connectionpool（连接池）的思考

最新推荐文章于 2025-05-23 10:45:13 发布
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分类专栏： Java/Groovy&Grails
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jonahzheng/article/details/12112983
本文介绍了JDBC提供的Connection接口，并探讨了如何通过连接池技术来提高数据库连接的效率。连接池可以缓存已打开的数据库连接，供后续的Connection用户使用，从而减少频繁创建和销毁连接带来的性能损耗。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

JDBC提供了java.sql.Connection interface, 供我们连接不同的数据源。但是，因为与数据库建立连接是一个很大的开销，所以，我们可以把已打开的数据库连接缓存在一个连接池中，供后续的 Connection用户使用。用户使用完Connection后，再把它返还到连接池中。

Node.js 连接池
小翁的博客
12-06 2179
连接池解释：连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。 定义一个pool存放池 var pool = mysql.createPool({ }) 2.把数据库执行命令放在里面就行 pool.getConnection((err, connection) => { }); Node.js ： 引进express框架 设置跨域访问请求 写端口号和监听端口 连接数据库，并且定义pool连接池存放数据 把数据...
OkHttp源码中Dispatcher和connectionPool线程池分析
HYM BLOG
12-20 1612
在前面《OkHttp原理流程源码分析》中梳理分析了OkHttp中同步发起网络请求和异步发起网络请求，最终的请求分发是有Dispatcher分发器来完成的，Dispatcher分发器的实现中涉及到的线程池的应用代码，并未做分析，今天我们先看第一个线程池应用，Dispatcher中的线程池实现。 一、OkHttp中Dispatcher的线程池实现 异步网络请求最终会被Dispatcher统一管理调度，client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallba
delphi ADO连接池
02-25
心想既然.net、java里面都有不错的连接池，那delphi应该也有吧，可是找了老半天都没能找到比较理想的。最后网上找到一个ADO的连接池实现，经过改进已在公司服务器上使用，经过半年的考验，没发现什么异常，性能可靠。希望对大家有所帮助。 注： 1.ADOConnectionPool.pas为连接池实现单元。DbHelper.pas为为了方便访问数据库操作的实用单元，里面有关于连接池的用法。
ADO连接池
zhaodog的专栏
10-21 1637
<br />ADO连接池<br />unit unADOConnectionPool;<br />interface<br />uses<br />  Windows,ADODB;<br />const<br />  MAX_CONNECTION_COUNT=5;<br />type<br />  TADOConnectionPool=class<br />  private<br />//    _CirticalSection:TCriticalSection;<br />    _Connection
[性能优化] 数据库连接池(Connection Pooling)原理及其在Java/Python应用中的配置
最新发布
Clownseven的博客
05-23 890
还在为数据库连接慢、应用响应迟钝烦恼？Hostol深度解析数据库连接池核心原理，并提供Java (HikariCP) 和Python (SQLAlchemy) 实战配置指南与避坑技巧，助你大幅提升应用性能与稳定性！
ado连接池
weixin_34174132的博客
01-08 302
//==============================================================================// ADO连接池         cxg                  2008-09-26 16:47:40//============================================================...
一个可自动回收的数据库连接池
07-07
一个可自动回收的数据库连接池 发生连接错误后自动销毁当前连接 数据库重启，网络重连接无需重启动系统 使用： //读取连接池大小,数据库连接 PoolSize:=10; ConnectionString:='Provider=SQLOLEDB.1;Password=myPassword;Persist Security Info=True;User ID=sa;Initial Catalog=DBName;Data Source=myserver'; ADOConnectionPool:=TADOConnectionPool.Create(PoolSize,5); //删除空闲5分钟的数据连接 ADOConnectionPool.ConnectionString := ConnectionString;
什么是连接池？为什么需要连接池呢？连接池的组成原理又是什么呢？
四季轮换叶，一路招摇胜
12-07 1万+
目录 1.为什么需要连接池呢？ 2.什么是连接池 3. 连接池的工作原理 3.1详解连接池的工作原理 3.1.1连接池的创建： 3.1.2连接池的管理 3.1.3连接池的关闭 3.1.4相关词组详解 4.连接池的规范 4.1JavaEE规范规定： 4.2常见的第三方连接池 5.如何使用Druid 5.1 导入jar包 5.2 入门案例 1.为什么需要连接池呢？ Java程序操作数据库，必须获得一个连接Connection 实际操作中，我们要先获得..
java 多ftp连接池,实现一个ftp连接池
weixin_32787251的博客
03-12 1082
背景在此之前，本人曾经写过两篇总结文章，《封装一个FTP工具类》和《使用commons-pool管理FTP连接》，相应地造了两个小项目轮子。两个项目之间有相同点，也有不同的侧重点：都是使用commons-net和commons-pool库构建的，前者最大的特点是使用了模板方法设计模式，借鉴了JdbcTemplate的实现，造了上传下载工具类方法；后者最大的特点是使用AutoCloseable的方式...
mysql连接池泄露_一次线上故障：数据库连接池泄露后的思考
weixin_35371418的博客
01-28 601
作者：陈朗，普兰金融科技能效工程部开发工程师一：初步排查早上作为能效平台系统的使用高峰期，系统负载通常比其它时间段更大一些，某个时间段会有大量用户登录。当天系统开始有用户报障，发布系统线上无法构建发布，然后后续有用户不能登录系统，系统发生假死，当然系统不是真的宕机，而是所有和数据库有关的连接都被阻塞，随后查看日志发现有大量报错。和数据库连接池相关：Caused by: org.springfram...
高性能 数据库连接池 HikariCP | HikariCP 配置详解
甘蓝的专栏
03-13 2128
高性能连接池 HikariCP 配置详解。
nodejs连接池 连接关闭_「转」连接池居然这么简单？
weixin_39955154的博客
12-22 566
《“ID串行化”保证群消息顺序性》提到，可以通过连接池的改造，实现ID串行化，本篇讲讲连接池的原理，以及实现细节。通常如何通过连接访问下游？工程架构中有很多访问下游的需求，下游包括但不限于服务/数据库/缓存，其通讯步骤是为：(1)与下游建立一个连接；(2)通过这个连接，收发请求；(3)交互结束，关闭连接，释放资源；不管是服务/数据库/缓存，官方会提供不同语言的Driver、Document、Dem...
数据库连接池 Connection Pool 是什么，做什么
linweieran的博客
04-11 6463
说道数据库，头脑中一下子就想到了经典的连接步骤，确实通过JDBC获取数据库连接是件再简单不多的事情，但对于JDBC Driver来说，连接数据库却并非一件轻松的差事，因为底层它还需要做很多其他事情，外部使用者可以通过getConnection方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是有连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。下面我们用代码简单模拟一个连接池，主要实现的功能有~~
okhttp3源码解析(6)-ConnectionPool、StreamAllocation补充
silencefly的博客
04-25 1621
okhttp3源码解析(6)-ConnectionPool、StreamAllocation补充
数据库链接管理类Twisted adbapi.ConnectionPool
纸上得来终觉浅
10-31 5092
转自：http://blog.youkuaiyun.com/vinrex/article/details/38423109 【如何使用 adbapi?】 不同于直接创建数据库连接, 而是使用 adbapi.ConnectionPool 类来管理连接. 这就可以让 adbapi 来使用多个连接, 比如每个线程一个连接，这很简单: # 使用前面例子的 "dbmodule" , 来创建一个 Conne
ConnectionPool
天道酬勤
11-08 1391
SparkStreaming中常用的操作之一就是将数据导出，例如，将数据结果发送到mysql数据库中。 这时候很容易会犯一些错误，例如： dstream.foreachRDD { rdd => val connection = createNewConnection() // executed at the driver rdd.foreach { record => con
Okhttp之连接池ConnectionPool简单分析（一）
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07-05 2万+
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异步保存数据到mysql或mssql 学习笔记
DN_XIAOXIAO的博客
10-25 420
from twisted.enterprise import adbapi class NewtqPipeline: #def process_item(self, item, spider): #print(item['city'],item['day'],item['gw'],item['dw'],item['tq'])#以上两行为直接打印出啦 def __init__(self,mssql_config): self.adbpool = ad...
Java中实现数据库连接池的类只要一个类
02-27
<think>好的，我现在需要回答用户关于Java中实现数据库连接池的问题，特别是用户提到是否只需要一个类。首先，我得回忆一下数据库连接池的基本概念和Java中的常见实现方式。 数据库连接池的作用是管理数据库连接，避免频繁创建和关闭连接带来的开销。Java中常用的连接池实现有HikariCP、Apache DBCP、C3P0等。但用户的问题似乎是问，如果自己实现一个简单的连接池，是否只需要一个类。 接下来，我需要考虑一个基本的连接池需要哪些功能。通常包括：初始化一定数量的连接，管理连接的获取和释放，可能还需要处理连接的有效性检测。如果把这些功能都放在一个类里，理论上是可行的，但可能结构不够清晰，扩展性也不佳。不过用户可能只是想要一个最简化的示例。 然后，我需要思考如何用代码结构来展示这一点。比如，一个类可能包含连接队列，初始化方法，获取连接和释放连接的方法。同时要考虑线程安全，因为多个线程可能会同时获取连接。所以可能需要使用并发容器，比如LinkedBlockingQueue。 接下来要考虑异常处理，比如连接失效后的处理，但简化示例可能暂时忽略这一点。另外，连接池通常需要实现DataSource接口，这样能更好地集成到JDBC中。但如果是简单实现，可能直接提供获取Connection的方法即可。 然后，我需要组织这些思路，写出一个简单的类结构。例如，类名为SimpleConnectionPool，包含构造函数初始化连接，getConnection()方法从队列中取连接，releaseConnection()方法将连接放回队列。同时使用BlockingQueue来保证线程安全。 还需要注意资源的正确关闭，比如在程序结束时关闭所有连接。但简单示例可能不涉及这些细节。此外，数据库URL、用户名和密码可能需要硬编码或通过构造参数传入。 现在需要检查是否有遗漏的部分，比如连接的验证，确保释放的连接是有效的。但作为最简示例，可能暂时不考虑，只是演示基本结构。 最后，总结时应该说明虽然一个类可以实现基本功能，但实际应用中会使用更成熟的连接池库，并指出单类实现的局限性，比如缺乏高级功能，扩展性差等。</think>在Java中实现一个**基础版**的数据库连接池可以通过单个类完成，但需要注意其功能会非常有限。以下是一个极简实现示例和关键分析： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class SimpleConnectionPool { // 使用阻塞队列存储连接 private final BlockingQueue<Connection> connectionPool; private final String url; private final String user; private final String password; // 初始化连接池 public SimpleConnectionPool(String url, String user, String password, int poolSize) throws SQLException { this.url = url; this.user = user; this.password = password; connectionPool = new LinkedBlockingQueue<>(poolSize); for (int i = 0; i < poolSize; i++) { connectionPool.offer(DriverManager.getConnection(url, user, password)); } } // 获取连接 public Connection getConnection() throws InterruptedException { return connectionPool.take(); // 阻塞直到有可用连接 } // 归还连接 public void releaseConnection(Connection connection) { if (connection != null) { connectionPool.offer(connection); } } } ``` ### 关键特性说明 $$ \text{功能} = \begin{cases} \text{连接复用} & \text{通过队列管理连接} \\ \text{线程安全} & \text{使用BlockingQueue保证} \\ \text{基础流量控制} & \text{队列满时自动阻塞} \end{cases} $$ ### 实际应用中的不足 1. **缺乏连接验证**：不会检查归还的连接是否有效 2. **没有扩容机制**：无法根据负载动态调整连接数 3. **缺少超时控制**：没有获取连接的等待超时机制 4. **监控缺失**：无法统计连接使用情况 ### 生产环境建议 推荐使用成熟的开源实现（性能对比）： $$ \begin{array}{|l|c|c|} \hline \text{连接池} & \text{性能} & \text{稳定性} \\ \hline \text{HikariCP} & ⭐⭐⭐⭐⭐ & ⭐⭐⭐⭐⭐ \\ \text{Tomcat JDBC} & ⭐⭐⭐⭐ & ⭐⭐⭐⭐ \\ \text{DBCP2} & ⭐⭐⭐ & ⭐⭐⭐ \\ \hline \end{array} $$ **最佳实践**：通过`DataSource`接口进行封装，配合Spring Boot等框架使用时，可通过`application.properties`配置： ```properties spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 ```
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