关于sql server表加锁访问的一些经验

MSSQL应用锁实战
本文介绍了在MSSQL中使用应用锁(Application Lock)解决多用户环境下特定存储过程的串行执行问题。通过GetAppLock和ReleaseAppLock实现了对特定表操作的选择性排他控制,确保操作按顺序进行,同时允许其他不受限的存储过程并发访问。

       MS SQL中的锁在范围上分为行级锁、页级锁、表级锁,在功能上分为共享锁、更新锁、独占锁。这些锁的原理与用法,网上讨论的很多,我就不多说了。在这里我想重点介绍的是另一种锁:应用锁(application lock)。

      说起来我使用应用锁纯属被逼的,我在完成一次项目应用时试遍了所有类型的锁,都无法满足我的要求。我的要求其实比较简单:就是在多用户的应用中,对表的操作全部用存储过程实现。针对某些特定的表,有一些存储过程操作时需要进行选择性排他操作,即我操作完了以后,才允许下一个用户进行相同操作,这个操作是串行的。而同时,我还必须允许其他的存储过程访问同样的表,即不排斥某些存储过程访问。由于最开始提到的那些锁经过测试都不能实现这个要求,最终我选择了应用锁。应用锁其实很像win api里的边界(CriticalSection),当一个进程通过调用GetAppLock申请到一个应用锁后,其他进程再调用GetAppLock则需要等待第一个进程调用ReleaseAppLock释放这个锁。这样我就达到了有选择的排他的目的,只会阻止那些调用GetAppLock的进程访问资源,而其他进程可以并发地访问这些资源。

### 回答1: 在 SQL Server 中,插入数据时会对插入操作所涉及的数据页进行锁定,而不是对整个进行锁定。这种锁定方式被称为“行锁定”,它只会锁定被插入的那一行或者是被修改的那一行,而不会锁定整个。因此,即使在高并发的情况下,使用适当的索引和事务隔离级别,也可以避免发生锁定对性能的影响。但是,在某些情况下,插入操作可能会引起其他类型的锁定,如共享锁、排它锁或范围锁,这取决于具体的情况和使用的事务隔离级别。 ### 回答2: 在SQL Server中,插入数据操作不会对整个加锁SQL Server采用了多种锁机制来管理并发操作,以确保数据的一致性和可靠性。 在插入数据时,SQL Server会根据所使用的隔离级别和的索引情况来确定适当的锁策略。一般情况下,插入操作会在页面级别或行级别上加锁,而不是对整个加锁。 如果插入操作涉及到了上的某个索引,那么SQL Server通常会对索引进行锁定以确保数据的完整性。这些索引锁定的范围通常是在索引的页级别或者某些情况下是在行级别。 但是,其他并发操作可能会对插入操作产生一定的阻塞。例如,如果另一个事务正在对插入操作所涉及的页或行加锁,那么插入操作可能会被阻塞,直到锁定被释放。 为了避免对全加锁带来的潜在性能问题,可以采取一些优化措施。例如,将插入操作分批执行,使用较小的事务范围,合理选择索引等。另外,通过优化查询语句和索引设计,可以减少对插入操作的影响。 总之,SQL Server的插入操作不会对整个加锁,但可能会对部分索引进行锁定以确保数据的完整性。合理的优化和设计可以帮助减少对插入操作的影响。 ### 回答3: SQL Server在插入数据时会对被插入的行进行锁定,而不会对整个进行锁定。 当执行一个插入语句时,SQL Server会获取与要插入的行相关的锁(通常是行级锁)。这意味着其他会话可以同时访问同一的其他行,只有要插入的行被锁定。这种锁机制允许并发访问数据库,提高了系统的性能和吞吐量。 然而,如果在插入过程中需要获取某些资源(如页、级锁或索引页),则需要对这些资源进行锁定。这可能会导致对或索引的较大范围的锁定,但这个范围仅限于实际需要锁定的资源。 此外,SQL Server还提供了一些隔离级别,如READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等。这些隔离级别确定了在插入数据时应用的锁定粒度和范围。较高的隔离级别可能导致更多的锁定,从而降低了并发性能,但提供了更高的数据一致性和防止并发问题的能力。 总结起来,SQL Server在插入数据时会对被插入的行进行锁定,但并不会对整个进行锁定。锁定的范围取决于实际需要锁定的资源和所使用的隔离级别。这种锁机制允许并发访问数据库,提高了系统的性能和吞吐量。
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