计算机视觉Opencv3实验笔记（4）——ROI与泛洪填充

一、ROI与泛洪填充

    ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域。

本例程是通过对图片Numpy数据进行ROI的获取

    泛洪填充：从一个点开始附近像素点，填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素点都被填充新颜色为止。

二、实验案例分析

2.1 ROI处理

此类操作相对比较简单，类似于抠图处理

src = cv.imread("C:\\0-MyWork\\opencv-python\\lena.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
face = src[180:390, 200:400]   #以左上角为0点，第一列表示向下纵轴，第二列表示向右横轴
gray = cv.cvtColor(face, cv.COLOR_BGR2GRAY)   #转化成为gray灰度图
cv.imshow("face", gray)
backface = cv.cvtColor(gray, cv.COLOR_GRAY2BGR)
src[180:390, 200:400] = backface
cv.imshow("fullface-after", src)

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