华为机试 - 身高差最小身高

本文介绍了一个简单的C++程序,该程序用于从一组5个特定范围内的身高数据中找出两个身高差最小的人,并按升序输出这两人的身高。通过比较每相邻两人的身高差并选择差值最小且平均身高较高的组合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

输入一组身高在170到190之间(5个身高),比较身高差,选出身高差最小的两个身高;若身高差相同,选平均身高高的那两个身高;从小到大输出;

如 输入 170 181173 186 190   输出 170 173

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
using namespace std;



int main()
{
	int height[5]={0};
	for (int i=0;i<5;i++)
	{
		cin>>height[i];
	}
	sort(height,height+5);
	int difHeig=height[4];
	int height1,height2;
	for (int i=1;i<5;i++)
	{
		int temp=height[i]-height[i-1];
		if (temp<=difHeig)
		{
			difHeig=temp;
			height1=height[i-1];
			height2=height[i];
		}
	}
	cout<<height1<<' '<<height2<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}


华为OD-最小传输时延Ⅱ是华为公司的一道技术题目,要求设计一种算法来实现最小的传输时延。鉴于题目中没有给出具体的背景和问题场景,以下是我个人的理解和回答。 传输时延是指在数据传输过程中所花费的时间,通常包括数据的传输、处理和接收等环节。最小传输时延是指在给定的资源和条件下,通过合理的算法设计,使得传输时延达到最小化。 要实现最小传输时延,可以从以下几个角度进行考虑和优化: 1. 网络拓扑优化:通过合理调整网络的结构和拓扑,减少数据传输的跳转次数和路径长度,从而降低传输时延。可以使用最优路径算法来寻找最短路径,例如Dijkstra算法、Floyd算法等。 2. 网络带宽调度:合理分配网络资源,根据数据传输的需求和优先级,动态调整网络带宽的分配。可以利用流量调度算法,如最大剩余带宽优先、最小传输时延优先等,来实现带宽的高效利用。 3. 数据压缩和优化:在数据传输之前,对于数据进行压缩和优化,减少数据量,从而减少传输时延。可以使用各种有效的压缩算法,如Lempel-Ziv-Welch(LZW)算法、哈夫曼编码等。 4. 并发传输技术:通过使用多线程或多进程的方式,并发传输多个数据包,提高整体传输的效率。可以使用多线程编程模型,如Java中的Thread类、Python中的多线程库等。 综上所述,要实现最小传输时延,可以从网络拓扑优化、网络带宽调度、数据压缩和优化、并发传输技术等方面进行优化和改进。根据具体的场景和需求,可以选择适合的算法和技术来实现最小传输时延的目标。
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