Spark通过bulkLoad对HBase快速导入

最新推荐文章于 2023-07-22 16:20:45 发布
转载 最新推荐文章于 2023-07-22 16:20:45 发布 · 1.3k 阅读 · 1

本文探讨了HBase中的Bulk Load技术，并强调了数据有序性对于使用此方法的重要性。指出并非所有保存数据到HBase的场景都适合采用Bulk Load方式。

https://segmentfault.com/a/1190000009762041


注意文章中提到的"重点“一部分的内容，关于写入的数据要有序，也就是说不是所有保存数据到hbase的场景都适合用这种bulload的方式

使用Spark通过Bulkload的方式导数据到Hbase
qq1010234991的博客
08-10 1233
文章目录 Spark通过Bulk Load 写入Hbase 背景 BulkLoad Bulk Load的实现原理 使用Put普通的方式 java put方式 使用 Bulk Load方式导入数据 数据准备 maven依赖 完整代码 Hbase中结果 总结 其他 Spark通过Bul...
Spark使用Bulk Load将大量数据导入HBase以及遇到一些问题及解决方案
haibucuoba的博客
05-28 1696
1、涉及jar包依赖 <properties> <spark.version>2.3.2</spark.version> <java.version>1.8</java.version> <scala.version>2.11.8</scala.version> <scala.major.version>2.11</scala.major.
在Spark上通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase
weixin_33907511的博客
11-02 246
我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法，而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式：第一种使用Put普通的方法来倒数；第二种使用Bulk Load API。关于为啥需要使用Bulk Load本文就不介绍，更多的请参见《通过BulkLoad快速将海量数...
Spark上通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase
卡奥斯道的博客
10-15 1330
转：https://www.iteblog.com/archives/1891.html 我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法，而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式：第一种使用Put普通的方法来倒数；第二种使用Bulk Load
在Spark上通过BulkLoad快速将海量数据导入Hbase
mllhxn的专栏
03-31 8305
使用org.apache.hadoop.hbase.client.Put来写数据使用 org.apache.hadoop.hbase.client.Put 将数据一条一条写入Hbase中，但是和Bulk加载相比效率低下，仅仅作为对比。import org.apache.spark._ import org.apache.spark.rdd.NewHadoopRDD import org.apache
scala通过BulkLoad实现hbase的批量入库
luoye4321的专栏
08-21 780
部署环境参考其他章节。 完整代码如下： import java.util.UUID import org.apache.hadoop.fs.Path import org.apache.hadoop.hbase.{HBaseConfiguration, KeyValue, TableName} import org.apache.hadoop.hbase.client.{Connectio...
Spark BulkLoad批量读写Hbase
lyd882的博客
02-28 1723
Spark BulkLoad批量读写Hbase Spark读写Hbase，不要使用put逐条数据插入，效率太低了，要使用批量导入的方式！要分Hbase版本来做不同处理： Hbase 1.x版本 依赖： <!-- spark2.x依赖省略 ---> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client&lt
Bulk Load——Spark 批量导入多列数据到HBase（scala/Java）
王某的博客
05-06 5749
一、流程 Spark加载HDFS上的数据 ——> 数据清洗 ——> 准备HBase表 ——> 数据量预估，预分裂——> 数据整理为表的格式 ——> 批量写入 ——> 优化 此文主要记录后四个步骤 未优化时，大概1200万条数据/h (10G数据) 二、准备HBase表 val table: HTable = null val tableName ...
Hbase的bulkload流程与实践
小强签名设计 的博客
06-15 3865
通常MapReduce在写HBase时使用的是方式，在 reduce 中直接生成 put 对象写入HBase，该方式在大数据量写入时效率低下（HBase 会 block 写入，频繁进行 flush、split、compact 等大量 IO 操作），并对HBase节点的稳定性造成一定的影响（GC 时间过长，响应变慢，导致节点超时退出，并引起一系列连锁反应），而HBase支持bulk load的入库方式，它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接在HDFS中生成持久化的HFile。
HBase doBulkload by Scala
BITDDD小栈
02-08 487
引言: Hbase 存储数据时，如果数据量不大可以通过 Get 批量载入，当数据量够大时可以采用 Bulkload 方式，提高载入效率。Bulkload 就像 Hive 的 load 一样，提供好规定格式的文件即可。 主程序: 这里生成的 HFile 是 keyValue 形式的，Get形式也可以，实现起来需要用到 mr。需要注意的是 HFile 要存储在 HBase 相对应集群下。 1.配置 Spark 与 Hbase 连接 val argsMap = ArgsUtil.pars.
Bulkload Hive表到HBase
GatsbyNewton
04-04 5151
1.描述 HBase可以随机读写海量的数据，但是如果把这海量数据导入到HBase却是一个挑战。如，将Hive表尽可能快的导入到HBase中。这里有以下三种解决方案： 使用API把数据一条一条地写入HBase。用HBaseIntegration方法。使用HBase自带的Bulkload功能。 但是，第一种方法明显是最低效的；第二种方法我之前已经提到过，同样比较慢；那么，第三种方
使用spark进行hbase的bulkload
抛物线的博客
07-22 1422
Datax从 其他数据源迁移数据到 HBase 实际上是走的 HBase 原生 api 接口，在少量数据的情况下没有问题，但当我们需要从 Hive 里，或者其他异构存储里批量导入几亿，几十亿的数据，那么用 DataX 这里就显得不那么适合，因为走原生接口为了避免影响生产集群的稳定性一定要做好限流，那么海量数据的迁移就很很慢，同时数据的持续写入会因为 flush，compaction 等机制占用较多的系统资源。在过去的几年里，HBase 有了长足的发展，它在越来越多的公司里扮演者越来越重要的角色。
Spark写入HBase（BulkLoad方式）
窗外的屋檐
04-20 1522
在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中，如果使用普通的Java API，写入会速度很慢。Spark提供了Bulk写入方式的接口。那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢？ BulkLoad不会写WAL，也不会产生flush以及split。 如果我们大量调用PUT接口插入数据，可能会导致大量的GC操作。除了影响性能之外，严重时甚至可能会对HBase节点的稳定性造成影响。但是采用Bul...
spark将数据加载到hbase--bulkload方式
Nickkun的博客
11-22 2217
通过bulkload方式加载数据优点：与put方式相比 1.导入过程不占用Region资源 2.能快速导入海量的数据 3.节省内存 应该是业界将数据载入hbase常用方式之一，因此有必要学习掌握 实现步骤 步骤一 读取数据生成rdd 读入数据是面向行的表，一行有多个字段，需要转换成面向列的数据，构造keyValue对象，一定要注意key们要排序，比如user:age列要在user:gender列之前 需要设计行键保证行键唯一和避免数据都涌入一个region，如我的是按时间设计的，好几个月的数据，因此将数据
Hbase BulkLoad用法
qq_41982570的博客
03-09 1087
Hbase BulkLoad用法
通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]
统木木的博客
09-21 635
转载本文请加上：转载自过往记忆（https://www.iteblog.com/） 本文链接:【通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]】（https://www.iteblog.com/archives/1889.html） 在第一次建立Hbase表的时候，我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中，或者通过MR方...
使用bulkload方式加载数据到HBase（三种方式）
ShiHao_Li的博客
06-01 2198
使用spark把hive数据bulkload到HBase 场景：最近有大量数据存在hive里，由于业务需呀，把hive数据放到HBase里 于是想到如下三种方案： 1.使用hive表映射hbase CREATE external TABLE `hbase_website`( `key` string, `ocid` string, `companyname` string, `createtime` bigint, `updatetime` bigint, `sitenam
使用spark将数据以bulkload的方式写入Hbase时报错
YouMe的博客
08-06 1479
Exception in thread "main" java.io.IOException: Trying to load more than 32 hfiles to one family of one region 从报错日志中可以很明显看出因为Hfiles的个数超出了32默认的时32,关键时怎么改的问题，我们用的是CDH在Hbase的webui页面，没找到类似配置，通过在网上查找资料发现...
HBase BulkLoad Spark实现过程及一些问题
qq_41775852的博客
04-25 1039
文章目录HBase储存原理BulkLoadMaven重复依赖maven对于重复依赖的处理方式解决方案Spark导入HBase classpath HBase储存原理 HBase存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质，HBase的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹，文件夹名以HBase表进行命名（如果没有使用命名空间，则默认在default目录下），在表文件夹下存放在若干个Region命...
Spark BulkLoad实现Hive到HBase高效数据导入
该资源聚焦于在大数据生态系统中实现高效数据迁移的关键技术——使用Spark通过Bulk Load机制将Hive表中的数据批量导入HBase。这一过程是典型的大数据ETL（Extract, Transform, Load）场景，广泛应用于需要将结构化...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值