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原创 tomcat Server 连接服务器 进展
这意味着你正在64位的操作系统上运行32位的Tomcat。你需要下载并安装64位的Tomcat版本以匹配你的操作系统。由于机房的环境变更,所接触的问题也不一样!版本错误,替换tomcat版本后继续操作。
2025-04-23 11:58:53
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原创 无法启动Tomcat Server,该如何处理?(未解决)
又出现新的错误:java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication 错误的类文件: /C:/Users/Administrator/Desktop/javaee/repository/org/springframework/boot/spring-boot/3.1.5/spring-boot-3.1.5.jar!/org/springframework/boot/SpringApplication.class 类文件具有错误的版本 61.0,
2025-04-23 09:58:01
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原创 Docker的基本概念和一些运用场景
Docker 是一种开源的容器化平台,可以帮助开发人员更加高效地打包、发布和运行应用程序。总的来说,Docker 的基本概念和优势使其成为现代应用程序开发中不可或缺的工具,能够提高开发团队的生产力和应用程序的可靠。
2025-04-22 15:24:49
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原创 JavaEE-0416
今天修复了一个查询数据时数据显示哈希码:搜索检阅后得到显示该格式的原因:在 Java 编程中,默认情况下,对象的 方法会返回类似于 的字符串。这是由于默认实现返回的是类名加上哈希码的结果。为了使输出更加友好和易于理解,通常需要重写 方法。于是,便在score类中写入tostring方法:跳转到scoreTest文件内运行单元测试结果如下:问题解决!!!
2025-04-16 09:51:55
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原创 通过使用LSTM的深度学习方法创建自动写诗模型-0408
第二步则是开始搭建长短期记忆网络,这里用到Keras函数库来搭建LSTM网络模型。准备或获取足够多的数据集。数据获取得越多,诗自动生成的多样性就越多。今天来尝试着做一个简易的自动生成诗歌的程序!以上设置准备完成,设置定输出维度,激活函数。准备模型训练,生成对应的LSTM模型。用训练好的模型,自动生成各种诗句。将运用到LSTM的深度学习方法。
2025-04-08 10:00:47
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原创 JavaEE连接数据库对遇到的报错处理和项目优化的插件安装
然而在启动数据库时发现数据库服务已经建立的情况,就需要在电脑的服务管理中心将对应的数据库服务停止,在打开cmd进行上述操作。这里由于我的端口号为3306,却使用了3305,数据不匹配,所以出现报错。通过导入预先设定的my.ini文件,使用数据库指令来对其进行指定操作。可以下载mybatisx插件来对项目进行更好的优化和简化一些操作。数据库连接完成后,进入到idea工具界面,打开项目文件。Javaee的数据库连接及相关更新指令。在设置中心导入项目所用到的依赖。
2025-04-03 11:21:41
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原创 在 Java 中使用 `if` 语句实现双重判定
`testFirstConditionFailed`| 9, 4 | "Condition Not Met" | 验证第一个条件不满足 || `testSecondConditionFailed`| 11, 6 | "Condition Not Met" | 验证第二个条件不满足 |1. **条件组合**:`&&` 和 `||` 的短路特性。- **逻辑与 `&&`**:两个条件同时满足时触发。- **逻辑或 `||`**:任意一个条件满足时触发。
2025-02-21 20:18:22
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原创 pycharm报错
使用支持减号字符的其他中文字体,例如 Microsoft YaHei 或 STHeiti。用户警告:字体 SimHei 中缺少字形 8722 (N{MINUS SIGN})。使用 SimHei 和 DejaVu Sans 的组合,以确保所有字符都能正确显示。将 SimHei 更换为 Microsoft YaHei。使用 SimHei 和 DejaVu Sans 的组合。表明 SimHei 字体中缺少减号字符。
2024-12-08 23:45:38
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原创 pycharm集成环境中关于安装sklearn库报错问题分析及解决
正在使用缓存的 sklearn-0.0.post12.tar.gz (2.6 kB)PyPI 上的 'sklearn' 包已被弃用,请使用 'scikit-learn'而不是 'sklearn' 来执行 pip 命令。× 获取构建轮子的需求未成功运行。正在安装构建依赖项... 完成。获取构建轮子的需求... 出错。错误:子进程退出并出现错误。╰─> [15 行输出]收集 sklearn。
2024-12-07 17:53:36
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原创 EOL while scanning string literal错误处理
错误 "EOL while scanning string literal" 通常出现在 Python 或其他需要明确字符串边界的编程语言中。这个错误表明 Python 解释器在扫描一个字符串字面量时遇到了意外的行尾(End Of Line, EOL),这通常是因为字符串的引号没有正确闭合。'''"""
2024-07-31 21:13:27
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原创 鸢尾花逻辑回归分类项目实施
本项目最后一步需要用图形表示模型的分类效果,而数据集中有四个特征,维度较高,难以直接用图形表示。因此在特征提取中提取花瓣长度和花瓣宽度这两个特征作为训练模型的特征属性。
2024-07-25 21:48:40
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原创 Call ‘fit‘ with appropriate arguments before using this estimator.
应该返回一个包含四个元素的元组,分别是训练数据、训练标签、测试数据和测试标签。你需要正确地解包这个元组。时没有正确分割数据,导致。
2024-07-25 21:32:05
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原创 使用逻辑回归进行分类
线性回归的直线是尽可能的你拟合自变量的分布,使得训练集中的所有样本点到直线的距离尽可能短。由于阶跃函数呈现为不连续的函数,无法对其进行求导,在求线性回归参数的时候,经常需要通过。把线性回归模型输出的连续值进行离散化,即将线性回归模型改造成相应的线性分类模型。设置若干阈值,将回归模型输出的连续值分割为不同的分区,每个区间表示一个类别。激活函数就是对连续值的离散化的一种函数。分类问题:相反地,模型的预测值是不连续的离散值,就是分类问题。回归问题:如果模型的预测值是连续的数值,就是回归问题。
2024-07-24 09:10:23
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原创 训练线性回归模型及预测——学习存档
In[4]:# In[5]:# In[7]:# In[8]:# In[10]:# In[11]:# In[12]:# In[13]:# In[14]:# In[15]:# In[16]:# In[19]:# In[20]:
2024-07-23 15:23:35
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原创 关于数据清洗的缺失值处理
'成绩':[90.0,80.0,80.0,np.nan,60.0]})print(df['成绩'].fillna(df['成绩'].mean(),inplace=True))'姓名':['小明','小华','小红','小红','小李'],df = pd.DataFrame({'学号':[1,2,3,4,5],但由于笔者时间限制,至于第三个为何没显示,还需要研究,下次补充!
2024-07-23 09:58:57
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原创 E:\>python test1.pyTraceback (most recent call last): File “E:\test1.py“, line 33, in <module>
如果你的图像是经过一系列处理步骤得到的(如裁剪、旋转、缩放等),请确保这些步骤没有导致图像数据为空。在每个处理步骤后,打印图像的形状和类型,以确认数据是否仍然有效。print(f"Error: 图像文件 {filename} 无法加载,请检查文件路径和文件名是否正确。filename = 'E:/path/to/your/image.jpg' # 确保这是正确的文件路径。在你的代码中添加异常处理逻辑,以便在发生错误时能够捕获并处理它们。等)或空格,请确保它们被正确处理(例如,使用双反斜杠。
2024-07-12 17:59:42
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【生物信息识别】基于SVM的情感与压力状态分析:情感分类及压力水平可视化系统构建
2025-04-09
计算机应用工程4班-07-李长文-人工智能赋能健康管理:从个性化预测到智能干预的应用进展.doc
2025-03-25
Java技术基于Spring Boot的网上招聘求职系统:大学生就业招聘信息管理与操作手册
2025-06-06
关于#云计算#的问题:通过实例的信息进行访问时报错
2024-12-16
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