Python
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zuozhiji
这个作者很懒,什么都没留下…
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Ubuntu 16安装Python 3.10
Ubuntu 16安装Python 3.10原创 2023-11-19 09:26:50 · 2239 阅读 · 0 评论 -
Linux 安装及使用 anaconda
下载Anaconda途经一:官网下载,但速度很慢地址:途经二:从清华大学镜像网站下载,速度较快,重点推荐地址:安装输入命令:bash Anaconda-3-5.3.1-Linux-x86_64.sh回车输入:yes选择安装路径,可以修改安装路径输入:yes# 提示“Thank you for installing Anaconda3!”视为安装成功。原创 2023-03-15 16:18:30 · 2095 阅读 · 0 评论 -
Linux下使用selenium模块和chromedriver
因为要在linux服务器上使用selenium模块实现一些自动化的要求,下面把步骤记录一下。1.当前系统版本[root@qht159 ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.5.1804 (Core)2.安装google-chrome[root@qht159 ~]# yum install https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_6原创 2022-01-27 21:10:27 · 3055 阅读 · 0 评论 -
python实战-京东签到及登入滑块验证
程序功能:程序模仿登入京东主页,自动输入帐号和密码,完成滑块验证,最后领取每日签京豆关键难点:80%的难点在于滑块验证import timeimport cv2import randomimport openpyxlfrom urllib import requestfrom selenium import webdriverimport numpy as npfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChai原创 2020-11-05 17:17:07 · 2165 阅读 · 1 评论 -
Python之matplotlib基础3--直方图
直方图是一种统计报告图,可以直观的统计出一组数据的分布情况。如果有100部电影的时长数组,通过直方图绘制出这些电影时长的分布状态,比如时长是100-120分钟的电影有多少部?注意:直方图只能绘制出数据是没有被统计过的,如果已被分类统计,则还是用曲线图或其它绘制#如果有100部电影的时长数组,通过直方图绘制出这些电影时长的分布状态,比如时长是100-120分钟的电影有多少部?from matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib#10原创 2020-11-04 15:55:28 · 491 阅读 · 1 评论 -
Python之matplotlib基础2--画柱状图
曲线图用来绘制一段连续的变化比较合适,而柱状图比较适合绘制多样型的比较,比如下面的例子,10个电影的票房记录,用柱状图可以直观的显示出来。from matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib#用直方图的形式显示出每个电影的票房,单位:亿元x=["千与千寻","你的名字","龙猫","蜘蛛侠:平行宇宙","寻梦环游记","疯狂动物城","大护法","大圣归来","太空龙虾的入侵","大话西游之\n二大圣娶亲"]y=[1.34,3.54,0.原创 2020-11-03 21:08:48 · 512 阅读 · 0 评论 -
笔记-Anaconda使用的常用命令
Anaconda可以方便的切换Python的环境,安装方法网上比较多,这里记录一下常用的几个命令。1.显示已创建的环境:C:\Users\lu>conda info --envs# conda environments:#base * D:\Anacondalearn D:\Anaconda\envs\learn或C:\Users\lu>conda env list# conda environm原创 2020-11-03 13:43:58 · 919 阅读 · 0 评论 -
Python之matplotlib基础1--曲线图
Matplotlib 是最流行的Python底层绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。虽然一般开发环境用不到Matplotlib插件,但是在学习Numpy或Pandas的过程中需要看到可视化的数据,所以了解Matplotlib还是很有必要的。...原创 2020-10-30 15:44:09 · 3388 阅读 · 0 评论 -
iphone Fiddler抓取微信小程序包 证书问题
想爬取京东微信小程序,按照下面的教程安装了fiddler,option的设置做了更改,并且下载证书安装到手机上了,不过还是显示错误如下: 证书的确安装好了,比较纳闷。最好终于告诉原因了,需要将这个证书enable,开启位置:设置--通用--关于本机--证书信任设置Enable证书后就正常了。备注:安装证书到iphone,如果证书在电脑或其它位置,可以通过将证书发邮件给手机,手机打开证书就可以了。1、打开Fiddler,Tools-Options,如下图所示勾选...原创 2020-10-27 13:58:36 · 2531 阅读 · 2 评论 -
Python之pandas基本操作基础
#为什么要学习pandas,numpy能够帮我们处理数值型的数据,但是这还不够#而pandas能处理字符串,还有时间序列import pandas as pdimport numpy as npimport string#创建一维Series的方法:# #1,默认索引为从0开始的数值# a=pd.Series([1,2,3,4,5,6,])# print (a)# print(type(a))# #返回:# # 0 1# # 1 2# # 2 3# # 3.原创 2020-10-21 13:59:48 · 474 阅读 · 1 评论 -
Python之Numpy基础2
import numpy as npimport random# #numpy中的bool类型# t4=np.array([0,1,1,0,1,1],dtype=bool)# print(t4)# print(t4.dtype)# # 返回:# # [False True True False True True]# # bool## #更改数据类型,init8# t5=t4.astype("int8")# print(t5)# print(t5.dtype)# # .原创 2020-10-18 15:57:03 · 428 阅读 · 1 评论 -
python之numpy基础
import numpy as np# a=np.array([[10,20],# [30,40]])# b=np.arange(2,14).reshape(3,4)# #阵列按行求和# print(np.sum(b,axis=1))# #阵列按列求和# print(np.sum(b,axis=0))# #阵列中最小值# print(np.min(b),np.max(b))## #随机产生阵列,2行4列# c=np.random.random((2,4)).原创 2020-10-16 17:22:47 · 238 阅读 · 0 评论 -
python3.6.4 + pycharm + pyQT5 环境搭建
https://blog.youkuaiyun.com/qq_39173907/article/details/79676412按照这个文档一步步来,记录一下需要注意的几个问题:确保两个系统路径设置好,要让其生效需要重新打开PcCharm。QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH #指定QT安装目录,我的环境是D:\Program Files\Python3.8\Lib\site-packages\PyQt5\Qt\pluginsProjectFileDir #工作目录,我的环境是..原创 2020-09-15 11:16:48 · 140 阅读 · 0 评论
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