joke_xiaoli的博客

原创 JavaEE-0403学习记录

【代码】JavaEE-0403学习记录。

原创 JavaEE连接数据库对遇到的报错处理和项目优化的插件安装

然而在启动数据库时发现数据库服务已经建立的情况，就需要在电脑的服务管理中心将对应的数据库服务停止，在打开cmd进行上述操作。这里由于我的端口号为3306，却使用了3305，数据不匹配，所以出现报错。通过导入预先设定的my.ini文件，使用数据库指令来对其进行指定操作。可以下载mybatisx插件来对项目进行更好的优化和简化一些操作。数据库连接完成后，进入到idea工具界面，打开项目文件。Javaee的数据库连接及相关更新指令。在设置中心导入项目所用到的依赖。

原创 如何重置 MySQL root 用户的登录密码？

【代码】如何重置 MySQL root 用户的登录密码？

原创 在 Java 中使用 `if` 语句实现双重判定

`testFirstConditionFailed`| 9, 4 | "Condition Not Met" | 验证第一个条件不满足 || `testSecondConditionFailed`| 11, 6 | "Condition Not Met" | 验证第二个条件不满足 |1. **条件组合**：`&&` 和 `||` 的短路特性。- **逻辑与 `&&`**：两个条件同时满足时触发。- **逻辑或 `||`**：任意一个条件满足时触发。

原创 关于Linux创建用户、组、项目及角色的基本展示

对组、项目、角色的修改方式也相同。

原创 人工智能-深度学习情感分析应用实战

【代码】人工智能-深度学习情感分析应用实战。

原创 人工智能-深度学习图像分类应用实现项目实现-源码及结果

【代码】test11。

原创 pycharm报错

使用支持减号字符的其他中文字体，例如 Microsoft YaHei 或 STHeiti。用户警告：字体 SimHei 中缺少字形 8722 （N{MINUS SIGN}）。使用 SimHei 和 DejaVu Sans 的组合，以确保所有字符都能正确显示。将 SimHei 更换为 Microsoft YaHei。使用 SimHei 和 DejaVu Sans 的组合。表明 SimHei 字体中缺少减号字符。

原创 pycharm集成环境中关于安装sklearn库报错问题分析及解决

正在使用缓存的 sklearn-0.0.post12.tar.gz (2.6 kB)PyPI 上的 'sklearn' 包已被弃用，请使用 'scikit-learn'而不是 'sklearn' 来执行 pip 命令。× 获取构建轮子的需求未成功运行。正在安装构建依赖项... 完成。获取构建轮子的需求... 出错。错误：子进程退出并出现错误。╰─> [15 行输出]收集 sklearn。

原创 鸿蒙应用简单计算器代码及演示

【代码】鸿蒙os简单计算器代码及演示。

原创 openstack --user

object setuser listuser setuser show

原创 EOL while scanning string literal错误处理

错误 "EOL while scanning string literal" 通常出现在 Python 或其他需要明确字符串边界的编程语言中。这个错误表明 Python 解释器在扫描一个字符串字面量时遇到了意外的行尾（End Of Line, EOL），这通常是因为字符串的引号没有正确闭合。'''"""

原创 文本类人工智能项目-情感分析

【代码】文本类人工智能项目-情感分析。

原创 交叉验证错误处理

【代码】交叉验证错误处理。

原创 12334156

原创 k近邻算法的应用实施

【代码】k近邻算法的应用实施。

原创 项目7：对话情感倾向分析

【代码】项目7：对话情感倾向分析。

原创 鸢尾花逻辑回归分类项目实施

本项目最后一步需要用图形表示模型的分类效果，而数据集中有四个特征，维度较高，难以直接用图形表示。因此在特征提取中提取花瓣长度和花瓣宽度这两个特征作为训练模型的特征属性。

原创 Call ‘fit‘ with appropriate arguments before using this estimator.

应该返回一个包含四个元素的元组，分别是训练数据、训练标签、测试数据和测试标签。你需要正确地解包这个元组。时没有正确分割数据，导致。

原创 文本数据加载及存储

【代码】文本数据加载及存储。

原创 图像数据加载及存储

【代码】图像数据加载及存储。

原创 机器学习项目二实训作业

注意：由于笔者的系统内没有题目所要求的字体，所以简化为用英文替代。

原创 使用逻辑回归进行分类

线性回归的直线是尽可能的你拟合自变量的分布，使得训练集中的所有样本点到直线的距离尽可能短。由于阶跃函数呈现为不连续的函数，无法对其进行求导，在求线性回归参数的时候，经常需要通过。把线性回归模型输出的连续值进行离散化，即将线性回归模型改造成相应的线性分类模型。设置若干阈值，将回归模型输出的连续值分割为不同的分区，每个区间表示一个类别。激活函数就是对连续值的离散化的一种函数。分类问题：相反地，模型的预测值是不连续的离散值，就是分类问题。回归问题：如果模型的预测值是连续的数值，就是回归问题。

原创 机器学习模型训练

print(np.shape(scores)) #显示数组的形状。

原创 训练线性回归模型及预测——学习存档

In[4]:# In[5]:# In[7]:# In[8]:# In[10]:# In[11]:# In[12]:# In[13]:# In[14]:# In[15]:# In[16]:# In[19]:# In[20]:

原创 关于数据清洗的缺失值处理

'成绩':[90.0,80.0,80.0,np.nan,60.0]})print(df['成绩'].fillna(df['成绩'].mean(),inplace=True))'姓名':['小明','小华','小红','小红','小李'],df = pd.DataFrame({'学号':[1,2,3,4,5],但由于笔者时间限制，至于第三个为何没显示，还需要研究，下次补充！

原创 E:\＞python test1.pyTraceback (most recent call last): File “E:\test1.py“, line 33, in ＜module＞

如果你的图像是经过一系列处理步骤得到的（如裁剪、旋转、缩放等），请确保这些步骤没有导致图像数据为空。在每个处理步骤后，打印图像的形状和类型，以确认数据是否仍然有效。print(f"Error: 图像文件 {filename} 无法加载，请检查文件路径和文件名是否正确。filename = 'E:/path/to/your/image.jpg' # 确保这是正确的文件路径。在你的代码中添加异常处理逻辑，以便在发生错误时能够捕获并处理它们。等）或空格，请确保它们被正确处理（例如，使用双反斜杠。

原创 python安装opencv出现错误

yield。