09年春节 - 写于除夕 17:00

本文回顾了作者2008年的个人经历,包括亲情、友情的感受及变化,并展望2009年,宣布将与慧妹结婚的重要决定,同时表达了对未来工作的期望。

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08年的最后一天,我和爸爸,全家最懒的两个人,听着李宗盛的演唱会,一个在看47楼207,一个在网上跟石头扯淡。

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前几天送慧妹上火车,想到她回家了,石头跟老婆也回老家了,赵一家去了四川,突然发现自己在上海竟然是很孤单的,不免有些伤感,也许是老了吧,我记起郑钧的天下没有不散的宴席,如果有一天我哭了,说明我老了。为了证明我自己没老,看着慧妹走去火车检票口的背影,我竟然强忍住了眼泪。

来到北京,我哥哥跟我提到了李刚。我何尝不想跟以前一样,两个哥们形影不离,无话不说,可是多年的不同经历和生活,我怕没有共同语言的那种隔阂,也怕相互的疏远......

不想争了,真的不想争了,多累啊,争那么多年,挣扎那么多年,都为了什么?如果没有亲人,没有朋友,什么都是无味和无谓的。不想再像以前那么愤世嫉俗了,人各有不同,各有各的生活,做好自己的,看准自己的目标,一点点奔吧。不要再想那么多的诱惑,那么多的想法,变换自己的方向和目标了。


08年,过的有痛苦,有欢笑,有犹豫,有彷徨,但是我不得不感激,我至爱的人对我的宽容;我的朋友们对我的支持;我的领导和老师们给我的教导,我不甚感激,我会牢记。

09年,我有很多计划和目标,
最大的一个计划和目标就是,[b]我要跟慧妹结婚了![/b]
我要更加努力为公司做更多的事情!
也要花更多的时间,跟爱人,跟家人,跟哥们和朋友,在一起。

祝福我生命中,所有认识的人,祝你们新春阖家欢乐,身体健康,事业顺利!

你我皆凡人,生在人世间;
终日奔波苦,一刻不得闲;
既然不是仙,难免有杂念;
道义放两旁,利字摆中间.
多少男子汉,一怒为红颜;
多少同林鸟,已成分飞燕;
人生何其短,何必苦苦恋,
爱人不见了,向谁去喊冤.
问你何时曾看见,
这世界为了人们改变,
有了梦寐以求的容颜,
是否就算是拥有春天?
``` def get_5_workdays_back(end_date=None): """计算从结束日期倒推5个工作日的起始日期""" end_date = pd.Timestamp.now().normalize() if end_date is None else end_date count = 0 current_date = end_date # 复用原有节假日配置 holidays = [ # 元旦(不调休) '2025-01-01', # 周三 # 春节(调休2天) '2025-01-28', '2025-01-29', '2025-01-30', '2025-01-31', '2025-02-01', '2025-02-02', '2025-02-03', '2025-02-04', # 1.28(除夕)-2.4 # 清明节(不调休) '2025-04-04', '2025-04-05', '2025-04-06', # 周五-周日 # 劳动节(调休1天) '2025-05-01', '2025-05-02', '2025-05-03', '2025-05-04', '2025-05-05', # 周四-周一 # 端午节(不调休) '2025-05-31', '2025-06-01', '2025-06-02', # 周六-周一 # 中秋节+国庆节(调休2天) '2025-10-01', '2025-10-02', '2025-10-03', '2025-10-04', '2025-10-05', '2025-10-06', '2025-10-07', '2025-10-08' # 周三-下周三 ] holiday_dates = pd.to_datetime(holidays) # 新增调休工作日列表(转换为日期格式) workdays_adjustment = [ '2025-01-26', # 周日补春节 '2025-02-08', # 周六补春节 '2025-04-27', # 周日补劳动节 '2025-09-28', # 周日补国庆 '2025-10-11' # 周六补国庆 ] adjustment_dates = pd.to_datetime(workdays_adjustment) # 转换日期格式 while count < 5: current_date -= pd.Timedelta(days=1) # 判断是否为有效工作日 is_workday = ( (current_date.weekday() < 5 or current_date in adjustment_dates) and current_date not in holiday_dates ) if is_workday: count += 1 return current_date, end_date # 获取处理后的数据 df = getchaoshi() # 计算时间范围 start_date, end_date = get_5_workdays_back() date_mask = (df['收案时间'] >= start_date) & (df['收案时间'] <= end_date) weekly_cases = df[date_mask].copy() # 计算上周时间范围 last_week_start, _ = get_5_workdays_back(start_date) date_mask_last_week = (df['收案时间'] >= last_week_start) & (df['收案时间'] < start_date) last_weekly_cases = df[date_mask_last_week].copy() last_week_stats = last_weekly_cases.groupby('组别')['案件状态'].count().reset_index() last_week_stats.columns = ['组别', '上周总案件数'] # 新增:统计上周已完成案件(根据结案时间) date_mask_last_week_closed = (df['结案时间'] >= last_week_start) & (df['结案时间'] < start_date) last_week_closed_cases = df[date_mask_last_week_closed].copy() # 分组统计上周已完成数据 last_week_closed_stats = last_week_closed_cases.groupby('组别')['案件状态'].count().reset_index() last_week_closed_stats.columns = ['组别', '上周已完成情况'] # 添加状态分类列 weekly_cases['状态分类'] = weekly_cases['案件状态'].apply( lambda x: '已完成' if x in ['办结', '发件'] else '正在处理' ) # 分组统计 result = weekly_cases.groupby('组别').agg( 总案件数=('案件状态', 'count'), 已完成=('状态分类', lambda x: (x == '已完成').sum()), 处理中=('状态分类', lambda x: (x == '正在处理').sum()), 超时案件数=('是否超时', lambda x: (x == '是').sum()), 缓办案件数=('是否缓办', lambda x: (x == '是').sum()) # 新增行 ).reset_index() result = result.merge(last_week_stats, on='组别', how='left') result = result.merge(last_week_closed_stats, on='组别', how='left').fillna(0) total_row = { '组别': '总计', '总案件数': result['总案件数'].sum(), '已完成': result['已完成'].sum(), '处理中': result['处理中'].sum(), '超时案件数': result['超时案件数'].sum(), '缓办案件数': result['缓办案件数'].sum(), '上周总案件数': result['上周总案件数'].sum(), '上周已完成情况': result['上周已完成情况'].sum() # 新增列 } result = pd.concat([result, pd.DataFrame([total_row])], ignore_index=True) # 创建只含首行时间的列表 query_time = pd.Timestamp.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M") query_time_list = [query_time] + ['']*(len(result)-1) # 例如:['2025-05-20 14:30', '', '', ''] # 插入不重复的列 result.insert(0, '查询时间', query_time_list) # 只有首行有值 # 创建Excel入对象(注意:需要安装openpyxl) with ExcelWriter('GCB案件统计结果t4.xlsx', engine='openpyxl') as writer: # 将result入Sheet1 result.to_excel(writer, sheet_name='按周统计情况', index=False) worksheet = writer.sheets['按周统计情况'] # 合并A2到An单元格(n=数据总行数) worksheet.merge_cells( start_row=2, end_row=len(result) + 1, # +1补偿标题行偏移 start_column=1, end_column=1 )```打包为电脑端小程序
03-29
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