二值化

最新推荐文章于 2025-10-22 00:02:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-22 00:02:52 发布 · 2.7k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了图像处理中的一种基本技术——二值化，并详细解释了其原理与应用。包括固定阈值与自适应阈值两种主要方法，以及双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等常见二值化算法。

二值化是图像分割的一种方法。在二值化图象的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值，从而实现二值化。

根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有：双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。

http://www.cnblogs.com/cntlis/archive/2009/01/15/1376465.html

http://blog.youkuaiyun.com/chenamo9651/archive/2006/07/07/886749.aspx

http://edu.docin.com/product-148488.html

 

数字图像处理：基本操作（灰度化、二值化）
m0_37957160的博客
07-18 3968
图像（各种图形和影像的总称）：图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形成的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉学、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像。 数字图像是由扫描仪、摄像机等输入设备捕捉实际的画面产生的图像。由像素点阵构成的位图。 计算机中的图像从处理方式上可以分为位图和矢量图。 -------------------上述来自百科解读 在图
IDL_植被二值化
提供技术服务、资源分享 429690771
09-04 826
Pro 植被二值化 ;打开envi e=Envi() ;打开文件 file='C:\Program Files\Harris\ENVI55\data\qb_boulder_msi' raster=e.openraster(file) ;大气校正 quac=Enviquacraster(raster) ;计算ndvi ndvi=Envisp...
图像处理第二步：二值化
agoodchild的专栏
05-03 4034
图像处理第二步：二值化
【图像处理】灰度图像与二值化
最新发布
Antonio915的博客
10-22 1315
本文介绍了灰度图和图像二值化的基本概念及处理方法。灰度图是单通道图像，像素值范围为0-255，比彩色图更简单。文章详细讲解了三种灰度化方法：最大值法、平均值法和加权平均值法。图像二值化则将灰度图转换为黑白二值图像，介绍了全局阈值法的三种类型：阈值法、反阈值法和截断阈值法，并给出了相应的代码示例和效果对比图。这些方法在图像处理中应用广泛，可用于简化图像、文字识别等场景。
ENVI遥感数字图像处理方法（一）
热门推荐
江昊东的博客
03-08 5万+
文章目录1.查看图像的空间分布特征（一）生成灰度图像（二）生成假彩色图像（三）连接不同视图的影像2.查看图像的像元灰度值3.统计并查看图像直方图 1.查看图像的空间分布特征 在打开一幅遥感影像时，有两个文件，我们要选择数据文件来打开。 打开过后，点击Data Manager，查看该影像的波段 该影像共有6个波段 （一）生成灰度图像 步骤如下： （二）生成假彩色图像 先生成一个一般的假彩色图像： 再生成一个标准假彩色图像，将其存放在一个新的视图中： 标准假彩色图像波段构成为：近红外、红光波段、绿
ENVI bandmath二值化公式
weixin_42708755的博客
03-23 1万+
举一个栗子： (b1 ge 2)*1+(b1 lt 2)*0 It means：b1数值大于等于2的返回1，数值小于2的返回0 根据自己的阈值进行更改就好啦
灰度处理与二值化的关系
xiaolongrenstep的博客
11-29 2万+
当开始接触图像处理的童鞋可能跟我一样对这两个概念迷惑过， 在图像处理中，用RGB三个分量（R：Red，G：Green，B：Blue），即红、绿、蓝三原色来表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值范围均为0~255，比如电脑屏幕上的一个红色的像素点的三个分量的值分别为：255，0，0。 像素点    像素点是最小的图像单元，一张图片由好多的像素点构成，下图是一张美女的大白腿的图片。
STM32驱动OV7725 黑白二值化
04-08
STM32驱动OV7725 黑白二值化 STM32驱动OV7725 黑白二值化 STM32驱动OV7725 黑白二值化 STM32驱动OV7725 黑白二值化 STM32驱动OV7725 黑白二值化 STM32驱动OV7725 黑白二值化 STM32驱动OV7725 黑白二值化 STM32驱动OV...
Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现
12-16
简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 普通图像二值化 代码如下： import cv2 as cv import numpy as np #全局阈值 def threshold_demo(image...
QT实现图片的二值化与灰度化
12-03
在"QT实现图片的二值化与灰度化"这个主题中，我们将深入探讨如何利用QT库进行图像处理，特别是二值化和灰度化的操作。 首先，我们要理解什么是二值化和灰度化。二值化是将图像转化为只有黑白两种颜色的过程，通常...
STM32F407(正点原子探索者)+OV2640实现摄像头采集图像灰度化+二值化并显示在屏幕上
06-08
所使用的是正点原子探索者开发板，其他同理，改动代码就行，效果详见B站链接https://www.bilibili.com/video/BV1dB4y1k7XN/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=06d06192a2ff6643ccdab6c1aeae235b
图像二值化处理、数组转化与A*寻路算法
08-20
自主寻迹的寻路部分算法，将导入的图像进行二值化后，再根据A*算法找出到达终点的最短路径
ENVI分割水体
05-25
ENVI TM遥感影像分割水体具体步骤，包含密度分割，拉伸影像等处理
提取二值化图像的轮廓线
10-23
将图像二值化，并提取连通区域的轮廓线，如果目标与背景区分明显，提取效果十分理想。脚本主要应用的函数有strel(),im2bw(),bwboundaries()
阈值法批量生成二值化分类影像
qq_41828818的博客
08-02 1660
这几天在弄一个阈值分类的事情。比如当NDVI大于0的时候是属于植被的，小于0为其他，以前做的时候就采用ENVI的决策树或者掩膜处理，之后就会生成一个二值化的影像。现在，想弄个程序，批量的得出分类之后的二值化影像。当然这个适用于一系列的影像的阈值分类。废话不说了，看程序。我是在IDL中实现的。 pro yuzhi_class ;输出阈值分类过的二值化影像 compile_opt strictarr COMPILE_OPT idl2 envi, /restore_base_save_files
5.3.9 图像二值化
kateyabc的博客
07-06 651
二值图像和label图像是图像分割中经常用到的两种图像。二值图像的每个像素只有两种可能的取值，例如0或者255。通常0代表图像的背景，而255代码图像前景。图像二值化是最简单的图像分割模型。设置一个灰度阈值，将图像中阈值以下的像素值设置为背景，阈值以上的像素值设置为前景，即可得当一副二值图像。在VTK中可以通过vtkImageThreshold类实现图像二值化。#include <vtkSm...
ENVI 阈值处理
941618163的博客
02-21 1万+
通过阈值T，进行二值化。在ENVI中，在Toolbox 工具箱中搜素Band Math,双击输入公式 语言规则： ge 、lt分别表示逻辑符号“大于等于”和“小于” 0、1分别表示假和真 如：(b1 ge 100)*1+(b1 lt 100)*0 表示像素值大于100的像素值更改为1，像素值小于100的值更改为0 ...
图像处理之基于Otsu阈值二值化
weixin_34297704的博客
02-23 598
图像处理之基于Otsu阈值实现图像二值化 一：基本原理 该方法是图像二值化处理常见方法之一，在Matlab与OpenCV中均有实现。 Otsu Threshing方法是一种基于寻找合适阈值实现二值化的方法，其最重 要的部分是寻找图像二值化阈值，然后根据阈值将图像分为前景（白色） 或者背景（黑色）。假设有6x6的灰度图像，其像素数据及其对应的直方 图如下图...
图像处理：图片二值化学习，以及代码中如何实现
bigger_belief的博客
10-31 6389
学习二值化的基本知识，以及图片二值化怎么实现的
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值