摹客专访 | 予淼:插画收集家

插画,其英文说法illustration是源自于拉丁文illustraio,意指照亮,插画作为一种艺术形式,可以使文字意念变得更明确清晰,因而成为现代设计的一种重要的视觉传达形式。

 

近年来,因为插画所具有的形象性、原创性、艺术性,以及其独有的情感吸引力和对于美的感染力,插画运用的范围一直在持续扩大,越来越多网页、UI设计、动效设计中也使用了插画这一设计元素。

 

对于UI设计师而言,学习插画、运用插画、在插画中突破已经成为一种趋势,今天摹客专访的对象就是一位热爱插画的设计师,也是一位坚持分享优秀插画的设计师,并且乐此不疲。

 

她叫于淼,先来欣赏几组她分享的插画吧~

 

1、新加坡的插画艺术家Chan Clayrene

 

一位用指甲油画出世上最美的裙子,勾勒出每个女孩心中的公主梦的插画师。

 

 

2、西班牙的艺术家Nicolás Castell

 

经典故事《曹冲称象》插画版改编大师。

 

 

3、英国Ame-Mura(Luke Ferrand)

 

美式波普风格插画师。

 

 

 

4、马来西亚艺术家Kamwei Fong

 

用一支5块钱的针管笔“撸猫”的插画师。

 

 

5、西班牙插画师 93年María Corte

 

善于利用鲜艳的集合图形。

 

 

6、澳大利亚艺术家 Hieu Nguyen

 

女性肖像。

 

 

7、日本小众插画师456log

 

过目不忘的色调和温柔的灰色色系。

 

 

8、立陶宛插画师Eglė Plytnikaitė

 

色彩的魅力。

 

 

9、ins插画师0073.uv

 

闪闪发光的质感。

 

 

10、阿根廷的平面设计师和插画师Mercedes Baza

 

暖色调另类女孩动漫人物。

 

 

于淼在她自己的公众号小鱼的屋分享这些美轮美奂的插画作品,于淼小姐姐本人更是活泼可爱,一起认识一下吧~

 

1、您的小鱼的屋很受粉丝喜欢,可以分享下做小鱼的屋的初衷吗?

 

本身自己是设计,有段时间感觉自己的能力到了极限,不知道该怎么突破。那个时候就喜欢浏览插画,有一天就想会不会有人和我一样的想法,所以就开始做插画的搜集。这样大家可以看到各种形式的插画,也是一种灵感的来源。

 

2、小鱼的屋分享了非常多的优秀设计资源和分享,你是如何找到这么多优质的资源的呢?有什么找设计灵感的推荐办法和地址推荐么?

 

我平时会看一些国外网站,主要是ins和behance,里面大神很多。国内主要是涂鸦王国,站酷,UI中国,微博美学博主。通过他们的分享,让我们看到国内很多优秀插画师。

 

3、插画作为设计的一个细分领域,有着独特的魅力,您是如何看待插画设计的呢?插画的独特性在哪里呢?

 

我觉得更多的是情感的交流吧。就像鲁班横空出世,让很多初级设计师心慌,我觉得那就是一个么得感情的机器。而插画更多的是表达人的内心的感情,不同的作者会有不同的表现方式,而且现在很多品牌开始在乎外在的包装,不论是之前的百雀羚面膜还是故宫口红,一经面世,就受到了很多人的追捧,我想在这大环境下,对插画师来说也是一个好的机会。

 

4、你觉得插画设计师和UI设计师有什么共同之处呢?最核心的差异又在哪里?

 

都是美学,传达一种思想吧。并且现在纯UI越来越少了,很多都是需要会商业插画的,这也是一种潮流发展吧。

 

5、你觉得插画设计师和UI设计师有什么共同之处呢?最核心的差异又在哪里?

 

有时候不发文,心里难受。哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈...

 

6、2019年里对自己有什么新的挑战吗?有没有有树立什么目标?

 

找个男朋友,嫁出去...

 

想要欣赏更多插画,可以去关注小鱼的屋(gh_1d7903f8b62e)哦。

 

摹客希望各位设计师都能通过插画,让自己的设计更上一层楼~

 

最后分享一篇国外设计大师Tubik Studio的文章,他非常详尽的阐述了插画在UI设计中地位,以及插画对于UI设计的作用,欢迎大家阅读:Functional Art: 10 Big Reasons to Apply Illustrations in UI Design

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统进行建模与仿真分析,采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者(兼具发电与用电能力的主体)在配电系统中的竞价行为,运用主从博弈模型刻画配电公司与产消者之间的交互关系,通过优化算法求解均衡策略,实现利益最大化与系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析,复现了EI期刊级别的研究成果,适用于电力市场机制设计与智能配电网优化领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习主从博弈在电力系统中的建模方法;②掌握产消者参与电力竞价的策略优化技术;③复现EI级别论文的仿真流程与结果分析;④开展配电网经济调度与市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的数学表达与程序实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析,可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
【BFO-BP】基于鳑鲏鱼优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于鳑鲏鱼优化算法(BFO)优化BP神经网络的风电功率预测方法,并提供了相应的Matlab代码实现。通过将生物启发式优化算法与传统BP神经网络相结合,利用鳑鲏鱼算法优化BP网络的初始权重和阈值,有效提升了模型的收敛速度与预测精度,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优、训练效率低等问题。该方法在风电功率预测这一典型非线性时序预测任务中展现出良好的适用性和优越性,有助于提升风电并网的稳定性与调度效率。; 适合人群:具备一定机器学习与优化算法基础,从事新能源预测、电力系统调度或智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电场短期或超短期功率预测,提高电网调度的准确性;②作为智能优化算法与神经网络结合的典型案例,用于学习BFO等群智能算法在实际工程问题中的优化机制与实现方式;③为类似非线性系统建模与预测问题提供可复现的技术路线参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注BFO算法的种群初始化、适应度函数设计、参数更新机制及其与BP网络的耦合方式,同时可通过更换数据集或对比其他优化算法(如PSO、GA)进一步验证模型性能。
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