ORA-28000: the account is locked-的解决办法

ORA-28000: the account is locked
第一步:使用PL/SQL,登录名为system,数据库名称不变,选择类型的时候把Normal修改为Sysdba;
第二步:选择myjob,查看users;
第三步:选择system,右击点击“编辑”;
第四步:修改密码,把“帐户被锁住”的勾去掉;
第五步:点击“应用”再点击“关闭”;
第六步:重新登录就可以通过验证了;
第二种
ALTER USER username ACCOUNT UNLOCK;


第三种


在plsql developer中要是以scott/tiger登录时提示ora-28000 the account is locked。

解决办法:

新装完Oracle10g后,用scott/tiger测试,会出现以下错误提示:
oracle10g the account is locked
oracle10g the password has expired
原因:默认Oracle10g的scott不能登陆。
解决:
(1)conn sys/sys as sysdba; //以DBA的身份登录
(2)alter user scott account unlock;// 然后解锁
(3)conn scott/tiger //弹出一个修改密码的对话框,修改一下密码就可以了

在运行里面输入cmd在DOS模式下输入sqlplus,以system用户名登录,密码是刚装oracle时自己填写的密码orcl,登录进去以后。

SQL> conn sys/sys as sysdba; (分号是必须的但是我是以system登录的所在这不应该写conn sys/sys as sysdba应该写conn system/orcl as sysdba;)
Connected.
SQL> alter user scott account unlock;
User altered.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> conn scott/tiger//请输入新密码,并确认后OK
Password changed
Connected.



这时再到plsql developer里面以scott/tiger登录就可以了。。。。。

偶在数据库的问题处理过程中遇到了ORA-28000:the account is locked的错误,现将详细的处理情况介绍如下供大家参考:

1. 查询failed_login_attempts参数默认值:
Oracle10g(备注:9i环境中此参数的值为unlimited)

SQL>conn /as sysdba

Connected.

SQL> desc dba_profiles;
名称 是否为空? 类型
----------------------------------------- -------- --------------

PROFILE NOT NULL VARCHAR2(30)
RESOURCE_NAME NOT NULL VARCHAR2(32)
RESOURCE_TYPE VARCHAR2(8)
LIMIT VARCHAR2(40)

SQL> select resource_name,limit from dba_profiles where resource_name='FAILED_LOGIN_ATTEMPTS';

RESOURCE_NAME LIMIT
-------------------------------- ----------------------------------------
FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 10


2. 模拟账户被锁现象
(为方便模拟lock现象,修改default profile failed_login_attempts=3 )
a.修改参数failed_login_attempts=3

SQL> conn /as sysdba
已连接。
SQL> alter profile default limit failed_login_attempts 3;

配置文件已更改

SQL> select resource_name,limit from dba_profiles where resource_name='FAILED_LOGIN_ATTEMPTS';

RESOURCE_NAME LIMIT
-------------------------------- ----------------------------------------
FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 3


b.重现错误登陆
正确登陆

SQL> conn jd/jd
已连接。

第一次登录失败
SQL> conn jd/jh
ERROR:
ORA-01017: invalid username/password; logon denied

警告: 您不再连接到 ORACLE。

第二次登陆失败
SQL> conn jd/ju
ERROR:
ORA-01017: invalid username/password; logon denied

第三次登录失败

SQL> conn jd/jl
ERROR:
ORA-01017: invalid username/password; logon denied

连续三次登录失败后,账户被锁定

SQL> conn jd/jy
ERROR:
ORA-28000: the account is locked



3. 解锁

SQL> conn /as sysdba
已连接。
SQL> alter user jd account unlock;

用户已更改。


4. 解决方案
(1) 可以考虑查询应用部署中错误的password或者数据库连接等可能导致错误password的地方,彻底的查询问题所在。
(2) 修改参数failed_login_attempts=unlimited

SQL> alter profile default limit failed_login_attempts unlimited;

配置文件已更改

SQL> select resource_name,limit from dba_profiles where resource_name='FAILED_LO
GIN_ATTEMPTS';

RESOURCE_NAME LIMIT
-------------------------------- ----------------------------------------
FAILED_LOGIN_ATTEMPTS UNLIMITED


5. 扩展知识点及备注说明
(1) Q: FAILED_LOGIN_ATTEMPTS=3 3的含义是什么?是累计失败次数还是连续失败次数?
A: FAILED_LOGIN_ATTEMPTS=3的含义是从第一次登录失败开始计算,连续登陆失败的次数。而不是累计失败的次数。
试验如下:

SQL> conn /as sysdba
已连接。
SQL> alter profile default limit failed_login_attempts 3;

配置文件已更改

SQL> conn jd/jd
已连接。

第一次登录失败
SQL> conn jd/jh
ERROR:
ORA-01017: invalid username/password; logon denied

警告: 您不再连接到 ORACLE。

第二次登陆失败
SQL> conn jd/gh
ERROR:
ORA-01017: invalid username/password; logon denied

登录正确

SQL> conn jd/jd
已连接。

第一次登录失败
SQL> conn jd/df
ERROR:
ORA-01017: invalid username/password; logon denied

警告: 您不再连接到 ORACLE。

第二次登陆失败
SQL> conn jd/sd
ERROR:
ORA-01017: invalid username/password; logon denied

第三次登录失败

SQL> conn jd/fg
ERROR:
ORA-01017: invalid username/password; logon denied

三次登录失败之后,用户被锁定

SQL> conn jd/hj
ERROR:
ORA-28000: the account is locked



(2) Q: 如何从数据库中查询当前FAILED_LOGIN_ATTEMPTS的值?dba_profiles是限额,并不代表当前值,如果查询当前失败的值怎么查?
A: select NAME,LCOUNT from user$,user$为view dba_users的基表,通常可以查询一下试图对应的基表,oracle可能会隐藏一些参数。
引言 非线性函数极值寻优是工程优化和科学计算中的核心问题,传统方法在处理高维、多峰或不可导函数时往往效果不佳。神经网络与遗传算法的结合为解决这类复杂优化问题提供了新思路。本文将从计算机专业角度,详细分析神经网络遗传算法在非线性函数极值寻优中的原理、实现方法及优化策略。 混合算法原理与架构 遗传算法(GA)与神经网络(NN)的混合架构充分发挥了两者的优势:神经网络提供强大的非线性拟合能力,遗传算法则提供全局搜索能力。该混合系统的工作流程可分为三个关键阶段: 神经网络建模阶段:构建BP神经网络结构(如2-5-1),通过训练数据学习目标函数的输入输出关系。激活函数通常选择Sigmoid或ReLU,损失函数采用均方误差(MSE)。 遗传算法优化阶段:将神经网络参数编码为染色体(实数编码),以网络预测精度作为适应度函数fitness = 1/(1+MSE)。通过选择、交叉(概率0.4-0.9)和变异(概率0.01-0.2)操作进化种群。 协同优化阶段:遗传算法优化后的参数初始化神经网络,再进行BP微调,形成"全局搜索+局部优化"的双重机制。 关键技术实现 神经网络建模 采用MATLAB的Neural Network Toolbox实现,关键步骤包括: net = feedforwardnet([5]); % 单隐藏层5神经元 net.trainFcn = 'trainlm'; % Levenberg-Marquardt算法 net = train(net, input, target); % 网络训练 遗传算法优化 适应度函数设计与参数编码是核心: function fitness = ga_fitness(x) = sim(net, x'); % 神经网络预测 fitness = 1/(1+mse(y-target)); end 种群规模建议50-
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