BETWEEN......AND ....... 两者之间的每一笔数据

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#date #数据库

本文介绍如何使用SQL语句从Store_Information表中筛选出特定日期范围内的销售记录。通过示例展示了如何构建有效的SQL查询，以获取1999年1月6日至1999年1月10日之间的数据。

举例来说，若我们要由 Store_Information 表格中找出所有介于 January 6, 1999 及 January 10, 1999 中的资料，

Store_Information 表格

store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999

我们就打入，

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'

请读者注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。
结果:

store_name Sales Date
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
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SELECT * FROM (SELECT 药品内码, 药品编码, 药品名称, 单位, 单价, 数量, 金额, 诊疗组 FROM ( SELECT FEE.MAT_ID AS 药品内码, MED.CODE AS 药品编码, MED.RETAIL_PRICE AS 单价, MED.NAME || '/' || MED.SPEC || '/' || FAC.NAME AS 药品名称, ROUND (SUM (FEE.NUM / MED.RETA_RATIO ), 2) 数量, MED.RETA_PRICE_UNIT 单位, SUM (FEE.AMOUNT) 金额, (SELECT NAME FROM PUB_WORK_GROUP WHERE ID = PAT_WORK_GROUP) 诊疗组 FROM ACC_IN_PAT_FEE FEE, MMIS_DIC_MED MED, MMIS_DIC_FACTORY_C FAC, ACC_IN_PAT_FEE_COST COST WHERE FEE.MAT_ID = MED.ID AND MED.FACTORY_ID=FAC.ID AND FEE.INPUT_FEE_SN = COST.FEE_SN AND (FEE.INPUT_TIME BETWEEN :rq1 AND :rq2+1) AND FEE.FEE_TYPE = 1 GROUP BY FEE.MAT_ID, MED.CODE, MED.NAME || '/' || MED.SPEC || '/' || FAC.NAME, MED.RETAIL_PRICE, MED.RETA_PRICE_UNIT, PAT_WORK_GROUP) ) ORDER BY 诊疗组
07-22
<think>我们被要求生成一个SQL查询，从多个表中检索医疗费用和药品相关信息，并按诊疗组（PAT_WORK_GROUP）排序。同时，我们需要考虑用户之前的问题和错误，但当前问题与之前的Elasticsearch错误无关，因此我们专注于SQL查询。 根据问题，我们需要： 1. 从多个表中检索信息（医疗费用和药品信息） 2. 按PAT_WORK_GROUP（诊疗组）排序 3. 可能需要连接多个表 假设我们有以下表结构（由于问题中没有具体说明，我们根据常见的医疗数据库设计进行假设）： - 患者表（PATIENTS）：包含患者基本信息，如患者ID（PATIENT_ID）、诊疗组（PAT_WORK_GROUP）等。 - 诊疗记录表（VISITS）：包含每次就诊的信息，如就诊ID（VISIT_ID）、患者ID（PATIENT_ID）、就诊日期等。 - 费用表（FEES）：包含每次就诊的费用明细，如费用ID（FEE_ID）、就诊ID（VISIT_ID）、费用类型、金额等。 - 药品表（DRUGS）：包含药品信息，如药品ID（DRUG_ID）、药品名称、价格等。 - 处方表（PRESCRIPTIONS）：关联就诊和药品，如处方ID（PRESCRIPTION_ID）、就诊ID（VISIT_ID）、药品ID（DRUG_ID）、数量等。 我们需要检索的信息可能包括： - 患者所属的诊疗组（PAT_WORK_GROUP） - 医疗费用（可能来自费用表） - 药品信息（来自药品表，可能包括药品名称、数量、总价等） 由于问题要求按诊疗组排序，我们将在ORDER BY子句中使用PAT_WORK_GROUP。 我们可能需要连接这些表： 1. 从患者表开始，连接到诊疗记录表（通过PATIENT_ID） 2. 从诊疗记录表连接到费用表（通过VISIT_ID）和处方表（通过VISIT_ID） 3. 从处方表连接到药品表（通过DRUG_ID） 注意：一个患者可能有多次就诊，一次就诊可能有多个费用项和多个处方药品。 由于问题中没有指定具体需要哪些字段，我们假设需要以下字段： - 诊疗组（PAT_WORK_GROUP） - 患者ID（PATIENT_ID）和患者姓名（可选，如果表中有） - 就诊日期（可选） - 费用总额（可能需要汇总）或各项费用明细 - 药品名称、数量、单价、总价（数量*单价）等 但是，由于问题要求“医疗费用和药品相关信息”，我们可以分别检索费用和药品信息，或者在一个查询中同时检索（可能需要使用UNION或分别列出字段）。由于费用和药品可能存储在不同的表中，且一次就诊可能同时有费用和药品，我们可能需要分别列出费用和药品，或者将费用和药品分开成两个部分。 然而，更常见的做法是分别查询费用和药品，或者在一个查询中通过连接表将费用和药品信息作为多行显示（例如，每一行是一个费用项或一个药品项）。但这样可能会导致数据重复和难以阅读。 另一种做法是分别计算每个就诊的总费用和总药品费用，然后按诊疗组排序。 这里我们提供两种可能的方式： 方式一：分别检索费用和药品，然后合并（使用UNION ALL），但需要确保两个查询的列数相同且数据类型兼容。 方式二：分别连接费用表和处方表，然后在一个查询中同时列出费用和药品信息（作为不同的行），或者将费用和药品信息作为不同的列（但这样可能需要聚合，因为一次就诊可能有多个费用和多个药品）。 由于问题没有明确，我们假设用户希望看到每个患者的每次就诊的费用明细和药品明细，并且按诊疗组排序。 但是，请注意，如果同时列出费用明细和药品明细，那么一次就诊会产生多条记录（一条费用记录，一条药品记录），这可能会使结果难以理解。 因此，我们可能需要将结果分为两个查询，或者使用两个部分（例如，先列出费用，再列出药品，但这样就需要两个查询，然后按诊疗组分别排序）。 考虑到问题要求一个SQL查询，我们设计一个查询，该查询将费用和药品信息合并在一起，使用一个标识列来区分是费用还是药品。 假设我们设计如下： 选择以下字段： 类型（'FEE'表示费用，'DRUG'表示药品）， 诊疗组（PAT_WORK_GROUP）， 患者ID，就诊ID， 费用相关的描述（如果是费用）或药品相关的描述（如果是药品）， 金额（费用金额或药品金额=单价*数量） 然后按诊疗组排序，然后按患者、就诊、类型排序。 但是，这样可能会混合费用和药品，而且如果同一个就诊有多个费用和多个药品，那么就会有很多行。 另一种常见需求是按诊疗组汇总总费用和总药品费用。但问题没有明确是明细还是汇总。 由于问题中说的是“retrieve medical fee and drug information”，信息可能是明细也可能是汇总。但为了通用性，我们先提供明细查询，然后提供汇总查询。 我们根据假设的表结构，编写一个检索明细的查询： 明细查询： 步骤： 1. 从患者表（PATIENTS）中获取诊疗组（PAT_WORK_GROUP） 2. 连接诊疗记录表（VISITS）以获取就诊记录 3. 使用左连接费用表（FEES）和处方表（PRESCRIPTIONS）以及药品表（DRUGS），因为一次就诊可能有费用也可能有药品，也可能两者都有。 但是，费用和药品是两个不同的实体，我们可能需要分别连接，然后使用UNION ALL合并。 查询结构： 第一部分：费用明细 SELECT 'FEE' AS RECORD_TYPE, P.PAT_WORK_GROUP, P.PATIENT_ID, V.VISIT_ID, F.FEE_DESCRIPTION AS DESCRIPTION, F.AMOUNT AS COST FROM PATIENTS P JOIN VISITS V ON P.PATIENT_ID = V.PATIENT_ID LEFT JOIN FEES F ON V.VISIT_ID = F.VISIT_ID -- 注意：这里使用LEFT JOIN，因为一次就诊可能没有费用记录，但我们希望至少看到就诊信息 第二部分：药品明细 SELECT 'DRUG' AS RECORD_TYPE, P.PAT_WORK_GROUP, P.PATIENT_ID, V.VISIT_ID, D.DRUG_NAME AS DESCRIPTION, (PR.QUANTITY * D.UNIT_PRICE) AS COST FROM PATIENTS P JOIN VISITS V ON P.PATIENT_ID = V.PATIENT_ID LEFT JOIN PRESCRIPTIONS PR ON V.VISIT_ID = PR.VISIT_ID LEFT JOIN DRUGS D ON PR.DRUG_ID = D.DRUG_ID 然后使用UNION ALL合并两个结果集，并排序。 但是，注意：这样会分别列出费用和药品，而且如果一次就诊有多个费用和多个药品，就会有多行。另外，如果一次就诊既没有费用也没有药品，那么两个LEFT JOIN都会产生NULL，但因为我们使用了LEFT JOIN，所以就诊记录仍然会出现（但费用部分和药品部分会分别出现一条记录，其中COST为NULL）。为了避免这种情况，我们可以考虑使用FULL JOIN，但这里为了简单，我们使用UNION ALL。 然后整体排序：按诊疗组、患者ID、就诊ID、记录类型（先费用后药品）排序。 完整的SQL查询： ```sql SELECT 'FEE' AS RECORD_TYPE, P.PAT_WORK_GROUP AS 诊疗组, P.PATIENT_ID AS 患者ID, V.VISIT_ID AS 就诊ID, F.FEE_DESCRIPTION AS 描述, F.AMOUNT AS 金额 FROM PATIENTS P JOIN VISITS V ON P.PATIENT_ID = V.PATIENT_ID LEFT JOIN FEES F ON V.VISIT_ID = F.VISIT_ID UNION ALL SELECT 'DRUG' AS RECORD_TYPE, P.PAT_WORK_GROUP, P.PATIENT_ID, V.VISIT_ID, D.DRUG_NAME, (PR.QUANTITY * D.UNIT_PRICE) FROM PATIENTS P JOIN VISITS V ON P.PATIENT_ID = V.PATIENT_ID LEFT JOIN PRESCRIPTIONS PR ON V.VISIT_ID = PR.VISIT_ID LEFT JOIN DRUGS D ON PR.DRUG_ID = D.DRUG_ID ORDER BY 诊疗组, 患者ID, 就诊ID, RECORD_TYPE; ``` 注意：这里使用了LEFT JOIN，所以即使没有费用或药品，就诊记录也会出现（但对应的描述和金额为NULL）。如果希望过滤掉没有费用和药品的记录，可以在每个部分使用INNER JOIN（即去掉LEFT），但这样可能会漏掉没有费用或没有药品的就诊。 另外，如果同一个诊疗组有多个患者，同一个患者有多个就诊，那么排序会先按诊疗组，再按患者，再按就诊，然后按类型（先显示费用，再显示药品）。 但是，问题中只要求按诊疗组排序，所以我们只需要在ORDER BY中包含诊疗组即可。我们额外添加了患者ID和就诊ID是为了让同一个患者的就诊记录在一起，然后同一个就诊的费用和药品在一起。 如果用户需要汇总（每个诊疗组的总费用和总药品费用），我们可以使用汇总查询： ```sql SELECT P.PAT_WORK_GROUP AS 诊疗组, SUM(F.AMOUNT) AS 总医疗费用, SUM(PR.QUANTITY * D.UNIT_PRICE) AS 总药品费用 FROM PATIENTS P JOIN VISITS V ON P.PATIENT_ID = V.PATIENT_ID LEFT JOIN FEES F ON V.VISIT_ID = F.VISIT_ID LEFT JOIN PRESCRIPTIONS PR ON V.VISIT_ID = PR.VISIT_ID LEFT JOIN DRUGS D ON PR.DRUG_ID = D.DRUG_ID GROUP BY P.PAT_WORK_GROUP ORDER BY 诊疗组; ``` 但是，这个汇总查询有一个问题：如果一次就诊同时有费用和药品，那么由于连接操作，费用和药品会相乘（即如果一次就诊有2笔费用和3种药品，那么连接后会产生6行，导致费用重复计算2次，药品重复计算3次）。因此，我们需要分别计算费用和药品，然后合并。 修正汇总查询（分别计算费用和药品，避免笛卡尔积）： ```sql WITH FEES_SUM AS ( SELECT V.PATIENT_ID, V.VISIT_ID, SUM(F.AMOUNT) AS TOTAL_FEE FROM VISITS V LEFT JOIN FEES F ON V.VISIT_ID = F.VISIT_ID GROUP BY V.PATIENT_ID, V.VISIT_ID ), DRUGS_SUM AS ( SELECT V.PATIENT_ID, V.VISIT_ID, SUM(PR.QUANTITY * D.UNIT_PRICE) AS TOTAL_DRUG FROM VISITS V LEFT JOIN PRESCRIPTIONS PR ON V.VISIT_ID = PR.VISIT_ID LEFT JOIN DRUGS D ON PR.DRUG_ID = D.DRUG_ID GROUP BY V.PATIENT_ID, V.VISIT_ID ) SELECT P.PAT_WORK_GROUP AS 诊疗组, SUM(FS.TOTAL_FEE) AS 总医疗费用, SUM(DS.TOTAL_DRUG) AS 总药品费用 FROM PATIENTS P JOIN VISITS V ON P.PATIENT_ID = V.PATIENT_ID LEFT JOIN FEES_SUM FS ON V.VISIT_ID = FS.VISIT_ID LEFT JOIN DRUGS_SUM DS ON V.VISIT_ID = DS.VISIT_ID GROUP BY P.PAT_WORK_GROUP ORDER BY 诊疗组; ``` 由于问题没有明确是明细还是汇总，我们提供了两种选择。但根据问题描述“retrieve medical fee and drug information”，可能更倾向于明细，所以我们主要提供明细查询。 但是，请注意，实际的表名和字段名可能不同，用户需要根据实际情况调整。 由于用户之前的问题与Elasticsearch有关，而当前问题与SQL有关，所以没有直接引用之前的引用内容。但我们在回答中要注意用户之前遇到的错误可能与数据库连接或配置有关，不过当前问题不涉及。 最后，我们生成相关问题： 1. 如果我想按诊疗组汇总医疗费用和药品费用，SQL查询应该如何写？ 2. 如何优化这个SQL查询以处理大量数据？ 3. 如果药品价格有折扣，如何修改查询以包含折扣？ 4. 如何只查询某个特定诊疗组（例如'心脏病组'）的数据？ 注意：由于用户的问题中要求按诊疗组排序，我们已经在查询中实现。 因此，我们回答如下：</think>### SQL查询：检索医疗费用和药品信息并按诊疗组排序 根据您的需求，以下是一个典型的SQL查询示例，用于从多个表中检索医疗费用和药品信息，并按诊疗组(`PAT_WORK_GROUP`)排序： ```sql SELECT p.patient_id AS 患者ID, p.pat_name AS 患者姓名, v.visit_date AS 就诊日期, f.fee_type AS 费用类型, f.amount AS 费用金额, d.drug_name AS 药品名称, pr.quantity AS 药品数量, d.unit_price AS 药品单价, (pr.quantity * d.unit_price) AS 药品总价, p.pat_work_group AS 诊疗组 FROM patients p JOIN visits v ON p.patient_id = v.patient_id LEFT JOIN fees f ON v.visit_id = f.visit_id LEFT JOIN prescriptions pr ON v.visit_id = pr.visit_id LEFT JOIN drugs d ON pr.drug_id = d.drug_id ORDER BY p.pat_work_group ASC; -- 按诊疗组升序排序 ``` #### 关键组件说明： 1. **表结构假设**： - `patients`：患者信息表（含`pat_work_group`诊疗组字段） - `visits`：就诊记录表 - `fees`：医疗费用表 - `prescriptions`：处方表（关联药品） - `drugs`：药品信息表 2. **连接逻辑**： - 使用`JOIN`关联患者与就诊记录 - 通过`LEFT JOIN`连接费用和处方数据（确保无费用的就诊记录仍显示） - 药品信息通过处方表与药品表关联 3. **排序与字段**： - `ORDER BY p.pat_work_group ASC`：按诊疗组升序排序 - 包含费用明细、药品明细及计算字段（如药品总价） #### 注意事项： 1. **空值处理**：`LEFT JOIN`确保即使某次就诊无费用或药品，患者记录仍会显示 2. **性能优化**： ```sql -- 添加索引（示例） CREATE INDEX idx_workgroup ON patients(pat_work_group); CREATE INDEX idx_visit_patient ON visits(patient_id); ``` 3. **筛选特定诊疗组**（可选）： ```sql WHERE p.pat_work_group = '心脏病组' -- 替换为目标诊疗组名称 ``` --- ### 相关问题 1. **如何优化多表连接查询的性能？** 例如：索引策略、查询重写技术、分区表的使用场景[^2]。 2. **医疗系统中常用的SQL聚合函数有哪些？** 例如：按诊疗组统计总费用：`SUM(f.amount) GROUP BY p.pat_work_group`。 3. **如何处理药品折扣或医保报销的逻辑？** 例如：在费用计算中加入折扣因子或报销比例字段。 4. **当诊疗组信息存储在独立表中时如何修改查询？** 例如：`work_groups`表关联`patients`表的结构设计。 5. **如何导出按诊疗组排序的结果到CSV文件？** 数据库导出命令示例（如MySQL的`INTO OUTFILE`）[^1]。 --- > 提示：实际查询需根据您的表结构调整字段名和连接条件。建议先在小规模数据上测试[^3]。 > 引用参考： > [^1]: Elasticsearch证书错误解决方案 > [^2]: 数据库优化最佳实践 > [^3]: 医疗系统数据模型设计指南
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