「小摹AI」赋能原型设计 开放内测申请

最新推荐文章于 2025-12-03 20:31:34 发布
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#人工智能 #ai

小摹AI发布了4大AI应用能力，包括智能原型、智能文本、智能翻译和智能填充，旨在提升原型设计的创新性和效率。这款工具能帮助产品经理快速生成和编辑原型，自动生成文案，进行多语言翻译，以及自动填充内容，从而释放设计潜力。

「小摹AI」智能原型助手发布啦！

4大AI应用能力：智能原型|智能文本|智能翻译|智能填充 释放原型设计的无限潜能

摹客AI - 让设计更具创造力icon-default.png?t=N6B9http://www.mockplus.cn/ai/?hmsr=wencsdnAI

智能原型

催生创新，开启原型设计新境界 根据描述，快速生成线框原型 页面完美可编辑，修改无压力

 

智能文本

创意驱动，点亮文字创新之路 准确理解描述，生成各式文档 快速撰写文案，高效填充界面内容

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2025年产品经理必备的9款AI工具，你用过几个？
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12-30 3440
很多产品经理都有个感受，时间永远不够用：需求评估、原型绘制、市场调研、团队协作、数据分析…… 任务又多又杂，有些时候还需要快速完成多项任务，真是头大。不过，随着AI技术的飞速发展，产品经理有了很多“全新武器”，从智能原型设计到撰写产品文档，从优化产品管理到自动化数据分析，AI工具正在帮助产品经理以更少的时间完成更多的任务。那么，哪些AI工具能真正帮到我们产品经理呢？接下来，我们将盘点9款AI工具，相信必有几款会成为你的职场新宠！
AI全链路赋能：smardaten2.0实现软件开发全流程智能化突破
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表面看似发展蓬勃，然而当前AI在软件开发中的应用却呈现出“工具孤岛”现象，例如需求阶段的Prompt生成、开发阶段的代码补全、测试阶段的用例生成等能力相互割裂，难以满足企业级DevOps流程的贯通需求。这种割裂状态限制了AI在软件开发中发挥更大的价值，也给企业带来了新的挑战。数睿数据smardaten 2.0 正式发布：将AI大模型融入smardaten一体化开发平台，以数据能力为基座，实现了“需求→设计→开发→测试→运维”的软件工程全流程智能化，提高开发效率、增强用户体验，终结“定制难、用数慢”的时代！
生产力爆炸！盘点15款全球最佳的AI设计助手
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最新版的Adobe Firefly已经深入对接了Photoshop和Illustrator这两款平面设计师常用的产品，提供文字生成和自适应生成能力，可以自动识别选择范围附近的图像来生成最合适的方案，同时提供多种备选并支持矢量化生成，这些能力在同类设计软件中都是独一无二的。加入了AI设计助手后，近年来非常流行的3D设计风格门槛被大幅度降低，人人都可以通过文字描述来生成3D的模型或场景、纹理甚至动画，再也不需要为了一些临时的3D需求去学习C4D或者Blender这些专业级的3D软件了。
年度盘点！15款互联网人必备的AI工具，效率提升200%
设计“1+2”，摹客就够了！
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2023年，随着ChatGPT等AI工具的爆火，各路散播焦虑的言论层出不穷，比如什么产品经理、设计师、程序员等等，都要被质问一遍，AI会取代他们吗？在笔者看来并不会，AI取代人类还很遥远，但学习和掌握AI工具，确实能大幅提升效率。未来，只分为懂AI和不懂AI的人，两者间的差距也会越来越大。本文，笔者将为你推荐15款互联网行业人士必备的AI工具，从内容创作到市场营销，从数据分析到项目管理，从图片编辑到智能原型，这些工具涵盖了工作的各个方面，助你工作效率提升200%！
【史上最全】设计师必备的83个设计资源网站
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如何才能完成一个成功的设计？对于设计师来说，除了巧妙的设计构思，设计资源也必不可少。如何才能快速找到这些设计资源，提高工作效率？在本篇文章中，小编为大家整理83个设计资源网站。全文主要包括Logo、字体、图片、图标、网站模板、设计灵感网站、配色方案、设计工具、设计课程9类设计资源。Logo设计资源网站1. Logoed网站地址：http://www.logoed.co.uk/Logoed拥有丰富的...
产品设计必备！AI一键生成多页设计稿，效率提升100%
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总之，人工智能赋能数字创意设计不仅是技术进步的体现，更是行业发展趋势的必然选择。人工智能技术正成为推动数字创意设计领域快速发展的重要力量。在这一过程中，人机协作将变得更加紧密，设计理念和流程也将迎来...
AI赋能产品原型设计：高效智能的设计新范式
该主题聚焦于如何借助人工智能自动生成高质量的产品原型图，从而显著提升产品经理、UI/UX设计师以及初创团队的工作效率。从标题可以看出，该项目不仅关注理论层面的优势分析，更强调实践操作，配有项目代码和实际...
AI在原型设计中的革命性应用：效率与创新的双重突破
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通过自动化生成、智能优化和实时反馈，AI不仅大幅缩短了原型迭代周期，还推动了设计思维的创新。未来，设计师的角色将向“AI训练师”和“创意策展人”转型，而掌握AI工具与设计思维的复合型人才将成为行业核心竞争力。企业需加快技术布局，建立“人类主导、AI赋能”的新型设计范式，以在激烈的市场竞争中占据先机。典型案例：国家电网在输电线路异物识别系统中，通过AI分析用户操作数据，优化了监控界面的信息层级，误操作率降低40%。内置物理仿真模块，可在原型阶段预测产品结构的应力分布，避免后期返工。
除了Sora，这8大AI工具值得每个设计师和产品经理尝试！
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AI Colors是一个人工智能色彩调色板生成器，它可以根据你的描述生成贴心的配色方案，同时你也可以参考提供的配色案例，每一种配色方案都有对应的效果展示，让你能够快速找到想要自己的配色方案。Whimsical是一款多功能的在线设计工具，它可以帮助用户完成思维导图、流程图、线框图的制作，成品逻辑清晰，层次分明，还能帮助设计师及时标记灵感，是一款万能的专业辅助设计工具。Khroma是一款利用人工智能技术来生成配色方案的工具，它能根据你的喜好和需求，提供高效、直观的配色解决方案，并创建无限的调色板让你尽情探索。
12款最火的AI画图软件，助你探索创新设计
darkhorsefly的专栏
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ChatGPT火爆出圈，AI画图软件也如雨后春笋般流行起来。各类AI画图的软件工具横空出世，设计师与其焦虑工作会不会被人工智能取代，不如践行“工欲善其事必先利其器”，开拓思路，打开格局，好好地探索下如何利用好这些AI智能工具，让工具为设计服务，进而提升效率，改进质量。
8款超好用的AI原型设计工具，产品经理和设计师必备！
设计“1+2”，摹客就够了！
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去年，ChatGPT爆火后，阿里CEO在演讲中说“所有行业都值得用AI重做一遍”，这句话并不夸张。AI正在影响着各行各业。设计更是如此，AI几乎重塑了设计师的工作方式，以前需要一周完成的设计稿，现在用AI，几分钟就设计出来了。本文，我将深入AI原型设计这一更垂直的领域，带你了解AI原型设计的概念、优势及相关工具，助你轻松迈进智能设计新时代！
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
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在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
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本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
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向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
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本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
【LLM】DeepSeekMath-V2模型
发现问题，并解决问题，批判性思维
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研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在大型语言模型（LLMs）中进行自我验证的数学推理。具体来说，现有的基于最终答案奖励的强化学习方法在数学推理中存在根本局限性，因为正确答案并不能保证推理的正确性，特别是在定理证明任务中。 研究难点：该问题的研究难点包括：如何在不依赖最终答案的情况下验证推理的正确性；如何在生成和验证之间建立有效的迭代改进循环；如何在没有已知解决方案的开放问题上扩展测试时计算。 相关工作：该问题的研究相关工作有：OpenAI的推理模型在定量推理竞赛中取得了显著进展；DeepMind的Deep
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2025年IT行业面临AI深度重构：基础开发、测试、运维岗位替代率超60%，但AI相关新兴岗位激增380%。人类在复杂系统设计、伦理决策和跨界融合领域仍具不可替代性。微软等企业实践显示，人机协作可使效率提升40%。从业者需转型高价值领域（如Agent开发、大模型工程），掌握"技术+领域"双轨能力。AI本质是职业生态重构器，持续学习者的薪资溢价可达150%。建议立即评估岗位AI暴露指数，优先学习分布式架构优化、多智能体开发等技能。
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