map/reduce、列表生成器简单介绍_python 列表生成器 map reduce-优快云博客

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本文详细介绍了Map Reduce的概念及使用方法，并通过具体实例展示了它们如何简化编程任务。此外，还对比了列表生成式的应用及其与Map Reduce的区别。

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map/reduce 属于高阶函数

map第一个参数是函数f，第二是f的参数a，map的返回值是参数a是经过函数f运算后的返回结果集合。

例子:

def f(x):
    return x + x
[r for r in map(f,[1,2,3,4])]

输出的是：

[2, 4, 6, 8]

与之等价的列表生成式：

[f(r) for r in [1,2,3,4]]
输出的结果与上面一致

reduce第一个参数也是f，第二是f的参数a，这里与map一致，差异在对函数f调用处理，reduce是递归调用f对参数a的运算。注：函数f必须是可以接受两个参数，参数a必须含有两个元素以上的集合

例子：

from functools import reduce
def f(x,y):
    return x*y
r = reduce(f,[1,2,3,4,5])
r
输出的结果:
120

与之对应的非reduce：

r = f(f(f(f(1,2),3),4),5)
r
输出的结果:120

对于列表生成式是相对比较简单的，当然高级的使用方式另说，其格式为

[expr for iter_var initerable]

[expr for iter_var initerable if cond_expr]

简单的例子如下：

a = [r for r in [1,2,3,4]]
a
输出的结果：
[1, 2, 3, 4]

与之等效的迭代结构：

a = []
for r in [1,2,3,4]:
    a.append(r)
a
输出的结果:
[1,2,3,4]

这里仅仅是超级粗糙和简单的使用map、reduce、列表生成器的例子。