JAVA中运用数组的四种排序方法

本文详细介绍了Java中四种常见的排序方法:快速排序、冒泡排序、选择排序和插入排序,包括各自的实现代码、比较和数据交换的大O表示,以及在实际应用中的选择建议。

JAVA中在运用数组进行排序功能时,一般有四种方法:快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。

快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort()实现。

冒泡法是运用遍历数组进行比较,通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来。

选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值,然后通过比较循环,输出有序的数组。

插入排序是选择一个数组中的数据,通过不断的插入比较最后进行排序。下面我就将他们的实现方法一一详解供大家参考。

<1>利用Arrays带有的排序方法快速排序

复制代码
 1 import java.util.Arrays;
 2 public class Test2{
 3         public static void main(String[] args){
 4                 int[] a={5,4,2,4,9,1};
 5                 Arrays.sort(a);  //进行排序
 6                 for(int i: a){
 7                         System.out.print(i);
 8                 }
 9         }
10 }
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<2>冒泡排序算法

复制代码
 1  public static int[] bubbleSort(int[] args){//冒泡排序算法
 2                 for(int i=0;i<args.length-1;i++){
 3                         for(int j=i+1;j<args.length;j++){
 4                                 if (args[i]>args[j]){
 5                                         int temp=args[i];
 6                                         args[i]=args[j];
 7                                         args[j]=temp;
 8                                 }
 9                         }
10                 }
11                 return args;
12         }
复制代码

<3>选择排序算法

	public static int[] selectcompare(int[] args) {// 选择排序算法
		for (int i = 0; i < args.length - 1; i++) {
			int min = i;
			for (int j = i + 1; j < args.length; j++) {
				if (args[min] > args[j]) {
					min = j;
				}
			}
			if (min != i) {
				int temp = args[i];
				args[i] = args[min];
				args[min] = temp;
			}
		}
		return args;
	}


<4>插入排序算法

复制代码
 1  public static int[] insertSort(int[] args){//插入排序算法
 2                 for(int i=1;i<args.length;i++){
 3                         for(int j=i;j>0;j--){
 4                                 if (args[j]<args[j-1]){
 5                                         int temp=args[j-1];
 6                                         args[j-1]=args[j];
 7                                         args[j]=temp;        
 8                                 }else break;
 9                         }
10                 }
11                 return args;
12         }
复制代码


以上就是java中的四种排序方法。不同的方法效率不一样,下面是不同的算法的比较和数据交换时的大O表示。

冒泡排序:比较O(N2) 数据交换O(N2)

选择排序:比较O(N2) 数据交换O(N)

插入排序:比较O(N2) 复制数据O(N)

在实际应用中,我们要尽量选择效率高的算法。

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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