3. 差集操作 (MINUS) - **MINUS**: 返回第一个查询结果中存在而第二个查询结果中不存在的行（差集），并按照第一个列进行排序。 #### 示例：找出在2023年有记录但在2024年没有记录的所有员工。 ```sql SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2023 MINUS SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2024; ``` ### 注意事项： 1. **列数和数据类型**：所有查询必须具有相同数量的列，并且对应列的数据类型必须兼容（或可以隐式转换）。如果不兼容，需要显式转换。 2. **排序**：除了UNION ALL，其他操作都会对结果进行排序（按第一列）。但可以在整个查询的最后使用ORDER BY子句进行全局排序。 3. **性能**：UNION ALL性能最好，因为它不需要去重和排序。当数据量大且确定无重复时，优先使用UNION ALL。 ### 示例：全局排序 ```sql -- 对并集结果按employee_id排序 SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2023 UNION ALL SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2024 ORDER BY employee_id; ``` ### 示例：处理数据类型不一致如果两个查询的对应列数据类型不一致，需要转换： ```sql -- 假设一个表中的employee_id是数字，另一个是字符串 SELECT TO_CHAR(employee_id), first_name, last_name FROM employees_2023 UNION SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees_2024_string; -- 这里employee_id是字符串 ``` ### 总结： - **并集**：`UNION`（去重排序）或`UNION ALL`（不去重不排序） - **交集**：`INTERSECT` - **差集**：`MINUS` 这些操作符可以组合使用，但要注意括号的使用以确保运算顺序。 ### 相关问题： 1. 在Oracle中，UNION和UNION ALL的性能差异有多大？ 2. 如何优化包含多个集合操作（如UNION、INTERSECT）的复杂查询？ 3. Oracle的MINUS操作符与SQL标准中的EXCEPT有什么区别？ 4. 在使用INTERSECT时，如果两个查询结果有重复行，结果会如何？ 5. 集合操作符是否可以用于多个（超过两个）查询结果？</think>### Oracle 查询并集、交集、差集操作详解 #### 一、核心操作符对比 | **操作类型** | **操作符** | **功能描述** | **是否去重** | **是否排序** | **语法示例** | |--------------|--------------|----------------------------------|--------------|--------------|---------------------------------------| | **并集** | `UNION` | 返回两个查询结果的并集 | 自动去重 | 按首列排序 | `SELECT ... UNION SELECT ...` | | | `UNION ALL` | 返回两个查询结果的完整并集 | 保留重复 | 不排序 | `SELECT ... UNION ALL SELECT ...` | | **交集** | `INTERSECT` | 返回两个查询结果的共同部分 | 自动去重 | 按首列排序 | `SELECT ... INTERSECT SELECT ...` | | **差集** | `MINUS` | 返回第一个查询有而第二个没有的行 | 自动去重 | 按首列排序 | `SELECT ... MINUS SELECT ...` | > **注意**：所有操作要求查询的**列数相同**且**数据类型兼容**[^1] --- #### 二、并集操作（UNION / UNION ALL） **语法结构**： ```sql SELECT 列1, 列2 FROM 表A [UNION | UNION ALL] SELECT 列1, 列2 FROM 表B [ORDER BY 排序列]; ``` **示例场景**： 1. **合并销售数据**（自动去重） ```sql -- 2023年和2024年所有不重复的客户ID SELECT customer_id FROM sales_2023 UNION SELECT customer_id FROM sales_2024; ``` 2. **全量日志合并**（保留重复） ```sql -- 合并两个系统的错误日志（含重复记录） SELECT log_time, error_msg FROM system1_logs UNION ALL SELECT log_time, error_msg FROM system2_logs; ``` --- #### 三、交集操作（INTERSECT） **语法结构**： ```sql SELECT 列1, 列2 FROM 表A INTERSECT SELECT 列1, 列2 FROM 表B; ``` **示例场景**： 1. **查找共同客户** ```sql -- 同时购买过产品A和产品B的客户 SELECT customer_id FROM product_A_orders INTERSECT SELECT customer_id FROM product_B_orders; ``` 2. **查找共享权限用户** ```sql -- 同时拥有读写权限的用户 SELECT user_id FROM permissions WHERE access = 'READ' INTERSECT SELECT user_id FROM permissions WHERE access = 'WRITE'; ``` --- #### 四、差集操作（MINUS） **语法结构**： ```sql SELECT 列1, 列2 FROM 表A MINUS SELECT 列1, 列2 FROM 表B; ``` **示例场景**： 1. **查找未续费客户** ```sql -- 2023年有订单但2024年无订单的客户 SELECT customer_id FROM orders_2023 MINUS SELECT customer_id FROM orders_2024; ``` 2. **查找缺失权限** ```sql -- 拥有READ权限但没有WRITE权限的用户 SELECT user_id FROM permissions WHERE access = 'READ' MINUS SELECT user_id FROM permissions WHERE access = 'WRITE'; ``` --- #### 五、组合使用与高级技巧 1. **多结果集组合** ```sql -- 合并三个表的数据（自动去重） (SELECT empno, ename FROM emp_hr) UNION (SELECT empno, ename FROM emp_finance) UNION (SELECT empno, ename FROM emp_rd); ``` 2. **配合WHERE条件** ```sql -- 查找高薪但无奖金的员工 SELECT empno, ename FROM emp WHERE sal > 5000 MINUS SELECT empno, ename FROM emp WHERE comm IS NOT NULL; ``` 3. **全局排序控制** ```sql -- 合并结果按姓名排序 SELECT empno, ename FROM dept1 UNION ALL SELECT empno, ename FROM dept2 ORDER BY ename; ``` --- #### 六、注意事项 1. **数据类型匹配** 当列数据类型不一致时需显式转换： ```sql SELECT TO_CHAR(employee_id), hire_date FROM employees UNION SELECT department_code, TO_DATE(null) FROM departments; ``` 2. **NULL值处理** Oracle将NULL视为相同值进行去重： ```sql -- 表A: [1, NULL] 表B: [1, 2] SELECT col FROM A UNION SELECT col FROM B -- 结果: [1, 2, NULL] ``` 3. **性能优化建议** - 优先使用`UNION ALL`替代`UNION`（避免不必要的排序去重）[^1] - 大表操作时对查询列创建索引 - 使用`/*+ PARALLEL(4) */`提示启用并行查询 > **关键区别**：`MINUS`操作符在Oracle中等价于SQL标准的`EXCEPT`，但其他数据库可能使用`EXCEPT`关键字[^2][^3]