torch和torchvision版本对应关系

部署运行你感兴趣的模型镜像

torch和torchvision版本对应关系
torch torchvision python cuda
1.5.1 0.6.1 >=3.6 9.2, 10.1,10.2
1.5.0 0.6.0 >=3.6 9.2, 10.1,10.2
1.4.0 0.5.0 ==2.7, >=3.5, <=3.8 9.2, 10.0
1.3.1 0.4.2 ==2.7, >=3.5, <=3.7 9.2, 10.0
1.3.0 0.4.1 ==2.7, >=3.5, <=3.7 9.2, 10.0
1.2.0 0.4.0 ==2.7, >=3.5, <=3.7 9.2, 10.0
1.1.0 0.3.0 ==2.7, >=3.5, <=3.7 9.0, 10.0
<1.0.1 0.2.2 ==2.7, >=3.5, <=3.7 9.0, 10.0

torch和torchvison下载地址
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.9

Python3.9

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值