Deep learning 学习开篇

最新推荐文章于 2019-08-09 10:58:12 发布
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本文汇总了深度学习领域的优质学习资源，包括书籍推荐及在线阅读清单，并分享了一篇详细的实践指南。

http://www.cnblogs.com/JackOne/archive/2013/02/19/DeepLearning-FirstBoold.html

reading list: http://deeplearning.net/reading-list/

已经照着http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html完全实践了一遍

Deeplearning4j 快速入门
GitChat
07-02 9878
课程亮点 机器学习经典案例基于 DL4J 的实现 Spark 分布式场景下的模型训练及调优 多 GPU 环境下的并行建模 迁移和强化学习的模型训练 搭建在线服务环境实战演练 本课程是关于 Eclipse Deeplearning4j 的基础课程。Deeplearning4j 是基于 Java/JVM 的深度学习开源库，课程内容涵盖了 Deeplearning4j 生态圈中核心框架的使用（如 N...
Deep metric learning 深度度量学习 总结
supergxt的博客
06-23 7325
最近的工作用是深度度量学习的改进，这里将DML进行一个总结。 根据个人的理解，开篇用一句话介绍一下度量学习： “不同于分类学习，度量学习是通过学习数据之间的相似性程度来获得一个更有意义或者说更具可分性的特征空间。” Traditional metric learning 核心目的： 1 通过一个optimal的距离度量来判断样本之间的相似性 2 减小相似样本之间的距离，增加不相似样本之间的距离 限制条件：往往利用的的是线性映射，导致很难解决实际问题中的non-linear问题。（当然大部分传统方法都会遇到这
Deep Learning学习（开篇）
Kylin-Xu的专栏
12-15 1014
Deep Learning学习（开篇） 2013-02-19 22:02 by Jack King, 9444 阅读, 3 评论, 收藏, 编辑 Deep Learning（深度学习）最近火爆的不行，不论是以NIPS,ICML,CVPR这些top conference为代表的学术界，还是以Google，Microsoft，IBM为代表的工业界，都加入到了轰轰烈烈的深度学习行列中。在可以
(MIT)Deep learning 学习笔记（1）
logicor的博客
03-20 858
从今天每天会定量学习DEEP LEARNING。MIT这本书可以说是DEEP LEARNING 方向的启蒙，这个博客系列将会是我学习笔记。 开篇就告诉了我们，这本书是为了想了解深度学习的年轻本科生或者像我这种想从图像算法转行做DL的人准备的。 人类的文化形成了近千年，人的意识早就抽象的不能早抽象了，虽然是由神经元的简单连接、刺激，但是人类的思维已经复杂到连人类自己都无法模拟了。国外曾经有人多次尝试通
深度学习(Deep Learning，DL)的相关资料总结
tianyunzqs的专栏
07-19 2447
本文引用地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-830496-679604.html  此文来自科学网彭勇博客，转载请注明出处。  有人认为DL是人工智能的一场革命，貌似很NB。要好好学学。 0    第一人（提出者）     好像是由加拿大多伦多大学计算机系(Department of Computer Science
Deep Learning For Computer Vision With Python概述
博客
08-09 4576
0、以作者的书籍开篇之语开始： 　　“The secret of getting ahead is to get started.”– Mark Twain 　　本书指导深度学习应用到实践、真实的计算机视觉问题中，利用python语言和keras+mxnet库。 1、全书分为三卷： 　　第一卷：Starter Bundle： 　　　　对于首次接触将深度学习应用到图像识别理论的人...
Deep Learning Practice【开篇】
weixin_30432007的博客
08-10 103
Chapter 0 初入深度学习实战 最近一直在学习深度学习相关的知识，看文献，看博客，看书，与别人讨论，等等，但是总觉得这样的学习只是停留在表面，无法去深入的学习到深度学习的内幕。于是，决定开始深度学习的实战，鉴于之前在Windows平台下面做过BP算法的program，想找个Windows平台下开源框架来学习。各种搜索后，最终决定学习 Caffe (Convolutio...
个人阅读的Deep Learning方向的paper整理
Hunt Counter
04-25 345
个人阅读的Deep Learning方向的paper整理，分了几部分吧，但有些部分是有交叉或者内容重叠，也不必纠结于这属于DNN还是CNN之类，个人只是大致分了个类。目前只整理了部分，剩余部分还会持续更新。一 RNN1 Recurrent neural network based language model  RNN用在语言模型上的开山之作2 Statistical Language Model...
deep learning- paper整理
Nicola.Zhang
05-03 344
https://blog.youkuaiyun.com/chenriwei2/article/details/38064555
精选资源
Deep-Learning-with-PyTorch-by-Eli-Stevens-Luca-Antiga-Thomas-Viehmann
最新发布
01-04
首先，本书开篇介绍了PyTorch的基本概念，包括张量（Tensors）、动态计算图（Dynamic Computational Graphs）以及使用PyTorch进行数据加载、批量处理、模型训练和调试等。这些内容为读者打下了扎实的深度学习理论和...
deep learning with python(sample)
08-18
本书《Deep Learning with Python》（深度学习与Python）是针对Python环境下的深度学习技术的入门指南。作者Jason Brownlee通过此书向读者介绍了如何使用Keras这一Python深度学习库来开发和评估深度学习模型。深度...
Deep Learning Vol 1 From Basics to Practice_带书签.pdf
09-05
强化学习（Reinforcement Learning）在文档中也有提及，它是通过与环境的交互来学习策略，以获得最大的累积奖励。强化学习在游戏、机器人控制和自动驾驶等领域都有广泛的应用。 深度学习作为文档的核心内容，介绍了...
神经网络中快速傅立叶变换(FFT)的梯度传递
Xia Qiaolin - 优快云
09-05 6650
最近需要在神经网络中构造复数酉矩阵做权重系数,使用了快速傅立叶变换和反变换. 但是FFT不是theano的现成操作模块(有人写过对应的代码,所以应该会很快加进去了),所以想自己去写梯度传递来彻底搞清楚这件事. 重新学一遍离散Fourier transform再加找梯度相关的文献学习,整整花了一周时间.从本科一毕业DFT就忘光了... 在此总结了下,不得不说推倒的结果出来以后,真是出乎意料的漂
用博文中的方法-r -d "\t"试了下conlleval测试crf++的输出
Xia Qiaolin - 优快云
05-12 2694
 看到这篇 http://argcv.com/articles/2104.c 觉得不错 后来到官网上看了下http://www.cnts.ua.ac.be/conll2000/chunking/output.html 最后用博文中的方法-r -d "\t"试了下crf++的输出，跟自己程序算的结果真是一模一样呢=。=好开心。。。。。。
迄今为止我所见过的将BP算法最好的PPT
Xia Qiaolin - 优快云
09-03 2455
http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE574/Chap5/Chap5.3-BackProp.pdf
NLP之路-Dataset大全
Xia Qiaolin - 优快云
11-11 1695
The Enron dataset seems to be popular, email often has privacy restrictions, and the Enron set has no restrictions. The Enron stuff will be 2001 and earlier. The Enron datasets at CMU: http://
用SMO算法实现了SVM的感悟
Xia Qiaolin - 优快云
07-08 691
 自己的感悟： 我用SMO算法实现了SVM，其实SMO就是一开始认为所有的alpha=0（0 随着优化深入，alpha能够做到精确的越来越多（Question：可能有【前面优化过的alpha【因后面的alpha优化使目标函数精确化从而再一次检测出Error_Cache步长>0】被再次优化】的情况吗？），模糊区之外的（随着alpha的更新Error_Cache在变）越来越少，b也变得越来越
SVM支持向量机，我用到的自学材料
Xia Qiaolin - 优快云
06-01 661
http://wenku.baidu.com/view/a2cbe102bed5b9f3f90f1cd6.htmlhttp://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/05/02/basic-of-svm.html版权声明：    本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分
玩 vmx ( by vision.ai ) 的过程记录
Xia Qiaolin - 优快云
03-24 652
在开始正文之前，吐槽一下，官方主页就是用的bootstrap模板改都没改，功能简直就是opencv网络版，看到作者今天给我的回复评论说：还在完善用户手册，我整个人都不好了。开始正文：1. 到这里拿到序列号：http://quantombone.blogspot.com/2015/03/deep-learning-vs-machine-learning-vs.html看作者写的评论，给出了不少序列号
深度学习领域的巨著：Bengio《Deep Learning》解析
《Deep Learning》是由深度学习领域的领军人物之一的 Yoshua Bengio 编写的专著，这本书是深度学习领域的权威教材，涵盖了深度学习的基础理论和广泛的应用。以下将详细介绍书中的一些核心知识点： 1. 神经网络基础...
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