<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Blog of Benley]]></title><description><![CDATA[－－博、雅、真、精－－]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; joseph_lee2012]]></copyright><item><title><![CDATA[Python进阶之路及资源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/105113892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/105113892</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Thu, 26 Mar 2020 11:14:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python相对来说算是比较容易入门的了。 不过，对于Python的学习进度，选取合适优质的资料十分重要，不一定要最新的，但一定要堪称经典。如此才能快递有效地提升我们的学习效果。Python高手之路，建议按以下四个阶段的路径进行学习：

1、Python基础学习：Python学习最初阶段在于对Python语言的程序设计基础知识、数据类型、函数、字符串、列表、字典、元组等概念深入掌握。

2、P...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【资源MARK】LabVIEW2019软件及学习资源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/105086037</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/105086037</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2020 01:27:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、LabVIEW介绍


   LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器(NI)公司研制开发，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式。 LabVIEW软件是NI设计平台的核心，也是开发测量或控制系统的理想选择。 LabVIE...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉Opencv3实验笔记（5）——人脸检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/98900971</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/98900971</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Fri, 09 Aug 2019 01:08:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、人脸识别原理

1.1 特征数据介绍：  

   在Python的Opencv中进行人脸识别，那是需要有特征数据的。在github上可以进行下载：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data。包括HAAR与LBP两类数据，都是XML数据类型：



例如我们打开haarcascades，下载人脸特征文件（下图还包括了很多其它的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉Opencv3实验笔记（4）——ROI与泛洪填充]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/97272316</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/97272316</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Thu, 25 Jul 2019 16:34:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、ROI与泛洪填充

 ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域。

本例程是通过对图片Numpy数据进行ROI的获取

  泛洪填充：从一个点开始附近像素点，填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素点都被填充新颜色为止。

二、实验案例分析

2.1 ROI...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉Opencv3实验笔记（3）——色彩空间与像素运算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/97143351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/97143351</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Wed, 24 Jul 2019 17:53:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、色彩空间

1.1 什么是色彩空间

  色彩空间是定义的颜色范围，即计算机存储色彩的数据结构。知名的色彩空间有 sRGB、AdobeRGB 和 ProPhotoRGB。

1.2 常见的色彩空间



常见的色彩空间有 RGB、HSV、YUV等。

如上图所示的是一个HSV的色彩空间：S与V是0-255，H是0-180（在opencv中是0-180，原本是可以0-360的，只是为了8位...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉Opencv3实验笔记（2）——读写图片视频及numpy学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/97112116</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/97112116</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Wed, 24 Jul 2019 11:54:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[上一章介绍了环境安装，本节将继续沿用Windows下的Opencv3环境进行实验

一、图像加载与保存

1.1 什么是图片？

  对于计算机来说就是结构化存储的数据，一个像素点可以视为3个通道，每个通道都是一个uint 8类型的数据;

1.2 读写图片、视频 代码调试


import cv2 as cv
import numpy as np


def video_demo():  ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉Opencv3实验笔记（1）——环境搭建与资源说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/97106926</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/97106926</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Wed, 24 Jul 2019 10:53:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于本人前些时间买了一块树莓派3B+，本部分介绍Opencv3在Windows、树莓派Raspberry下的环境搭建。

一、Opencv在Windows下的搭建：

1.1 什么是Opencv:

  开源的计算机视觉，核心为Imgcodecs与video I/O，其上的模块可根据需要使用。



1.2 安装Python3.6.8

  （其它Python3的版本应该...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据挖掘-NLTK文本分析+jieba中文文本挖掘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/79340827</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/79340827</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Wed, 21 Feb 2018 00:16:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、NLTK介绍及安装1.1 NLTK安装NLTK的全称是natural language toolkit，是一套基于python的自然语言处理工具集。nltk的安装十分便捷，只需要pip就可以。相对Python2版本来说，NLTK更支持Python3版本。pip install nltk在nltk中集成了语料与模型等的包管理器，通过在python解释器中执行&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; import...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据挖掘-Python with hadoop]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/79339733</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/79339733</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Tue, 20 Feb 2018 15:16:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、SnakeBite1.1 Snakebite介绍介绍：Snakebite由Spotify创建，需要python2 (python3版本目前并不支持) and python-protobuf 2.4.1或更高版本。Snakebite提供了一个Python客户端库，允许客户从Python应用程序中以编程方式访问HDFS。客户端库使用protobuf与NameNode直接通信的消息。snakebit...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据挖掘-支持向量机SVM]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/79324645</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/79324645</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Wed, 14 Feb 2018 11:33:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文章内容来自麦子学院课程-机器学习，特此申明。Part One：线性可分的SVM1. SVM 背景  1.1 最早是由Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出  1.2 目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，并在1995年发表  1.3 深度学习...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据挖掘-回归分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/78946197</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/78946197</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Mon, 01 Jan 2018 17:00:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文用Python实现数据回归，包括线性回归（一元线性+多元线性回归）、Logistics回归。主要通过实验验证，部分例题来自网络。一、一元线性回归举例及代码实现：汽车卖家做电视广告数量与卖出的汽车数量：代码：1.3 Python代码实现：import numpy as npdef fitSLR(x, y):  n = len(x)  dinominator = 0  numerato...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MapReduce编程学习(1)--简要分析并附源代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/50705518</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/50705518</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2016 18:45:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[在完成了完全分布式Hadoop平台的搭建之后，一直在忙于C语言与计算机应用基础两门课程的教学与考试，好容易放了寒假，前几天在忙于LAMP与Oracle两门课程的教学备课。备课，永远是一名教师的无奈。顿时发现除了长了几斤肉肉之外，学习进展是一无是处。呵呵，也是醉了。抽了三个多小时把MapReduce编程的理念学习了一下，感觉相对来说还算好学，因为模板固定，以下记录几个实例供参考吧。在此申请：部分案例]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos挂载Windows8的共享文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/50396769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/50396769</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Thu, 24 Dec 2015 21:23:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、在Windows8下：


1、创你要分享的文件夹“guptshare” 
2、右击属性-->共享-->添加-->Everyone-->共享-->完成。

3、再进入“高级共享”进行设置：


4、在控制面板中，进入“用户帐户”将Guest启用，并设置好帐号与密码。


5、在DOS用户下输入gpedit.msc做以下设置：


从网络访问计算机 属性里--添加-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop完全分布式集群+Win Eclipse+Hbase+Hive+Zookeeper+Sqoop+SPARK试验机平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/49787075</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/49787075</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2015 00:30:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[三台Centos6.5虚拟机，模拟3个物理节点的Hadoop平台。并配置Eclipse连接]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win8（64）安装Oracle11g+PL/SQL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/48021953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/48021953</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2015 10:39:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[近期需要用到Oracle11g,并使用PL/SQL进行管理。
      软硬件说明
      OS：Win8 64位操作系统，内存：8G。Oracle 11g 64位版本，PL/SQL Developer、instantclient-basic-win32-11.2.0.1.0.zip（一定要32位的），其中instantclient-basic-win32-11.2.0.1.0.zip的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu15.04单机/伪分布式安装配置Hadoop与Hive试验机]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/45367155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/45367155</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Wed, 29 Apr 2015 16:05:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境


系统： Ubuntu 15.04 32bit
Hadoop版本： hadoop-2.5.2.tar.gz
JDK版本： jdk-8u-45-linux-i586.tar.gz
Hive版本：apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
MySQL版本：Open-MySQL

STEP 1:安装JDK

1.配置安装JDK，将JDK解压，

tar]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop实习操作练习1（Hive与HBase初探）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/44916749</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/44916749</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2015 13:25:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Chapter 1：     引言
 近期电信集团公司举办了大数据技术培训课，按照要求，Hadoop小白的我对两者作完对比，进行实际操作做一个练习记录吧，嘿嘿。。。
两者的共同点：
1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储
两者的区别：

2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Bulk Insert出现拒绝访问的问题解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/44619487</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/44619487</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2015 11:52:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[将txt等文件批量导入到SQL Server：
truncate table dbo.lb_宽带离网预测建模数据1501

Bulk insert lb_宽带离网预测建模数据1501
from 'F:\\宽带清单\\201501.txt'  
with  
(   
FIELDTERMINATOR = '$',
ROWTERMINATOR = '\n',
MAXERRORS=10]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[经典SQL语句大全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/44454323</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/44454323</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2015 10:56:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[经典SQL语句大全




 




2010-05-13 作者:icemanws 来源：icemanws的blog




 







一、基础

1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name 
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于数据处理一些零散的学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/22788843</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/joseph_lee2012/article/details/22788843</guid><author>joseph_lee2012</author><pubDate>Wed, 02 Apr 2014 11:50:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、Bulk insert命令(SQL Server)用于将平面文件导入数据库表
       

BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }    
    WITH  (   
        [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],       ]]></description><category></category></item></channel></rss>