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RSS订阅原创 数据分析/机器学习 笔试总结
一、富途网络（19/3/22）投的是ML岗吧，笔试做的是研发的题目单选题：数据结构、C、计网、（除了数据结构记得一些，别的都忘了。。）填空题：数学智力题？C编程题（我不会C。。。）编程题：3道基础题（但是不能离开浏览器，我。。。前面做到懵，编程一紧张我好像每题都会那么点，但是又都写不出来，菜鸡一枚(┬＿┬)）PS：跪的很彻底，要补计算机科班基础，还要多练编程二、米哈游游戏（...
2019-03-26 22:55:17
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原创 机器学习和数据挖掘面试经历
一、超级码力（微信远程面试）创业公司，看重真实项目经历和代码实现能力问题： 1、做过哪些项目（有项目：转2，无项目：转3） 2、项目中用到什么算法、具体如何实现 3、问自身代码情况（复现过哪些项目等） 4、熟悉的算法有哪些（回答了基础的LR，SVM和回归树，被认为缺乏实战经验，基础不牢） ...
2019-03-20 22:22:39
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原创 残差和损失函数
按自己理解的 ↓ ↓残差就是 Y-F(x) , 就好像残差网络里面就是用这个公式。损失函数就是 根据需求定义的 对f(x)与Y的差异的度量方法，这跟度量空间有关，比如 下面的情况，要你比较两个学生谁更好，我们可以设定学习成绩作为比较方法，或者身高等等，这些就好像欧几里得距离，或者余弦距离一样，是设定出来的的度量。 还有一个是目标函数，有些时候目标函数就是损失函数，但是目标函数有些时候是更...
2019-02-26 14:56:07
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原创 OWL Ontology
本体（Ontology） 用来获取某个领域的知识。OWL Ontology 是一种描述领域概念和概念间关系的方式，不同方式有不同好处。OWL更容易描述和定义概念，可以用简单概念表示复杂概念，可以用推理机检查本体中的陈述和否定是否正确。OWL Ontology由个体（Individuals）、属性（Properties）、类（Classes）组成。个体（Individuals）代表领域中...
2019-01-08 12:33:17
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原创 SVM中函数间隔和几何间隔的区别
1、用|w∗x+b|表示点x到超平面0的距离远近，(w∗x+b)∗y表示分类的正确性以及确信度。2、在二分类问题里，如果(w∗x+b)>0，则x的类别被判定为1；如果(w∗x+b)<0,x的类别判定为-1。所以如果要分类正确，就一定要有y(w∗x+b)>03、样本点（xi，yi）和超平面之间的函数间隔为： yi(w∗xi+b)要有更好的分类效果，就要让间隔最大。最简单的是通过让W...
2018-04-03 22:10:23
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原创 分类算法的常规流程？
小白最近入坑分类算法，有感而发，写第一篇博客。发文不是为了解决什么技术和原理难题，只是为了用大白话记录自己每一次开拓思维的瞬间，和在学习的小伙伴们一起共勉~有错误的地方恳请一定指正。分类算法有很多，逻辑回归、SVM等，总结其操作，无非是在干下面几件事：一、找到要用于分类的模型学习内容：各种可以用于分类的相关数学公式记录笔记：模型函数公式、函数可调参数（W，b，θ之类的）二、找到优化模型的方法学习内...
2018-04-03 11:41:45
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空空如也
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