Python的一些笔记

 

1、安装Python

Linux/BSD:很爽，不用考虑安装，因为大多Linux/BSD系统都已安装好了Python，判断是否安装$Python -V

Windows：到Python上下载就是了,最新版3.1，不过建议下载3.01。安装跟普通程序安装没区别。

在系统变量中Path中添加Python的安装路径（如：C:\Python30）

2、Python的3.x系列不再向下对2.x系列的兼容

今天下载了Python3.01,发现最简单的一个hello world程序都无法通过，原来在3.X中print语句被相应print函数替代了，类似的还有exec语句，改为exec()函数。

按照Python的创始人Rossum说法：一直以来，除非要打破向后兼容性，否则很多缺陷和错误都无法修复。因此，Python 3000将会作为第一个放弃向后兼容性的Python版本，目的就是要让Python向着最好的语言前进。

具体可以看http://www.infoq.com/cn/news/2009/03/Python-3.0

3、Python 3.0的新特性

Guido说Python 3.0最出色的特性便是，“对Unicode的更好的支持，对各种'垃圾'进行清理”。而其中对unicode的全面支持则是变革的一个主要方面。Guido写到：

所有的文本都是Unicode；然而，编码过的Unicode的会以二进制的数据来表示…… 基于这个哲学来修改的结果是，只使用Unicode的代码清爽了许多，编码和二进制数据都需要为此做出修改。这个修改是正面的，因为在2.x的世界里，大量的bug都是因为以编码的文本和未编码的文本混杂在一起而产生的。

尽管Python 2.x也支持Unicode，但是它是通过一个（旧有的）str类型和一个（新的）unicode类型来实现的。在Python 3.0之中，所有的字符串都是unicode的（str就是unicode字符串），并引入了一个叫做bytes的新类型来处理字节序列。

Python 3.0的其他修改包括：

• Print是一个函数 ─ print语句已经被一个print()函数所替代。通过关键字参数来替代旧有print语句绝大多数的特殊语法（可以在Python 2.6中通过from __future__ import print_function来进行试验）。更多请参阅PEP 3105 ─ 让print变为函数。
• 用迭代器来替代列表 ─ 一些知名的API将不再返回列表。而字典的dict.iterkeys()、dict.itervalues()和dict.iteritems()方法将会移除，而你可以使用.keys()、.values()和.items()，它们会返回更轻量级的、类似于集合的容器对象，而不是返回一个列表来复制键值。这样做的优点是，可以直接在键和条目上进行集合操作，而不需要再复制一次。
• 整型数 ─ 移除了含糊的除法符号（'/'），而只返回浮点数。在以前的版本中，如果参数是int或者是long的话，就会返回相除后结果的向下取整（floor），而如果参数是float或者是complex的话，那么就会返回相除后结果的一个恰当的近似。在2.6版本中可以通过from __future__ import division来启用这项特性。更多请参阅PEP 238 ─ 修改除法操作符。
• 大量的语法修改

   更多资料可以看

   Python 3 的新特性

   Python 3.0 抢“鲜”体验

4、字符串

自然字串 r"Hello world \n"。如果要让某些特殊字符不被特殊处理，而是按它本来的面目显示，如常用的'\n' 就是显示'\n',而不是被处理为换行符。

5、Python shell 技巧

tab键 可以实现命令补全

在windows环境下 按 alt + p、alt + n 可以实现命令历史的向前向后浏览。

6、Python中一切都是对象

在 Python 中万物皆对象。字符串是对象。列表是对象。函数是对象。甚至模块也是对象。

7、Python的代码块

Python语法中有个比较特别的地方就是python的代码块，Python代码块（“代码块”是指：函数、if 语句、for 循环、while 循环，等等）是通过缩进来定义的。开始缩进表示块的开始，取消缩进表示块的结束。不像其他语言有明显的括号，大括号或关键字（如begin...end) 来指示，这意味着空白是重要的，并且要一致。

   如果我们平常对写代码时，对代码的缩进没有养成习惯的话。刚才开始我们可能不大习惯python这样子界定代码块的方式，但是你今后会发现它的好处的。一个主要的好处就是所有的 Python 程序看上去都差不多，因为缩进是一种语言的要求而不是一种风格。这样就使得阅读和理解他人的 Python 代码容易得多。

8、字符串的格式化

Python的字符串的格式化跟 C 类似，它甚至不仅仅是格式化。它也是强制类型转换。Python 中的字符串格式化是一把瑞士军刀。它有丰富的选项，不同的格式化格式符和可选的修正符可用于不同的数据类型。

>>> print "A: %-.3f" % 1.5
A: -1.500
9、连接 list 与分割字符串

join 只能用于元素是字符串的 list；它不进行任何的强制类型转换。连接一个存在一个或多个非字符串元素的 list 将引发一个异常。

anystring.split(delimiter, num)

10、几个有用的特别的函数

type 函数返回任意对象的数据类型。整型、字符串、列表、字典、元组、函数、类、模块，甚至类型对象都可以作为参数被 type 函数接受。

str 将数据强制转换为字符串。每种数据类型都可以强制转换为字符串。

dir 函数返回任意对象的属性和方法列表，包括模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象

callable 函数，它接收任何对象作为参数，如果参数对象是可调用的，返回 True；否则返回 False。可调用对象包括函数、类方法，甚至类自身。

等等。

11、Python自省

自省是指代码可以查看内存中以对象形式存在的其它模块和函数，获取它们的信息，并对它们进行操作。用这种方法，你可以定义没有名称的函数，不按函数声明的参数顺序调用函数，甚至引用事先并不知道名称的函数。 

12、 过滤列表List

 过滤列表语法 [mapping-expression_r for element in source-list if filter-expression_r]

 例：>>> li = ["a", "mpilgrim", "foo", "b", "c", "b", "d", "d"]
     >>> [elem for elem in li if len(elem) == 1]

输出：['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'd']

13、and 和 or 执行布尔逻辑演算，但是它们并不返回布尔值，而是返回它们实际进行比较的值之一。

例：>>> 'a' and 'b'
'b'
14、有趣的lambda 函数

lambda 函数是一种风格问题。不一定非要使用它们；任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。在一种情况lambda函数是很有用的，即在需要特殊封装的、非重用的代码上，这样避免了代码充斥着大量单行函数。

例：>>> ge = lambda x,y=3: x+y

    >>> ge(3,6)

 输出：9

15、ljust 用空格填充字符串以符合指定的长度

例：

>>> s = 'abc'
>>> s.ljust(10)
'abc       '

16、在Python中没有switch语句。你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作（在某些场合，使用字典会更加快捷。）

17、关于for循环

在C/C++中，如果你想要写for (int i = 0; i < 5; i++)，那么用Python，你写成for i in range(0,5)。似乎Python的for循环更加简单、明白、不易出错。  

18、global语句可以定义全局变量

19、获取帮助：help(print)

20、if __name__ == '__main__':
    print '模块自身运行'
else:
    print '模块被其他模块调用'  

21、引用模块方法

方法一：import 模块名

方法二：from 模块名 import 模块中的成员

最好采用 方法二 的方式，因为这样是你的程序跟易读，不会引起命名的冲突。

22、del 变量名：删除一个变量 

23、当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候，这个变量仅仅 参考 那个对象，而不是表示这个对象本身！也就是说，变量名指向你计算机中存储那个对象的内存。这被称作名称到对象的绑定。

记住列表的赋值语句不创建拷贝。你得使用切片操作符来建立序列的拷贝。

24、

 

 

 

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