matlab并行计算中worker与cpu core的关系

最新推荐文章于 2021-12-02 09:29:13 发布

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#matlab #工作 #虚拟机 #server

本文介绍了Matlab中并行计算的限制与实现方法。详细解释了单核机器上如何利用虚拟机技术运行最多4个worker，并说明了多核环境下worker数量与CPU核心数相匹配时才能有效提升计算速度。此外，还提到了通过MATLAB Distributed Computing Server组建机群的方式进一步扩展计算能力。

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在进行并行计算时matlab中对worker的数量有这样一个限制，“在同一台机器上最多运行有4个worker”，做出这样一个限制是因为目前还没有超过4个core的cpu。那么我们是否可以在一台单核机器上运行4个worker呢？完全可以。因为matlab本身提供了一种“虚拟机“，这样即使你的机器是单核的也同样可以运行最多达4个worker(matlab中在并行计算时将worker称为lab),最明显的例子就是pmode，当你打开pmode时，就弹出有4个lab，每个lab对应一台虚拟的电脑。但是在你进行并行计算时，在一台机器上运行4个worker是没有必要的，因为还是一个核在工作，这样并不会提高你的运算速度，相反还有可能使运算速度变慢。只有你的电脑有与worker数量相同的core时，才能提高你的运算速度。

那么是不是只能最多运行4个worker呢？不是的。你可以组成一个机群，也就是说使几台机器连起来一起工作。为了使几台机器上的资源像是在一台机器上一样，matlab提供了MATLAB Distributed Computing Server，通过它你就可以很方便地将几台机器连起来一同工作了。