深度学习在目标检测中的应用

本文探讨了深度学习与传统算法结合的方式,包括复用DenseNet底层特征、使用Attention机制、理解检测对象特征的重要性,以及如何在不同抽象层次上进行有效结合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

禾思科技-马智恒
1.复用底层特征 densenet
2.未必网络非常深
3.attention 掩码
4.传统算法和深度学习算法想结合\融合\补充\前置
5.弄清楚检测对象的特征
高层次抽象概念还是低层次抽象概念
重语义轻纹理or
局部与整体关系明确or
有明确的语义边界or

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