<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[jomozz的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; jomozz]]></copyright><item><title><![CDATA[Docker 版本升级]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/105407586</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/105407586</guid><author>jomozz</author><pubDate>Thu, 09 Apr 2020 12:55:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[Docker Compose安装ELK报错处理一、问题二、卸载老版本三、安装新版本
一、问题
在使用docker-compose安装ETL的时候，报了如下错误：
Building elasticsearch
Step 1/2 : ARG ELK_VERSION
ERROR: Service 'elasticsearch' failed to build: Please provide a sour...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用CyberMiles Remix来部署你的第一个应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/84026653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/84026653</guid><author>jomozz</author><pubDate>Tue, 13 Nov 2018 15:48:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[准备工作
1、Lity或Solidity基础语法知识
CyberMiles主网完全兼容以太坊，在以太坊上运行的智能合约，理论上可以无缝对接到CyberMiles的主网上。所以在编写智能合约前，你需要了解Lity或者Solidity的基础语法， 查看solidity官方文档或这个网站：区块链技术，你可以学习一些基础语法的使用。Lity官方文档：https://www.litylang.org
2、I...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Geth以太坊搭建私有链]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/79528741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/79528741</guid><author>jomozz</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 17:30:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Truffle 
用来本地编译、部署智能合约的工具，属于Solidity的开发框架。

Testrpc 
在本地使用内存模拟的一个以太坊环境，对于开发调试来说，更为方便快捷，当你的合约在testrpc中测试通过后，再可以部署到geth中去。

Geth 
全称 go-ethereum 目前使用最广泛的以太坊客户端，使用go语言开发，可以使用geth搭建以太坊私有网络、挖矿、管理帐号、部署智能合约等...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[区块链共识机制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/79481250</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/79481250</guid><author>jomozz</author><pubDate>Thu, 08 Mar 2018 10:48:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[机制的构建是一项复杂的系统工程。对于加密货币而言，共识机制包含各种激励制度和具体算法，比如：交易费用、区块奖励等。机制的关键因素是人，评判一个机制的好坏，往往要通过一段时间的观察，看看人参与和执行的积极性是否能够持续。如果不能持续，就预示着机制已经失败，系统或产品也将消亡。

实际上，加密货币的目标就是要建立一个“无需监管的自适应经济系统”。目前来看，支撑这个自适应经济系统的机制，常用的有三种，它...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于大数据搭建社交好友推荐系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/79357504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/79357504</guid><author>jomozz</author><pubDate>Fri, 23 Feb 2018 22:31:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[给大家分享一下基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统，使用MaxCompute阿里的大数据计算的方法可以做哪些事情，如果说是以社交好友的推荐，来给大家去演示一下。好友推荐系统它的一个场景介绍，现在大家都在讲大数据，如果想去使用这些数据，我们认为它需要具备三个要素，第一个要素是海量的数据，数据量越多越好，只有数据量达到了足够大，我们才能够成为一个数据里面潜在去挖掘出来。第二个是处理数据的能力，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow入门-mnist手写数字识别（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78845607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78845607</guid><author>jomozz</author><pubDate>Tue, 19 Dec 2017 18:04:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载来源：http://imtuzi.com/post/tensorflow-mnist-simplest.html
mnist数据集简介MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片。在机器学习中的地位相当于Python入门的打印Hello World。该数据集包含以下四个部分train-images-idx3-ubyte.gz: 训练集-图片，6w 
train-labels-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习初学者必须知道的十大算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78817339</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78817339</guid><author>jomozz</author><pubDate>Fri, 15 Dec 2017 22:31:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文首发于阿里云云栖社区（http://t.cn/RYaubTF）转自AI研习社
哈佛商业评论称数据科学家是21世纪最性感的工作。所以，对于那些ML刚刚开始的人来说，这篇博客机器学习算法工程师需要知道的十大算法（http://t.cn/RYJanyD）是非常有用的。ML算法是可以从数据中学习并从中改进的算法，无需人工干预。学习任务可能包括将输入映射到输出，在未标记的数据中学习隐藏的结构，或者“基于实]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[交叉熵（Cross-Entropy）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78689608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78689608</guid><author>jomozz</author><pubDate>Fri, 01 Dec 2017 17:54:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章转自：http://blog.youkuaiyun.com/rtygbwwwerr/article/details/50778098交叉熵（Cross-Entropy）交叉熵是一个在ML领域经常会被提到的名词。在这篇文章里将对这个概念进行详细的分析。1.什么是信息量？假设X是一个离散型随机变量，其取值集合为XX，概率分布函数为p(x)=Pr(X=x),x∈Xp(x)=Pr(X=x),x∈X，我们定义事件X=]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow--tf.Variable]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78595504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78595504</guid><author>jomozz</author><pubDate>Tue, 21 Nov 2017 18:23:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过构造一个Variable类的实例在图中添加一个变量（variable），  
Variable（）这个构造函数需要初始值，这个初始值可以是一个任何类型任何形状的Tensor，初始值的形状和类型决定了这个变量的形状和类型。构造之后，这个变量的形状和类型就固定了，他的值可以通过assign()函数（或者assign类似的函数）来改变。如果你想要在之后改变变量的形状，你就需要assign()函数同时设]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensor(tf.Tensor)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78595231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78595231</guid><author>jomozz</author><pubDate>Tue, 21 Nov 2017 17:53:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tensor类应该是最基本最核心的数据结构了，他表示的是一个操作的输出，但是他并不接收操作输出的值，而是提供了在TensorFlow的Session中计算这些值的方法。  
Tensor类主要有两个目的：
  1.一个Tensor能够作为一个输入来传递给其他的操作（Operation），由此构造了一个连接不同操作的数据流，使得TensorFLow能够执行一个表示很大，多步骤计算的图。  
  2.在]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow中的矩阵生成与变换函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78591120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78591120</guid><author>jomozz</author><pubDate>Tue, 21 Nov 2017 12:09:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、矩阵生成1、tf.ones | tf.zeros用法tf.ones(shape,type=tf.float32,name=None) tf.zeros(shape,type=tf.int32,name=None) 说明：生成全0/全1矩阵，返回一个tensorinput = tf.zeros([2,2])
[[ 0.  0.]
 [ 0.  0.]]input = tf.ones([3,3])]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Tensorflow】tf.placeholder函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78584214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78584214</guid><author>jomozz</author><pubDate>Mon, 20 Nov 2017 17:18:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值 
1、参数： 
dtype：数据类型。常用的是tf.float32, tf.float64等数值类型 
shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定 
name：名称。x =]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在 Mac OS X 上安装 TensorFlow]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78559783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78559783</guid><author>jomozz</author><pubDate>Fri, 17 Nov 2017 12:18:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[建议使用 virtualenv 安装。virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境，在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。virtualenv 安装过程中，你不仅仅安装了 TensorFlow 还有它的所有依赖包。（事实上这很简单）要开始使用 TensorFlow，你需要“启动” virtualenv 环境。总而言之，virtualenv 提供了一个]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mac python从2.7版本升级至3.6]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78426494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78426494</guid><author>jomozz</author><pubDate>Thu, 02 Nov 2017 16:38:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、先去python的官网下载最新的python，默认路径安装好。2、把第一步里安装好的Python目录移到原本系统所持有的目录位置。 sudo mv /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions 3、第三步，修改文件所属的Group设置Gr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[springMVC参数绑定失败的原因有以下2种]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78224767</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78224767</guid><author>jomozz</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2017 13:02:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[新搭建一个springMVC项目，发现通过postman 调用post方法，提交Body设置成form-data时，controller层无法自动绑定参数，翻阅资料后，发现是由下列1的原因引起。1.form表单文件上传设置enctype=”multipart/form-data”时会导致参数绑定失败。  
解决方法：  
需要在mvc配置文件中进行如下配置<!-- 文件上传 -->
<bean id]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JMS学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78217061</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78217061</guid><author>jomozz</author><pubDate>Thu, 12 Oct 2017 17:02:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一. 认识JMSJMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。 二. JMS对象模型
连接工厂（connectionfactory）客户端使用JNDI查找连接工厂，然后利用连接工厂创建一个JMS连接。
JMS连接 connection 表示JMS客]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里巴巴java开发手册关键点记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78202257</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78202257</guid><author>jomozz</author><pubDate>Wed, 11 Oct 2017 12:05:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、编程规约(一) 命名风格1、【强制】POJO 类中布尔类型的变量,都不要加 is,否则部分框架解析会引起序列化错误。 
反例:定义为基本数据类型Boolean isDeleted;的属性,它的方法也是isDeleted(),RPC框架在反向解析的时候,“以为”对应的属性名称是 deleted,导致属性获取不到,进而抛出异常。2、【推荐】接口类中的方法和属性不要加任何修饰符号(public 也不要]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Maven properties属性进阶--资源过滤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78194392</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78194392</guid><author>jomozz</author><pubDate>Tue, 10 Oct 2017 16:42:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[maven的properties filter功能可以帮你自动替换配置文件中以$｛｝包裹的变量。为了方便构建不同的环境，我们通常将不同的配置以properties形式配置在pom 中。默认情况下，Maven属性只有在POM中才会被解析。资源过滤就是指让Maven属性在资源文件(src/main/resources、src/test/resources)中也能被解析。 
在POM中添加下面的配置便可以]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pip安装scrapy镜像修改]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78115109</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78115109</guid><author>jomozz</author><pubDate>Wed, 27 Sep 2017 17:22:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、异常信息：
  ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=’pypi.python.org’, port=443): Read timed out.
使用国内镜像下载python库的办法。 
以下载pandas为例，终端输入命令（前提是python正确安装）：pip  install --index https://pypi.mirrors.ustc.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里云SLB配置http跳转https]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78022574</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jomozz/article/details/78022574</guid><author>jomozz</author><pubDate>Mon, 18 Sep 2017 19:07:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、在ECS中安装Nginx，可以参考我的另一篇文章Linux安装Nginx 
2、 nginx配置server参考server { 
        listen       80; 
        server_name  test.hiracer.com panda.hiracer.com; 
        rewrite ^/(.*)https://xx.xxx.com/ https:]]></description><category></category></item></channel></rss>