开源软件是如何接管世界的;客户驱动的开源是软件的未来;等开源之道每周评论(2019 12 30)...

本文探讨了开源技术在5G、AI、操作系统等领域的影响力,分析了IBM、Facebook等巨头的开源战略,以及开源对IT技能提升的作用。同时,文章回顾了过去十年技术进步的关键节点,并预测了金融科技的未来趋势。

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文章点评

五角大楼希望在针对华为的对抗中采用开源5G计划

原文链接:Pentagon wants open-source 5G plan in campaign against Huawei

适兕点评:

开源是可以被商业所利用的,无论从哪个角度来讲,总是一种对垄断的平衡。

Hugging Face 获1千5百万美金融资以扩展其开源的对话AI软件

原文链接:Hugging Face Raises $15 million to Expand its Open Source Software on Conversational AI

适兕点评:

万物兼开源,尤其是可能在未来帮助人类的人工智能,当然,随着其学习能力的增强,也可能会超越人类,那么人工智能的开源是必须的,在这点上,贪婪的商人似乎是必须做出让步,如果他们的算法不能够公布于世,不能经过充分的沟通和认识,那么将会可能是危险的。

一份Go语言的训练读物

原文链接:gotraining/readme

适兕点评:

为什么说 GitHub 和开源共同体是所有咨询类的杀手?看了这份收集材料,各位觉得优快云之类的还有机会吗?从人类学和社会学的角度来讲,GitHub 以及围绕其衍生的共同体,是迄今为止人类协作最舒适的环境。可能是开发者还没有完全感受到共同体的力量,不急,待我慢慢告诉大家。

IBM 的三个改变世界的开源项目

原文链接:An IBM CTO tells us about three open source projects with the power to change the world

适兕点评:

IBM 放弃了Swift 语言,这似乎没什么大不了的,Swift的创始人愤而出走,是因为Apple对于开源项目的态度。Swift 的穷途末路指日可待,但是Apple对于高端人才的吸引和激发,有其另外一套神秘的法则,我们不得而知。但是IBM这家老朽公司,频频失算,不得不归功于其官僚和僵化,它还有未来吗?

为什么脸书要打造属于自己的操作系统

原文链接:Why Facebook Is Building Its Own Operating System

适兕点评:

Android ,作为最封闭的操作系统之楷模,确实让很多没有心理表征的人大跌眼镜,其实,懂操作系统内部原理的人都知道,想要做些封闭/专有的事情实在是太容易了,Google 将自己的产品抽象出来一层服务,Google Play、Google YouTube就是最大的门槛,然后,世人还是用一个整体来看Android。

智能云细分对微软的市值有多重要?

原文链接:How Important Is The Intelligent Cloud Segment To Microsoft’s Stock?

适兕点评:

微软的营利模式,从软件授权到云计算(CaaS和IaaS),这点的切换无与伦比。包括和开源的关系处理,或者说善加利用开源的力量。我只能说:同理心无敌。

LLVM在这个十年中开始占据了编译器领域的主导地位

原文链接:LLVM Began Its Dominance Of The Compiler Landscape This Decade

适兕点评:

说起编译器,不能不提及2019年的网红项目:方舟,没有人知道华为是怎么想的,为何将一个编译器这么底层的技术栈拿出来试水,因为有GCC、LLVM这么优秀的项目在先,即使是从技术的角度出发也让人有点匪夷所思。开源,是需要互联网的想象力的,不是深居大山不见世面可以凭空造就出来的。

拥抱开源以获得IT技能

原文链接:Embracing open-source to fill the IT skills gap

适兕点评:

这是一篇站在金融甲方视角的文章,金融被IBM、Oracle以授权思维捆绑了几十年,还并没有认清楚开源的全部益处,尤其是中国的国情而言,不仅比美国的同行慢,而且接触的时间也晚,那么开源对于他们来说就是是福是祸?全看他们自身的学习情况了。

十年来技术进步带来的5大变化:截止当前

原文链接:5 ways technology progressed us in 10 years: The story so far

适兕点评:

这是因为编辑的感慨,(ta竟然能够做编辑做十年),跨度5~10年的文章,确实是颇为罕见。这是一个速读的时代,几乎很少有人去认真的反思,大多是被追着,试图去找到下一个改变世界的机会,忘记了回头去看。这篇文章,有一个非常不错的回顾。适合社会学的思考。

金融科技的下一个十年看起来将完全不同

原文链接:Fintech’s next decade will look radically different

适兕点评:

开放数据、开放协议、完全拥抱开源技术……好吧,FinTech 将迎来更加美好的春天。

客户驱动的开源是软件的未来

原文链接:Customer-driven open source is the future of software

适兕点评:

无论在哪里,你都会遇到Matt Asay 这样的人,号称是自己前几年都预言到了现在的所有。而且还说将来如何如何,至于证据就是空洞的措辞。开源是崛起了,但是其可持续性仍然是一件大事,基金会如果缺乏监管就会像OpenStack那样。总而言之,这篇文章除了对开源的乐观态度之外,所有的内容适兕一概不认同。

开源的 OSS / BSS Modernization,第3部分:集成

原文链接:Modernization of OSS/BSS with Open Source, Part 3: Integration

适兕点评:

开源之道一再强调,开源如果脱离了具体的技术而谈,非常容易走向孤独的空想,成为空洞的泛泛之谈,而如果说技术不理会开源的其它,如沟通、协作,那么就不是什么开源,这正如骨肉之分。2020年,每周能找到些类似的文章,还是开源之道的幸事。

开源软件是如何接管世界的

原文链接:How open-source software took over the world

适兕点评:

来自CNBC 的一个短片,从资本、经济、可持续性、未来商业的角度来看待开源,一下子高端大气,将开源抬到了非常高的高度。确实,这才是开源应该有的位置,甚至发挥更高的作用。

点击阅读原文了解更多

2020

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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