一次性批量插入大批量测试数据记录

本文介绍了两种在SQL中批量循环插入数据的方法:一种是使用整数直接循环法,另一种是以时间为变量的数据插入方法。这两种方法能够帮助提高数据批量插入效率。

方法一:
使用整数直接循环法:
DECLARE @I INT

SET @I=0

WHILE @I < 10000

BEGIN

  INSERT INTO YOURTABLE(COLOUMN1, COLOUMN2) VALUES(@I, 'TEST')

  SET @I = @I+1

END

方法二:

插入以时间为变量的数据
DECLARE @I INT
DECLARE @DT DATETIME
SET @I = 0
SET @DT = '2000-1-1'
WHILE (@I < 100000)
BEGIN
  WAITFOR DELAY '000:00:02'
  INSERT INTO TESTTABLE(COLOUMN1,COLOUMN2) values('TEST',@DT)
  SET @DT = @DT + 1
  SET @I = @I + 1
END

 

参考:SQL批量循环插入数据  http://www.cnblogs.com/chengbin/articles/805545.html

EF6 (Entity Framework 6) 是 Microsoft 提供的一个 ORM(Object-Relational Mapping)框架,用于.NET应用中数据库操作。当你需要插入大量数据时,如果直接通过 Entity Framework 进行批量插入,可能会遇到性能瓶颈,因为 EF 会为每一行数据生成单独的 SQL 语句并发送到数据库,这在数据量大的情况下效率较低。 为了优化 EF6 的大批量数据插入,你可以考虑以下几个策略: 1. **使用 `DbSet.AddRange`**:这个方法可以一次性的将多个实体实例添加到 DbContext 的 DbSet 集合中,然后一次性提交,避免频繁的 DB 操作。例如: ```csharp var entities = new List<YourEntity>(); // 添加大量实体 context.Set<YourEntity>().AddRange(entities); await context.SaveChangesAsync(); ``` 2. **启用 `BulkInsert` 或者 `BULK INSERT` 功能**:虽然 EF6 不直接支持,但可以借助第三方库如 Dapper、SqlBulkCopy 等工具来绕过 EF,直接执行 SQL BULK INSERT,速度更快。 3. **分批次插入**:如果你的数据量非常大,可以考虑将数据分成几个批次进行插入,降低内存消耗。 4. **延迟加载**:尽可能减少 DbContext 中的数据初始化,只在真正需要的时候才加载。 5. **关闭追踪**:使用 `AsNoTracking()` 或者手动设置 `ChangeTracker.IsTracking = false` 可以暂时禁用 Entity 对象的更改跟踪,提高插入速度。 6. **配置数据库连接池**:确保数据库连接的有效复用,以减少创建和销毁连接的时间。 记住,在实际优化之前,最好先对数据库性能做一些基准测试,找出瓶颈所在,再针对性地调整。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值